https://docs.bonsai.io/article/123-capacity-planning Capacity Planning Capacity planning is the process of estimating the resources you’ll need over short and medium term timeframes. The result is used to size a cluster and avoid the pitfalls of inad…

转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484628&idx=1&sn=666e416ae28b93e42c26f26b208dea84&chksm=eaa82cfcdddfa5eacfcddb0cf54edcecb3ad86ca2cafd6f4f2d90cf8a4033d83eb16cb2a56f0&mpshare=1&scene=1&srcid=1214DDML…

mongo是基于内存的数据库,应尽量将工作集中的数据全部加载到内存中,即内存应大于工作集 本文译自Chad Tindel的英文博客: http://www.mongodb.com/blog/post/capacity-planning-and-hardware-provisioning-mongodb-ten-minutes . 大部分MongoDB部署都运行于多台服务器的集群中,相对于传统数据库,这增加了容量规划及配置方面的复杂性.系统架构师 Chad Tindel 在MongoDB 世界大会…

何为基线- 当前运行状态记录.快照- 用于和未来的状态进行对比- 未来时刻产生关键事件后的新状态,作为下一个基线基线数据收集,关注哪些要点- 系统负载- MySQL运行状态- 相应的业务指标1.系统&MySQL相关性能指标- CPU:%user.%idle.%sys.%iowait- IO:tps.await.svctm.%util- 内存:free(free.shared.buffers.cached).used,以及swap- MySQL:tps.rt.lock.hit ratio.wait…

官方文档:https://github.com/session-replay-tools/mysql-replay-module tcpcopy可以将正式环境上来自客户端的请求复制一份到测试端并复现,想要真实的对MySQL进行容量规划,可以借助tcpcopy来将线上的流量 呈倍数的增长,将其复制到测试环境,从而快速定位测试环境出现瓶颈时负载情况,进而做好容量的全局把控 部署 伪装客户端IP:1.1.1.4 online server:1.1.1.1 target server :1.1.1.2…

容量和性能   容量规划是基于当前性能判断系统需要什么及什么时候需要,它既是资本支出合理化证明过程也是一个技术变更;   性能调优是优化已存在的系统性能;   一般服务的升级步骤是:性能调优 -> 容量规划   容量规划是建立在明确的需求上面的,不然你无法确认要达到的目的,就不知道要改做出什么的规划. 需求分类: - 性能 1 对外服务监测 2 业务需求 3 用户期望 - 容量 1 系统度量指标 2 资源上限 网络容量监测 - 通过工具监测指标,查看是否正常 - 负载均衡问题   1 在部署和研…

HBase和Hadoop的集群类型 1.单机模式 主要用于开发工作,一台机器上运行所有的守护进程,或者一台机器运行多个虚拟机.一般用于评估和测试. 2.小型集群 20台机器以内的集群,不同的机器运行不同的守护进程,适用于数据量和处理请求较少的小型生产环境. 3.中型集群 20到1000台机器集群,3到5个zookeeper节点,适用于成熟的生产环境. 4.大型集群 1000台机器以上的集群,属于超大规模集群了,适用于大规模生产环境. 集群配置举例 1.NameNode/HMaster 常见配置…

性能容量关键指标: 每秒tps,峰值tps 基础数据量,日均增长数据量 最大连接数 内存分配 IOPS 重点关注指标: 业务指标: 每秒并发用户请求.每秒订单数.用户请求响应时长 折算成性能指标: qps.tps.rt 提出测试预期目标: 根据性能指标制定测试方案 测试结果尽可能以这些指标来表达 业务预期指标解读 读写比例:读多写少.读少写多.读写相当.统计为主.纯写入为主 存盘模式(数据可靠性要求):实时.异步.不关注 用户端的语言.字符编码(latin1.utf8.utf8mb4) 数据恢复…

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 1,常见的集群部署方式 ES 有以下不同类型的节点: Master(eligible)节点:只有 Master eligible 节点可以成为 Master 节点. Master 节点用于维护索引信息和集群状态. Data 节点:负责数据存储. Ingest 节点:数据预处理. Coordinating 节点:处理用户请求. ML 节点:机器学习相关功能. 在开发环境中,一个节点可以承担多种角色. 但是在生…

在使用Redis过程中,我们发现了不少Redis不同于Memcached,也不同于MySQL的特征. (本文主要讨论Redis未启用VM支持情况) 1. Schema MySQL: 需事先设计Memcached: 无需设计Redis: 小型系统可以不用,但是如果要合理的规划及使用Redis,需要事先进行类似如下一些规划 数据项: value保存的内容是什么,如用户资料 Redis数据类型: 如String, List 数据大小: 如100字节 记录数: 如100万条(决定是否需要拆分) ⋯⋯ 上…