在一次的优化过程中,由于没有关注执行计划中type列,仅看key列来查看"使用到的索引",导致优化过程走了不少弯路. 以下面SQL为例: SELECT wave_no, SUM(IF(picking_qty IS NULL, , picking_qty)) AS PICKED_QTY, SUM(IF(differ_qty IS NULL, , differ_qty)) AS PICKED_DIFFER_QTY, SUM(IF(relocate_qty IS NULL, , reloca…
From http://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/6621073 1. Four ways to get execution plan(anytime you want, for specified sql) • Execute the SQL statement EXPLAIN PLAN, and then query the table where the output was written. • Query a dynamic per…
大纲:目的介绍sql server 中执行计划的大致使用,当遇到查询性能瓶颈时,可以发挥用处,而且带有比较详细的学习文档和计划,阅读者可以按照我计划进行,从而达到对执行计划一个比较系统的学习. 什么是sql server 执行计划 sql server 执行计划的大致使用 学习计划 1.什么是sql server 执行计划 执行计划是查询优化器对我们提交的T-SQL查询请求的最有效方法的的执行结果,执行计划可以告诉我们查询是如何执行的,当数据库查询进行故障排查时,使用执行计划是最主要的方法. 执…
在以下几种条件下,MySQL就会做全表扫描: 1>数据表是在太小了,做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了.当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做. 2>没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段. 3>让索引字段和常量值比较,MySQL已经计算(基于索引树)到常量覆盖了数据表的很大部分,因此做全表扫描应该会来得更快. 4>通过其他字段使用了一个基数很小(很多记录匹配索引键值)的索引键.这种情况下,MySQL认为使用索引键需要大量查找,还不如全表扫描来得更快.…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…
通过show status命令了解各种SQL的执行频率 MySQL客户端连接成功后,通过使用show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息: 其中的session来表示当前的连接的统计结果,global来表示自数据库启动至今的统计结果,默认是session级别的. show status 常用命令: show status like 'com_%'; 其中com_xxx表示xxx语句所执行的次数: 重点注意com_select, com_insert, co…
MySQL行(记录)的操作(二) -- 多表查询 数据的准备 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert…
问题描述 版本:MySQL 5.7.24 SQL语句: SELECT wave_no, SUM(IF(picking_qty IS NULL, 0, picking_qty)) AS PICKED_QTY, SUM(IF(differ_qty IS NULL, 0, differ_qty)) AS PICKED_DIFFER_QTY, SUM(IF(relocate_qty IS NULL, 0, relocate_qty)) AS PICKED_RELOCATE_QTY FROM pickin…
在某系统中想使用NOT IN子查询进行数据过滤,SQL为: SELECT * FROM TB001 AS T1 DAY) AND T1.BATCH_NO NOT IN(SELECT BATCH_NO FROM TB002 AS T2 ) LIMIT 上面SQL执行时间未6.84秒,相关表数据量为:表TB001:507716表TB002:11266065 为验证NOT IN 子查询对查询的影响,移除NOT IN子查询后,SQL调整为: SELECT * FROM TB001 AS T1 DAY)…
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: 尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: 使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布. 对扫描的表使用FORCE INDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时. SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column)WHERE t1.col_name=t2.col_name: 用--max-see…
