learn from: 莫烦教keras的视频: https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-1-regressor/ keras文档: https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ import numpy as np np.random.seed(1337) from keras.models import Sequential from keras.layers im…

写在前面的废话: 好吧,不得不说鱼C的markdown文本编辑器挺不错的,功能齐全.再次感谢小甲鱼哥哥的python视频让我去年大三下学期的时候入门了编程,爱上了编程这门语言,由于是偏冷门的统计学,在实习以后就决定把方向放在数据挖掘方面了,越来越发现专业课的重要性.在大家都忙着参加各种培训的日子里面,我就在去年寒冷的冬天把甲鱼哥的python视频一字不落的看完了:现在,在别人拼命参加校招的日子里,我就来学习“机器学习”这里面的算法了(ps:工科学校的理科妹子表示很难找到数据分析工作,人家只要研究…

摘要:使用logistic回归来预测某个人的入学申请是否会被接受 声明:(本文的内容非原创,但经过本人翻译和总结而来,转载请注明出处) 本文内容来源:https://www.dataquest.io/mission/59/logistic-regression   原始数据展示 这是一份美国入学申请的录取记录表,admit – 是否录取,1代表录取,0代表否定:gpa – gpa成绩,gre – 绩点 import pandas admissions = pandas.read_csv('adm…

原文:人工神经网络简介和单层网络实现AND运算--AForge.NET框架的使用(五) 前面4篇文章说的是模糊系统,它不同于传统的值逻辑,理论基础是模糊数学,所以有些朋友看着有点迷糊,如果有兴趣建议参考相关书籍,我推荐<模糊数学教程>,国防工业出版社,讲的很全,而且很便宜(我买成7元钱). 人工神经网络的简介 人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型.它是一种运算模型,由大量神经元和相互的连接组成,每个神经元代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activati…

转载自: http://www.cnblogs.com/mq0036/p/7131678.html 本篇虽不是这一个月的流水账,但是基本按照下面的思路对着一个月做了一次总结: 什么是机器学习? 机器学习都有什么算法? 个人对机器学习的三种境界理解 推荐的学习路线 推荐资源 希望读者有所收获,另外,如果文中有任何理解上的错误,还望指正! 什么是机器学习? 之前在没有具体接触到机器学习前,我大概对他有一个概念上的认识,觉得是一种很高级的算法,能让机器学会很多的事情,就像...<我的机器人女友>里那…

Linux常用命令入门文件.网络.系统及其他操作命令.压缩 归档 文件系统 系统管理 用户管理  网络管理 finger 相关命令 netstat ping rsh telnet wget 进程管理等命令 文件压缩和有关归档的命令 compress,uncompress此命令用于压缩或解压缩数据.gzip,gunzip此命令用于压缩或解压缩文件,其中gzip是在Linux系统中经常使用的压缩和解压缩命令,很好用.rpmrpm命令用于启动RPM软件包管理操作.tartar命令用于启动文件打包程序.…

简介 最近在参加一个利用机器学习来解决安全问题的算法比赛,但是对机器学习的算法一直不了解,所以先了解一下机器学习相关的算法. Andrew Ng就是前段时间从百度离职的吴恩达.关于吴恩达是谁,相信程序员/媛都知道. Andrew Ng的机器学习的公开课其实就是当年吴恩达还在斯坦福大学时在coursera上面开设的一门机器学习的入门的公开课,课程地址链接为Andrew Ng机器学习公开课 Andrew Ng机器学习公开课的评价,可以参考知乎上面的问题如何评价 Coursera 的机器学习 (And…

Andrew Ng机器学习课程笔记(二)之逻辑回归 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364636.html 前言 学习了Andrew Ng课程,开始写了一些笔记,现在写完第5章了,先把这5章的内容放在博客中,后面的内容会陆续更新! 这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第二章逻辑回归,主要介绍了梯度下降法,逻辑回归的损失函数,多类别分类等等 简要介绍:逻辑回归算法是分类算法,我们将它作为分类算法使用.有时候…

之前我们介绍了RNN 网络结构以及其所遇到的问题,RNN 结构对于关联度太长的时序问题可能无法处理, 简单来说,RNN对于太久远的信息不能有效地储存,为了解决这个问题,有人提出了LSTM的网络结构,LSTM 网络结构最早是由 Hochreiter & Schmidhuber 在1997 年提出的,随着后来研究者的不断改进,LSTM网络在很多问题上都有非常好的表现,并且得到广泛的关注与应用. LSTM 网络 LSTM 结构的一个优势在于可以很好的解决 "long-term dependen…

[导读]斯坦福大学的人工智能课程"CS 221"至今仍然是人工智能学习课程的经典之一.为了方便广大不能亲临现场听讲的同学,课程官方推出了课程笔记CheatSheet,涵盖4大类模型. 斯坦福大学的人工智能课程"CS 221",这门铁打的课程从2011年开始已经走过了8个年头,流水的讲师换了一批又一批,送走的毕业生一拨又一拨,至今仍然是人工智能学习的经典课程之一.目前2019年春季课程正在如火如荼的开展中. 这门课程是没有教科书的,所有内容都蕴含在讲师的教案以及课后作…