自定义UDF函数应用异常 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 定义函数PlatformConvert: 实现传入hive表中string类型字段,通过查询中间表,返回int类型主键id值 public class PlatformConvert extends UDF{ public IntWritable evaluate(Text s) throws Ex…

近日由于工作所需,需要使用到Pig来分析线上的搜索日志数据,散仙本打算使用hive来分析的,但由于种种原因,没有用成,而Pig(pig0.12-cdh)散仙一直没有接触过,所以只能临阵磨枪了,花了两天时间,大致看完了pig官网的文档,在看文档期间,也是边实战边学习,这样以来,对pig的学习,会更加容易,当然本篇不是介绍如何快速学好一门框架或语言的文章,正如标题所示,散仙打算介绍下如何在Pig中,使用用户自定义的UDF函数,关于学习经验,散仙会在后面的文章里介绍. 一旦你学会了UDF的使用,就意味…

一:程序部分 1.需求 Double数据类型格式化,可以给定小数点位数 2.程序 package com.scala.it import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import scala.math.BigDecimal.RoundingMode object Spark…

原文链接: https://www.toutiao.com/i6770870821809291788/ Hive和mapreduce相关的排序和运行的参数 1.设置每个reduce处理的数据量(单位是字节) 我们在hive中查看下 配置文件hive-site.xml.template 我们打开配置文件可以看到 这是256MB 如果超过1G,将使用4个reducers 2.设置最大运行的reduce的个数 同上我们可以在配置中找到下面的内容 复制到记事本里,简化了描述,从配置中我们可以看到默认re…

import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.functions._ object Test2 { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.optio…

//创建得分窗口字典 var dict= new mutable.HashMap[Double, Int]() ){ dict.put(result_Score(i),i) } //自定义Udf函数 添加一列 sparkHiveSession.udf.register("getWindow", (ss11: Double) => { val winno:Int = dict(ss11) winno }) map (k -> v) map类型传进来一个k,获取v 如果这个k本…

7. 函数 7.1 系统内置函数 查看系统自带的函数:show functions; 显示自带的函数的用法:desc function upper(函数名); 详细显示自带的函数的用法:desc function extended upper; 7.2 自定义函数 根据用户自定义函数类别,分为以下三种: UDF(User Defined Function): 一进一出: UDAF(User Defined Aggregation Function): 聚合函数(多进一出),类似于:max/min…

一.前述 SparkSQL中的UDF相当于是1进1出,UDAF相当于是多进一出,类似于聚合函数. 开窗函数一般分组取topn时常用. 二.UDF和UDAF函数 1.UDF函数 java代码: SparkConf conf = new SparkConf(); conf.setMaster("local"); conf.setAppName("udf"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); SQLCon…

自定义用户函数有两种方式,区别:是否使用强类型,参考demo:https://github.com/asker124143222/spark-demo 1.不使用强类型,继承UserDefinedAggregateFunction package com.home.spark import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SparkSession} import org.apache.…

目录 一.UDF(一进一出) 二.UDAF(多近一出) spark2.X 实现方式 案例 ①继承UserDefinedAggregateFunction,实现其中的方法 ②创建函数对象,注册函数,在sql中使用 spark3.X实现方式 案例 ①继承Aggregator [-IN, BUF, OUT],声明泛型,实现其中的方法 ②创建函数对象,注册函数,在sql中使用 一.UDF(一进一出) 步骤 ① 注册UDF函数,可以使用匿名函数. ② 在sql查询的时候使用自定义的UDF. 示例 impo…