发信人: xhsoldier01 (风大人), 信区: ITExpress 标 题: Re: 没有GPU,tensorflow,AI公司都得死掉 发信站: 水木社区 (Thu Oct 10 20:25:16 2019), 站内 结果几乎所有人都用tensorflow和pytorch 算法并不复杂,复杂得平台支持各整体的框架.中国人框架能力和基础软件能力太差了.这些软件需要特别有经验的工程师才行,比如45岁以上的. [ 在 SodiumLight 的大作中提到: ] : 就是个自动微分库加asic…

注意,这是我的架构实践心得的第二季的系列文章,第一季有10篇你也可以回顾. 见https://www.cnblogs.com/lovecindywang/category/1296779.html 最近我一直在思考几个问题: 业务代码究竟难不难写? 一直开发业务代码是不是完全学不到东西? 5年+开发经验的老程序员的价值在哪里? 如何通过面试来区分业务代码开发的水平? 其实,这几个问题或多或少是相互关联的.有的时候大家也会自嘲说,"程序员接手的代码永远是烂摊子,然后自己继续在这个烂摊子上产出代码,…

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/QwZf6ZsKGNT6YyereSmpQg DevOps 自 2009 年诞生以来,至今整整过去了十年,从最初的摸索,逐步变成一种主流的软件开发交付模式.DevOps 这个词来自于 Development 和 Operations 的组合,可以说,DevOps 的应用,很好地填补了开发端和运维端之间的信息鸿沟,改善了团队之间的协作关系. 相信你也发现,DevOps 在我们身边出现的频率越来越高.各种大会上经常出现DevOps专场,行业…

http://www.jianshu.com/p/4195577585e6 基于tensorflow的MNIST手写字识别(一)--白话卷积神经网络模型 基于tensorflow的MNIST手写数字识别(二)--入门篇 基于tensorflow的MNIST手写数字识别(三)--神经网络篇 一.本文的意义 因为谷歌官方其实已经写了MNIST入门和深入两篇教程了,那我写这些文章又是为什么呢,只是抄袭?那倒并不是,更准确的说应该是笔记吧,然后用更通俗的语言来解释,并且补充更多,官方文章中没有详细展开的…

php难不难?多久能学会? 我认为php难不难学和php多久学会是一个共性问题,所以我们首先来总结下有那么几种情况. 好的情况: 1.不排除有的人有天赋.智商高脑仁大.上手很快,这个和脑仁中的Z字回形沟有关.不过大部分人的脑仁都是差不多分量的. 2.不排除有的人具备疯狗般的疯狂学习精神.这种人从上手到提升周期也很短. 3.不排除有的人人缘很好,譬如MM程序员.一碰到问题就会有个中哥哥姐姐弟弟妹妹们来帮助.指导.甚至代为调试程序.如果自身努力再高一些,这类人进步也是很快.编程的世界里如果有大神帮你…

自学java难不难,对不同的人来说可能不一样,有着编程基础的来说,相对容易.如果是完全小白,就会稍微困难点,下面总结了十三步来自学java的步骤. 第1步:自学JAVA的开发环境配置.开发首个Java程序.也推荐大家刚开始使用eclipse等IDE,无需纠结是不是必须要从记事本刚开始. 第2步:自学数据类型.运算符.变量.这也是编程的基本,是程序的“砖块”.这类内容大部分编程语言都有,并且非常类似. 第3步:自学控制语句.这也是编程的基本,是程序的“混凝土”.有了控制语句+变量,理论上你也就可以…

TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法 MNIST flyu6 softmax回归 softmax回归算法 TensorFlow实现softmax softmax回归算法 我们知道MNIST的每一张图片都表示一个数字,从0到9.我们希望得到给定图片代表每个数字的概率.比如说,我们的模型可能推测一张包含9的图片代表数字9的概率是80%但是判断它是8的概率是5%(因为8和9都有上半部分的小圆),然后给予它代表其他数字的概率更小的值. 这是一个使用softmax回归(s…

TensorFlow MNIST(手写识别 softmax)实例运行 首先要有编译环境,并且已经正确的编译安装,关于环境配置参考:http://www.cnblogs.com/dyufei/p/8027517.html 一.MNIST 运行 1)首先下载训练数据 在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 将四个包都下载下来,在下面代码的运行目录下创建MNIST_data目录,将四个包放进去 train-images-idx3-ubyte.gz: training s…

Android+TensorFlow+CNN+MNIST 手写数字识别实现 SkySeraph 2018 Email:skyseraph00#163.com 更多精彩请直接访问SkySeraph个人站点:www.skyseraph.com Overview 本文系“SkySeraph AI 实践到理论系列”第一篇,咱以AI界的HelloWord 经典MNIST数据集为基础,在Android平台,基于TensorFlow,实现CNN的手写数字识别.Code~ Practice Environmen…

TensorFlow 入门之手写识别CNN 三 MNIST 卷积神经网络 Fly 多层卷积网络 多层卷积网络的基本理论 构建一个多层卷积网络 权值初始化 卷积和池化 第一层卷积 第二层卷积 密集层连接 Dropout 输出层 训练和评估模型 多层卷积网络 多层卷积网络的基本理论 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN) 是一种前馈神经网络, 它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现.它包括卷积层(alternating…