在之前的文章中(参考:),我们提到了Polygon-RNN++在数据标注中的应用.今天不得不提到多伦多大学与英伟达联合公布的一项最新研究:Curve-GCN的应用结果显示图像标注速度提升10倍. Curve-GCN是一种高效交互式图像标注方法,其性能优于Polygon-RNN++.在自动模式下运行时间为29.3ms,在交互模式下运行时间为2.6ms,比Polygon-RNN ++分别快10倍和100倍. 数据标注是人工智能产业的基础,在机器的世界里,图像与语音.视频等一样,是数据的一个种类. 对…

当前大多数图像语义分割算法都是基于深度学习的方式,但是深度学习的效果很大程度上是依赖于大量训练数据的.目前的图像分割方法无非两种,一种是通过标注人员手动标注,如Cityscapes(提供无人驾驶环境下图像分割的数据集)中的标注,但这种方法需要花费大量的人力.物力和时间.例如,下面这张包含28个目标事例的图,处理它就需要人工手动点击580次,这真的要点到手疼. 另一种则是将目标分割看作是像素标注的问题(pixel-labeling problem)自动完成分割工作.但是这种方法自身有较大的不精确性…

实践 1.export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH 2.Anaconda3 中创建新环境 Conda create –name=labelme_polyrnn_pp python=2.7 3.source activate labelme_polyrnn_pp 4.conda install pyqt 下载好labelme code(正确的分支) cd labelme目录 mkdir src git clone https://github.com/wkentaro/p…

https://github.com/bit-bots/imagetagger 待有空说一说!…

在上一篇文章<Java 数据持久化系列之JDBC>中,我们了解到使用 JDBC 创建 Connection 可以执行对应的SQL,但是创建 Connection 会消耗很多资源,所以 Java 持久化框架中往往不直接使用 JDBC,而是在其上建立数据库连接池层. 今天我们就先来了解一下池化技术的必要性.原理:然后使用 Apache-common-Pool2实现一个简单的数据库连接池:接着通过实验,对比简单连接池.HikariCP.Druid 等数据库连接池的性能数据,分析实现高性能数据库连接池…

0. 前言 在<C# 数据操作系列 - 5. EF Core 入门>篇中,我们简单的通过两个类演示了一下EF增删改查等功能.细心的小伙伴可能看了生成的DDL SQL 语句,在里面发现了些端倪.没看的小伙伴也不急,这就贴出来. public class ModelA { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public List<ModelB> ModelBs { get; } = new List…

0.前言 到目前为止,我们看了一下如何声明EF Core的初步使用,也整体的看了下EF Core的映射关系配置以及导航属性的配置. 这一篇,我带大家分享一下,我在工作中需要的EF Core的用法. 1. 初始化 在实际开发中,一般都是先设计好数据表再进行开发,所以很少用到EF Core的数据迁移功能.所以EF Core的初始化,一般也指的是EF Core上下文初始化. 1.1 连接字符串 我们通过前面的文章知道,EF Core在上下文初始化的时候,都需要一个链接字符串.如果在不考虑后续变更或者上…

0. 前言 前一篇我们详细的介绍了SqlSugar的增删改查,那些已经满足我们在日常工程开发中的使用了.但是还有一点点在开发中并不常用,但是却非常有用的方法.接下来让我们一起来看看还有哪些有意思的内容. 1. 不同寻常的查询 之前介绍了针对单个表的查询,同样也是相对简单的查询模式.虽然开发完全够用,但是难免会遇到一些特殊的情况.而下面这些方法就是为了解决这些意料之外. 1.1 多表查询 SqlSugar提供了一种特殊的多表查询方案,使用IQueryable接口 .来看看是怎样操作的吧: ISug…

0. 前言 前几天FreeSql的作者向我推荐了FreeSql框架,想让我帮忙写个文章介绍一下.嗯,想不到我也能带个货了.哈哈,开个玩笑-看了下觉得设计的挺有意思的,所以就谢了这篇文章. 简单介绍一下,FreeSql 是NCC组织的沙盒级项目,是一款功能强大的 ORM 组件,支持 .NET Core..NET Framework 和 Xamarin.目前 FreeSql 支持以下数据库:MySQL.PostgreSQL.SqlServer.Oracle.Sqlite.Odbc.微软 Access…

  摘要:想实现 Oracle 的 CDC,排除掉一些通用的比如全量比对, 标记字段获取之外, 真正的增量形式获取变更, 有三种办法: Logminer .XStream .裸日志解析,但不管哪种方法都会导致 Oracle 的同步变得工程量巨大, 而使用 Oracle 的客户, 又大多对数据的准确性要求非常严格的, 这里形成了一个非常庞大而传统的市场.   前言 在之前的文章里(实时数据引擎系列文章一 . 实时数据引擎系列文章二 . 实时数据引擎系列文章三), 我们在宏观层面讲了很多 CDC(实…