spark序列化及MapOutputTracker解析

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spark序列化及MapOutputTracker解析

本文主要打算对spark内部的序列化机制以及在shuffle map中起衔接作用的MapOutputTracker做一下剖析.主要涉及具体实现原理以及宏观设计的一些思路. 1,spark序列化任何一个分布式框架,序列化都是其必不可少并且很重要一部分,spark也不例外.spark设计序列化的主要类以及之间的依赖包含关系如下图: 上图中,虚线表示依赖关系,而实线表示继承关系.各个类的解释如下: a,SerializerManager可以认为是入口类,提供相关实现供外部序列化和反序列化时调用. b…

大数据技术之_19_Spark学习_03_Spark SQL 应用解析 + Spark SQL 概述、解析、数据源、实战 + 执行 Spark SQL 查询 + JDBC/ODBC 服务器

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

Spark Streaming揭秘 Day34 解析UI监听模式

Spark Streaming揭秘 Day34 解析UI监听模式今天分享下SparkStreaming中的UI部分,和所有的UI系统一样,SparkStreaming中的UI系统使用的是监听器模式.监听器模式是指,首先注册事件源,当事件或者数据发生改变时,监听器就会接收到这个改变,并对这种改变做出响应,监听器模式可以简单的理解为一种MVC的模式. SparkStreaming中的UI系统有两个非常的支持,就是处理时间process time和Batch等待时间Scheduler Delay.一…

Android中XML文件的序列化生成与解析

xml文件是非常常用的,在android中json和xml是非常常用的两种封装数据的形式,从服务器中获取数据也经常是这两种形式的,所以学会生成和解析xml和json是非常有用的,json相对来说是比较简单的,咱不做介绍了,这里给大家讲一下xml的序列化生成和解析.不废话了,先上图,看怎么生成图中的xml数据. 首先,我把Person的实体类给大家贴出来,这个非常简单,我就不过多解释了,直接看代码就行了. Person.java,代码如下: package net.loonggg.test; pu…

Spark 序列化问题

在Spark应用开发中,很容易出现如下报错: org.apache.spark.SparkException: Task not serializable at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:304) at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.org$apache$spark$util$ClosureCleaner$$clean(C…

Android学习记录（1）—Android中XML文件的序列化生成与解析

xml文件是非常常用的,在android中json和xml是非常常用的两种封装数据的形式,从服务器中获取数据也经常是这两种形式的,所以学会生成和解析xml和json是非常有用的,json相对来说是比较简单的,咱不做介绍了,这里给大家讲一下xml的序列化生成和解析.不废话了,先上图,看怎么生成图中的xml数据. 首先,我把Person的实体类给大家贴出来,这个非常简单,我就不过多解释了,直接看代码就行了. Person.java,代码如下: package net.loonggg.test; pu…