一.概述 在执行并发任务时,我们可以把任务传递给一个线程池,来替代为每个并发执行的任务都启动一个新的线程,只要池里有空闲的线程,任务就会分配一个线程执行.在线程池的内部,任务被插入一个阻塞队列(BlockingQueue),线程池里的线程会去取这个队列里的任务. 利用线程池有三个好处: 降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗 提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行 提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,…

一.背景知识 进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行的程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的.   一.操作系统相关的知识 详情见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/6295875.html 即使可以利用的CPU只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的CPU变成多个虚拟的CPU(多道技术:时…

1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线. 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存…

I.进程: II.多线程threading总结 threading用于提供线程相关的操作,线程是应用系统中工作的最小单位(cpu调用的最小单位). Python当前版本的多线程没有实现优先级,线程组,线程也不能被停止,暂停,恢复,中断. threading模块提供的类: Thread,Lock,Rlock,Condition,Semaphore,Event,Timer,local. threading 模块提供的常用方法: threading.currentThread()  :返回当前的线程变…

目录 一.线程池监控参数 二.线程池监控类 三.注意事项 在上一篇博文中,我们介绍了线程池的基本原理和使用方法.了解了基本概念之后,我们可以使用 Executors 类创建线程池来执行大量的任务,使用线程池的并发特性提高系统的吞吐量.但是,线程池使用不当也会使服务器资源枯竭,导致异常情况的发生,比如固定线程池的阻塞队列任务数量过多.缓存线程池创建的线程过多导致内存溢出.系统假死等问题.因此,我们需要一种简单的监控方案来监控线程池的使用情况,比如完成任务数量.未完成任务数量.线程大小等信息. 一.…

目录 进程池线程池的使用***** 进程池/线程池的创建和提交回调 验证复用池子里的线程或进程 异步回调机制 通过闭包给回调函数添加额外参数(扩展) 协程*** 概念回顾(协程这里再理一下) 如何实现协程 生成器的yield 可以实现保存状态(行不通) gevent模块实现 利用gevent在单线程下实现并发(协程) I/O 模型(只放了几张图) 阻塞I/O模型 非阻塞I/O模型 多路复用I/O模型 信号驱动I/O模型 异步I/O模型 进程池线程池的使用***** 无论是开线程还是开进程都会消耗…

目录 05 网络并发 05 网络并发…

一.线程池 线程池是一个处理线程任务的集合,他是可以接受一定量的线程任务,并创建线程,处理该任务,处理结束后不会立刻关闭池子,会继续等待提交的任务,也就是他们的进程/线程号不会改变. 当线程池中的任务没有结束时是不会接受下一个任务的. 它的操作有: pool = ThreadPoolExecutor() 创建一个线程池,其中括号中代表的是一次可以接纳的线程任务,可以不加参数,不加参数其数量就是当前cpu的个数*5. res = pool.submit(func,args) 提交一个任务,args…

内容目录: 1.socket服务端实现并发 2.进程池,线程池 3.协程 4.IO模型 1.socket服务端实现并发 # 客户端: import socket client = socket.socket() client.connect(('127.0.0.1', 8080)) while True: data = input('>>>:').encode('utf-8') if len(data) == 0: continue client.send(data) res = cli…

1.基于多线程实现套接字服务端支持并发 服务端 from socket import * from threading import Thread def comunicate(conn): while True: # 通信循环 try: data = conn.recv(1024) if len(data) == 0: break conn.send(data.upper()) except ConnectionResetError: break conn.close() def server…