#-*- coding:utf-8 -*- a=[1,2,3,4] for i,j in enumerate(a): print i,j '''只有ij时,''' a=[1,2,3,4] for i in enumerate(a): print i '''只有i 时,''' dic={1:'a',2:'c','d':4} for i in enumerate(dic): print i '''是字典时,对应得是key''' b=[1,2,4,5,6,7,] for index,i in enum…

https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70176117 Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):Num01–>迭代器定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数.    iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.nex…

python中"生成器"."迭代器"."闭包"."装饰器"的深入理解 一.生成器 1.生成器定义:在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. a. 语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值. b. 自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便…

1.生成器 生成器的创建方法: (1)通过列表生成式创建 可以通过将列表生成式的[]改成() eg: # 列表生成式 L = [ x*2 for x in range(5)] # L = [0, 2, 4, 6, 8] # 生成器 G = ( x*2 for x in range(5)) # 此时的G是,<generator object <genexpr> at 0x7f626c132db0> 创建列表生成式和生成器的区别只是最外层的()和[],列表生成式是一个列表,而生成器事宜…

一.生成器 1.什么是生成器? 在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2.生成器有什么优点? 1.节约内存.python在使用生成器时对延迟操作提供了支持.所谓延迟,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产生结果.这样在需要的时候才去调用结果,而不是将结果提前存储起来要节约内存.比如用列表的形式存放较大数据将会占用不少内存.这是生成器的主要好处.比如大数据中,使用生成器来调取数据结果而不是列表来处理数据,因为这样可以节约内存. 2.迭代到下一次的调用时,所使…

可迭代对象:一个实现了iter方法的对象是可迭代的 迭代器:一个实现了iter方法和next方法的对象就是迭代器 生成器都是Iterator对象,但list.dict.str虽然是Iterable(可迭代对象),却不是Iterator(迭代器). from collections import Iterator #迭代器 from collections import Iterable #可迭代对象 print(isinstance(s,Iterator)) #判断是不是迭代器 print(is…

生成器 生成器类似返回值为数组的一个函数,这个函数可以接受参数,可被调用,但只能产生一个值,所以大大节省内存. 生成器表达式的语法非常简单,只需要将列表推导式的中括号改成小括号就可以了 [x+x for x in range(10) if x%2==0]#会打印出整个列表 [0, 4, 8, 12, 16] (x+x for x in range(10) if x%2==0)#按某种程序规则存储起来,只隐士的显示出来 <generator object <genexpr> at 0x7f…

生成器和迭代器的功能介绍 1. 生成器(generator) 1. 赋值生成器 1. 创建 方法:x = (variable for variable in iterable) 例如:x = (i for i in range(10)) print(x) >>> <generator object <genexpr> at 0x00000000006B85C8> 返回值:generator #使用元祖推导式的时候回变成一个生成器. 2. 调用 方法:x.__nex…

三.推倒式从时间上比较:集合 字典 元祖 列表 (从小到大)占用内存比较:字典 集合 列表 元祖 (从大到小) 字典是可进行hash操作,操作的是字典的key ,而对list进行hash操作的时候操作的是list的值 1.列表推导式 例子:list =[i for i in rang(1,200)] 解释: 列表推导式就是简写了的for循环,代码更加简洁,for循环每遍历一次就往list里面添加一个数据 2.字典推导式 把下列字符串使用字典推导式生成一个字典cook_str='BIDUPSID=…

迭代 用for...in来遍历一个可迭代对象的过程就叫迭代 可迭代对象:列表.元组.字典.集合.字符串.生成器 可以使用内置函数isinstance()判断一个对象是否是可迭代对象 >>>from collections import Iterable >>>isinstance('abc',Iterable) True >>>isinstance('abc',(int,str)) True 迭代器 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称…

本课主题 生成器介紹和操作实战 迭代器介紹和操作实战 序例化和反序例化 Json 和 Pickle 操作实战 字符串格式化的应用 创建虚拟环境实战 本周作业 生成器介紹和操作实战 什么是生成器,生成器是一个对象,当只有循还它的时候才会生成数据,在Python2.7 有一个 range( ) 和 xrange ( ) 函数,它们是负责生成数据的,range( ) 会直接在內存中生成一个有数据的列表,然后xrange( ) 会生成一个对象,当你循还它的时候才会生成数据,它有垃圾回收机制把没用的数据回…

来简单的说下python中的生成器和可迭代对象以及迭代器的问题.只是简单地记录一下并不涉及太深入的内容. 首先来说一下什么是生成器,先看下面的代码: #_*_ coding:utf-8 _*_ result = (x for x in range(10)) ''' 下面print的打印结果 <generator object <genexpr> at 0x0000026FA092B360> ''' print(result)  上面的这种代码其实就是生成器,而通过print也发现,…

如果列表元素可以按照某种算法推算出来,可以在循环的过程中不断推算出后续的元素.这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. #将列表生成式的[]改为()得到generator,通过for循环得到generator的下一个返回值 g=(x*x for x in range (10)) for n in g: print(n) #用函数表示斐波那契数列的前n个数 def fib(n): m,a,b=0,0,1 whi…

l=[1,2,3,4] for n in l: print n 在看上面这段代码的时候,我们没有显式的控制列表的偏移量,就可以自动的遍历了整个列表对象.那么for 语句是怎么来遍历列表l的呢?要回答这个问题,我们必须首先来看一下迭代器相关的知识. 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议,所谓支持迭代器协议就是对象包含__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象自己:next()方法返回下一个前进到下一个结果,在结尾时引发StopIteration异常. 列表不…

一.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 1. 迭代器优点 对于无法随机访问的数据结构(比如set)而言,迭代器是唯一的访问元素的方式.本质:迭代器就是生成一个有next()方法的对象,而不是通过索引来计数. 不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的…

这里我们要学会Iterable和Iterator. 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function 以上两类都可以作用于for循环,都是可迭代对象(Iterable). 可以被next()函数不断调用并返回一个值的对象我们成为迭代器,Iterator.…

生成器 列表生成式:li = [i for i in range(10)] 将列表生成式中[]换成()即为生成器generator 生成器保存的对象不是具体的数,而是一种算法,一种推导式,调用__next__()可以计算出下一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration的错误 迭代器 可以直接作用于for循环对象成为可迭代对象,即Iterable,可迭代对象一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等:另一类一类是generator, 包括生成器和带yiel…

生成器都是迭代器,迭代器不一定是生成器 def fansik(max): n, before, after = 0, 0, 1 while n < max: print(before) before, after = after, before + after n += 1 fansik(10) 生成器方式 def fansik(max): n, before, after = 0, 0, 1 while n < max: yield before before, after = after,…

列表生成式 列表生成式是python内部用来创建list的一种方法,其格式形如: L = [x*8 for x in range(10)] print(L) 此时会得到结果:[0, 8, 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72].我们可以看到,用列表生成式,一句代码可以代替用函数循环,比较简洁. 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面…

生成器 def func(): print("111") yield 1 print("222") yield 3 print("333") yield 3 ret=func() print(ret) #具有生成指定条件的数据能力的对象,进行循环的时候才会逐个生成数据 r1=ret.__next__() #进入函数找到yield,获取yield后面的数据 print(r1) r2=ret.__next__() print(r2) r3=ret._…

本节主要记录一下列表生成式,生成器和迭代器的知识点 列表生成器 首先举个例子 现在有个需求,看列表 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],要求你把列表里面的每个值加1,你怎么实现呢? 方法一(简单): info = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] # for index,i in enumerate(info): # print(i+1) # b.append(i+1) # print(b) for index,i in enumerate(in…

总结得特别好,转自:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8490822.html 本节主要记录一下列表生成式,生成器和迭代器的知识点 列表生成器 首先举个例子 现在有个需求,看列表 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],要求你把列表里面的每个值加1,你怎么实现呢? 方法一(简单): info = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] # for index,i in enumerate(info): # print(i+…

1. 生成器的定义 生成器的本质就是迭代器.python社区生成器和迭代器是一种 2. 生成器和迭代器区别 迭代器: ​ 都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的 生成器: ​ 需要我们自己构建的工具 3. 生成器的产生方式 生成器函数 生成器表达式 python给你提供的一些内置函数,返回一个生成器 4. 生成器函数 (***) 迭代器的return换成yield就是生成器,但是这个时候正常执行的结果是一个生成器的地址 (***) # 生成器格式:*** def func…

@ 目录 1.概念 2.创建方法 3.通过send方式来启动 1.概念 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的,而且创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间,在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:…

参考自:http://www.cnblogs.com/huxi/category/251137.html 迭代器 迭代器是访问集合内元素的一种方式,他不能倒退只能一直迭代下去.可以写到for循环in后面的对象都是可迭代的,比如list,dict,字符串等. 迭代器的一个优点就是它不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代至某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如很大的文件,或是斐波那契数列等…

一,迭代器协议和for循环工作机制 (一),迭代器协议 1,迭代器协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个stopiteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) 2,可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现,对象内嵌一个__iter__()方法) 3,协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象 (二),for循环工作机制 for循环的本质:循环…

前言 之前虽然写Python,但是对Python的这些概念也是模模糊糊,知道有一天,看到了一篇文章,讲的透彻,所以就写这篇作为对于这篇高文的读书笔记吧 致谢,该文作者,完全理解Python迭代对象.迭代器.生成器 总论 总论:可迭代对象概念最大,包含迭代器和大部分容器,以及例如files.sockets等可以迭代的对象. 容器: list.dequeue.set.dict.Counter.tuple.str等等,注意Bloom filter容器不能迭代,所以不是所有容器都可以迭代的. 迭代器:…

装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能        原则:        1.不能修改被装饰的函数的源代码.        2.不能修改被装饰的函数的调用方式. def test(): print('test') print(test ) #表示是函数 test() #表示执行foo函数 <function test at 0x00595660>#表示的是函数的内存地址test#函数test执行结果 简单的装饰器: def…

字符串格式化 Python的字符串格式化有两种方式:百分号方式.format方式 1.百分号的方式 %[(name)][flags][width].[precision]typecode (name)      可选,用于选择指定的key flags          可选,可供选择的值有: +       右对齐:正数前加正好,负数前加负号: -        左对齐:正数前无符号,负数前加负号: 空格    右对齐:正数前加空格,负数前加负号: 0        右对齐:正数前无符号,负数前…

一.冒泡算法 冒泡算法,给定一组数据,从大到小排序或者从小到大排序,就像气泡一样 原理:  相邻的两个对象相比,大的放到后面,交换位置 交换位置通过a,b=b,a来实现 1.我们可以通过for循环来根据下标(index)取值: li = [13,22,6,99,11] for i in xrange(len(li)): print i,li[i] 结果: 0 13 1 22 2 6 3 99 4 11 2.如何将上述的li列表的每两个对象进行排序,大的放到后面 (交换位置) : for num…