Quick union improvements1: weighting 为了防止生成高的树,将smaller tree放在larger tree的下面(smaller 和larger是指number of objects),而不是将larger tree放在smaller tree的下面(如上图中的第一种情况) Examples: quick-union & weighted quick-union 从上面的这个例子可以看到用quick-union时的树的高度很大,而用weighted qui…

Quick union算法 Quick union: Java implementation Quick union 性能分析 在最坏的情况下,quick-union的find root操作cost(访问array的次数)会达到N. 所以quick-union的性能也不好.…

1.. 并查集的应用场景 查看"网络"中节点的连接状态,这里的网络是广义上的网络 数学中的集合类的实现   2.. 并查集所支持的操作 对于一组数据,并查集主要支持两种操作:合并两个数据.判断两个数据是否属于同一集合(两个数据是否连接)   3.. 定义并查集的接口 并查集的接口业务逻辑如下: public interface UF { int getSize(); boolean isConnected(int p, int q); void unionElements(int p,…

概念 并查集是一种树形的数据结构,用来处理一些不交集的合并及查询问题.主要有两个操作: find:确定元素属于哪一个子集. union:将两个子集合并成同一个集合. 所以并查集能够解决网络中节点的连通性问题. 基本实现 package com.yunche.datastructure; /** * @ClassName: UF * @Description: 并查集 * @author: yunche * @date: 2018/12/30 */ public class UF { /** *…

Severe acute respiratory syndrome (SARS), an atypical pneumonia of unknown aetiology, was recognized as a global threat in mid-March 2003. To minimize transmission to others, the best strategy is to separate the suspects from others. In the Not-Sprea…

Intro 想象这样的应用场景:给定一些点,随着程序输入,不断地添加点之间的连通关系(边),整个图的连通关系也在变化.这时候我们如何维护整个图的连通性(即判断任意两个点之间的连通性)呢? 一个比较简单的solution是每个点都有一个便签,标记它属于哪个连通子图.这种做法就有一个很明显的问题 -- 牵一发而动全身,因为每个节点所属的组号(标签)都是单独记录,各自为政的,没有将它们以更好的方式组织起来,当涉及到修改的时候,除了逐一通知.修改,别无他法.所以现在的问题就变成了,如何将节点以更好的方式…

解决dynamic connectivity的一种算法:Quick find Quick find--Data sturcture 如果两个objects是相连的,则它们有相同的array value. Quick find--find&union operation Find很好实现,只需要查看它们的值是否一样就可以了 Union有点复杂,我们需要将其中的一个component里面所有的objects的值都改为和另一个component的值一样(merge components) Quick…

概念: 并查集是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题.一些常见的用途有求连通子图.求最小生成树的Kruskal 算法和求最近公共祖先等. 操作: 并查集的基本操作有两个: Union(x, y):把元素x 和元素y 所在的集合合并,要求x 和y 所在的集合不相交,如果相交则不合并. Find(x):找到元素x 所在的集合的代表,该操作也可以用于判断两个元素是否位于同一个集合,只要将它们各自的代表比较一下就可以了. 实现: 并查集的实现原理也比较简单,就是使用树来表…

解决问题 给一系列对点0~N-1的连接,判断某两个点p与q是否相连. private int[] id; // 判断p和q是否属于同一个连通分量 public boolean connected(int p, int q) // 连接两个点 public void union(int p, int q) Quick-find connected(p, q):判断p 和 q 的id值是否相同 union(p, q): 将与p 的id 相同的所有点都改为q的id 缺点:union太慢,需要遍历id数…

最近几日理了理学过的很多oi知识...发现不知不觉就有很多的知识忘记了... 在聊聊并查集的时候顺便当作巩固吧.... 什么是并查集呢? ( Union Find Set ) 是一种用于处理分离集合的抽象数据结构类型. 具体一点: 当我们给出两个元素的一个无序对(a,b)时,需要快速合并a和b所在的集合,这期间需要反复查找出某元素所在的集合,“并”.“查”和“集”三字由此而来.也就是说,并查集的作用是动态地维护和处理集合元素之间的复杂关系. 在并查集中,n个不同的元素被分为若干组,每组是一个集合…