官方文档 1. 安装Pandas windos下cmd:pip install pandas 导入pandas包:import pandas as pd 2. Series对象 带索引的一维数组 创建: s = pd.Series([12,-4,7,9]) print (s) 0 12 1 -4 2 7 3 9 dtype: int64 s = pd.Series([12,-4,7,9], index = ['a', 'b', 'c', 'd']) print (s) a 12 b -4 c 7…

1. I/O API工具 读取函数 写入函数 read_csv to_csv read_excel to_excel read_hdf to_hdf read_sql to_sql read_json to_json read_html to_html read_stata to_stata read_clipboard to_clipboard read_pickle to_pickle read_msgpack to_mspack read_gbq to_gbq 2. 读写CSV文件 文件的…

导入: import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 1.两个主要数据结构:Series和DataFrame (1)Series是一种类似于一维数组的对象,由数据和标签组成:标签未传入则默认标签为0到N-1. obj=Series([4,7,-5,3]) Out0 4 1 7 2 -5 3 3 obj.values=array([4,7,-5,3]);obj.index=Int64Index([0,1,2,3]) obj2=Ser…

1. 合并 可以将其理解为SQL中的JOIN操作,使用一个或多个键把多行数据结合在一起. 1.1. 简单合并 参数on表示合并依据的列,参数how表示用什么方式操作(默认是内连接). >>> frame1 = pd.DataFrame( {'id':['ball', 'pencil', 'pen', 'mug', 'ashtray'], 'color':['white', 'red', 'red', 'black', 'green'], 'brand':['OMG', 'ABC', 'A…

前言:本博文摘抄自中国慕课大学上的课程<Python数据分析与展示>,推荐刚入门的同学去学习,这是非常好的入门视频. 继续一个新的库,Pandas库.Pandas库围绕Series类型和DataFrame类型这两种数据结构,提供了一种高效便捷的数据处理方式. - Series 类型创建 Series类型是一组数据及与之相关的数据索引组成 自动索引: a = pd.Series([9, 8, 7, 6]) 构造一个Series对象a 自定义索引: a = pd.Series([9, 8, 7,…

Pandas基本介绍——DataFrame入门学习 前篇文章中,小生初步介绍pandas库中的Series结构的创建与运算,今天小生继续“死磕自己”为大家介绍pandas库的另一种最为常见的数据结构DataFrame. DataFrame是二维标记的数据结构(三维结构请看Panel,后面为大家介绍),你可以把它看成一张电子表格或者SQL关系库中的表格.DataFrame是pandas库中最为常见的一种数据结构,正如Series一样,它也有很多不同的创建方法: Dict of 1D ndarray…

一.xpath库使用: 1.基本规则: 2.将文件转为HTML对象: html = etree.parse('./test.html', etree.HTMLParser()) result = etree.tostring(html) print(result.decode('utf-8')) 3.属性多值匹配: //a[contains(@class,'li')] 4.多属性匹配: //a[@class="a" and @font="red"] 5.按序选择:…

Pandas 入门 Pandas简介 背景:pandas是一个Python包,提供快速,灵活和富有表现力的数据结构,旨在使“关系”或“标记”数据的使用既简单又直观.它旨在成为在Python中进行实际,真实世界数据分析的基础高级构建块.此外,它还有更广泛的目标,即成为任何语言中最强大,最灵活的开源数据分析/操作工具.它已朝着这个目标迈进 pandas组成 = 数据面板+数据分析工具 pandas把数据分为3类 一位矩阵:Series 强大在可以存储任意类型数据 二维矩阵: DataFrame 三维…

分类路径:/Datazen/DataMining/Crawler/   前段时间,一朋友让我做个小脚本,抓一下某C2C商城上竞争对手的销售/价格数据,好让他可以实时调整自己的营销策略.自己之前也有过写爬虫抓某宝数据的经历,实现的问题不大,于是就答应了.初步想法是利用pyhton中的urllib.request和re两个lib(本文示例用的是Pyhton 3.4 ,2.x的请自行切换),外加上其他的统计分析功能的话,最多两个晚上(白天要工作)可以搞定.实际上做的过程中,遇到了两个主要困难: (1)…

matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 本章节作为matplotlib的入门介绍,将较为深入地挖掘几个例子,从中理解和学习matplotlib绘图的一些基本概念. 先来看一个简单的例子:…