大数据技术之Sqoop

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大数据技术之Sqoop

大数据技术之Sqoop 一.Sqoop简介 Apache Sqoop(TM)是一种旨在有效地在Apache Hadoop和诸如关系数据库等结构化数据存储之间传输大量数据的工具. Sqoop于2012年3月孵化出来,现在是一个顶级的Apache项目. 请注意,1.99.7与1.4.6不兼容,且没有特征不完整,它并不打算用于生产部署. 二.Sqoop原理将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现. 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行…

【大数据技术】Sqoop

1.Sqoop是什么 Sqoop:SQL-to-Hadoop,传统数据库与Hadoop间数据同步工具.(MySQL.Oracle <==> HDFS.HBase.Hive) Sqoop 的核心设计思想是利用 MapReduce 分布式批处理,加快了数据传输速度,保证了容错性.也就是说 Sqoop 的导入和导出功能是通过 MapReduce 作业实现的. 2.Sqoop1和Sqoop2两个版本这两个版本是完全不兼容的,其具体的版本号区别为1.4.x为sqoop1(最高版本1.4.6),1.9…

从大数据技术变迁猜一猜AI人工智能的发展

目前大数据已经成为了各家互联网公司的核心资产和竞争力了,其实不仅是互联网公司,包括传统企业也拥有大量的数据,也想把这些数据发挥出作用.在这种环境下,大数据技术的重要性和火爆程度相信没有人去怀疑. 而AI人工智能又是基于大数据技术基础上发展起来的,大数据技术已经很清晰了,但是AI目前还未成熟啊,所以本文就天马行空一下,从大数据的技术变迁历史中来找出一些端倪,猜一猜AI人工智能未来的发展. 最近断断续续的在看<极客时间>中「从0开始学大数据」专栏的文章,受益匪浅,学到了很多.尤其是非常喜欢作者…

【学习笔记】大数据技术原理与应用（MOOC视频、厦门大学林子雨）

1 大数据概述大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低数据量大:大数据摩尔定律快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非…

大数据技术之Hadoop入门

第1章大数据概论 1.1 大数据概念大数据概念如图2-1 所示. 图2-1 大数据概念 1.2 大数据特点(4V) 大数据特点如图2-2,2-3,2-4,2-5所示图2-2 大数据特点之大量图2-3 大数据特点之高速图2-4 大数据特点之多样图2-5 大数据特点之低价值密度 1.3 大数据应用场景大数据应用场景如图2-6,2-7,2-8,2-9,2-10,2-11所示图2-6 大数据应用场景之物流仓储图2-7 大数据应用场景之零售图2-8 大数据应用场景之旅游图2-9…

除Hadoop大数据技术外，还需了解的九大技术

除Hadoop外的9个大数据技术: 1.Apache Flink 2.Apache Samza 3.Google Cloud Data Flow 4.StreamSets 5.Tensor Flow 6.Apache NiFi 7.Druid 8.LinkedIn WhereHows 9.Microsoft Cognitive Services Hadoop是大数据领域最流行的技术,但并非唯一.还有很多其他技术可用于解决大数据问题.除了Apache Hadoop外,另外9个大数据技术也是必须要了…