Redis与Memcached的区别 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down…

性能 ​ • 性能都很高,redis和memached差不多 > Mongodb 操作 ​ • Memached:数据结构单一,只有key/value数据结构 ​ • Redis有五种数据类型 ​ • Mongdb支持的查询语言丰富,支持丰富的数据表达: 持久化 ​ • Redis:支持快照和AOF ​ • Memachaed不支持持久化 ​ • Mongdb从1.8版本开始通过binlog方式支持持久化 数据一致性 ​ • Memachaed在并发情况下通过CAS保证一致性 ​ • Redis…

Redis与Memcache的区别 数据类型:  redis数据类型丰富,支持set liset等类型          memcache支持简单数据类型,需要客户端自己处理复杂对象 持久性: redis支持数据落地持久化存储   memcache不支持数据持久存储 分布式存储:   redis支持master-slave复制模式   memcache可以使用一致性hash做分布式 value大小不同:   memcache是一个内存缓存,key的长度小于250字符,单个item存储要小于1M,…

Redis和Memcache的区别 总结一: 1.数据类型 redis数据类型丰富,支持set liset等类型 memcache支持简单数据类型,需要客户端自己处理复杂对象 2.持久性 redis支持数据落地持久化存储 memcache不支持数据持久存储 3.分布式存储 redis支持master-slave复制模式 memcache可以使用一致性hash做分布式 value大小不同 memcache是一个内存缓存,key的长度小于250字符,单个item存储要小于1M,不适合虚拟机使用 4.…

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…

本文作者: 伯乐在线 - 朱小厮 . 说到redis就会联想到memcached,反之亦然.了解过两者的同学有那么个大致的印象: redis与memcached相比,比仅支持简单的key-value数据类型,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储: redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份: redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用等等, 这似乎看起来redis比memcached更加牛逼一些,那…

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…

如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点: 1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储. 2 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 3 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的.这是和Memcached相比一个最大的区别(我个人是这么认为的).Redis只会缓存所有的k…

[转]Redis 与 Memcached 的区别 传统 MySQL + Memcached 架构遇到的问题     实际上 MySQL 是适合进行海量数据存储的,通过 Memcached 将热点数据加载到 cache ,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:     1. MySQL 需要不断进行拆库拆表, Memcached 也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据了大量开发时间.     2. Memcached 与 MyS…

如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储.2 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份.3 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的.这是和Memcached相比一个最大的区别(我个人是这么认为的). Redis只会缓存所有的key…