转载自:http://blog.csdn.net/a822631129/article/details/51313145 本文主要介绍HDFS HA特性,以及如何使用QJM(Quorum Journal Manager)特性实现HDFS HA. 一.背景 HDFS集群中只有一个Namenode,这就会引入单点问题:即如果Namenode故障,那么这个集群将不可用,直到Namenode重启或者其他Namenode接入. 有两种方式会影响集群的整体可用性: 1.意外的突发事件,比如物理机器crash…

HDFS-HA原理及配置 1.HDFS-HA架构原理介绍 hadoop2.x之后,Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager,这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA方案,它给出了一种较好的解决思路和方案,示意图如下: 基本原理就是用2N+1台 JN 存储EditLog,每次写数据操作有大多数(>=N+1)返回成功时即认为该次写成功,数据不会丢失了.当然这个算法所能容忍的是最多有N台机器挂掉,如果多于N台挂掉,这个算法就失效了.这个原理是基于Paxos算法 在H…

https://code.google.com/p/memagent/ 标签:memcached magent 高可用 HA 架构原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://centilinux.blog.51cto.com/1454781/968104 magent是一款开源的Memcached代理服务器软件,可以用它做一些高可用架构尝试.目前magent已更新到0.6,我在centos 6.0 64bit机器上面未编译…

HA架构是个什么东西? 阅读文章:浅谈web应用的负载均衡.集群.高可用(HA)解决方案…

HA体系架构 相关知识介绍 HDFS master/slave架构,HDFS节点分为NameNode节点和DataNode节点. NameNode存有HDFS的元数据:主要由FSImage和EditLog组成. FSImage保存有文件的文件夹.分块ID.文件权限等,EditLog保存有对HDFS的操作记录. DataNode存放分块的数据,并採用CRC循环校验方式对本地的数据进行校验,DataNode周期性向NameNode汇报本机的信息. NameNode单点故障:HDFS仅仅有一个Name…

1.HDFS-HA架构原理介绍 hadoop2.x之后,Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager,这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA方案,它给出了一种较好的解决思路和方案,示意图如下: 1)基本原理就是用2N+1台 JN 存储EditLog,每次写数据操作有大多数(>=N+1)返回成功时即认为该次写成功,数据不会丢失了.当然这个算法所能容忍的是最多有N台机器挂掉,如果多于N台挂掉,这个算法就失效了.这个原理是基于Paxos算法 2)在HA架构里面Seco…

1.HDFS-HA架构原理介绍 hadoop2.x之后,Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager,这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA方案,它给出了一种较好的解决思路和方案,示意图如下: 1)基本原理就是用2N+1台 JN 存储EditLog,每次写数据操作有大多数(>=N+1)返回成功时即认为该次写成功,数据不会丢失了.当然这个算法所能容忍的是最多有N台机器挂掉,如果多于N台挂掉,这个算法就失效了.这个原理是基于Paxos算法 2)在HA架构里面Seco…

一.ResourceManager HA ResourceManager(RM)负责跟踪集群中的资源,以及调度应用程序(例如,MapReduce作业). 在Hadoop 2.4之前,ResourceManager是YARN集群中的单点故障. 高可用性功能以Active / Standby ResourceManager对的形式添加冗余,以消除此单点故障. RM故障转移: ResourceManager HA通过主动/备用架构实现 - 在任何时间点,其中一个RM处于活动状态,并且一个或多个RM处于…

为什么要用集群? 企业里面,多台机器 伪分布式 每一个角色都是一个进程 HDFS: NN SNN DN YARN: RM NM 大数据所有组件, 都是主从架构 master-slave HDFS读写请求都是先到NN节点, 但是,HBase 读写请求不是经过master, 建表和删除表是需要经过master NN节点挂了,就不能提供对外服务 (-put,-get) 需要配置两个NN节点(实时的,任何时刻只有一台active对外, 另外一台是standby,做实时备份, 随时准备着从standby切…

提高Web性能, 最关键还是要看瓶颈在哪里. 手段不外乎下面几个. 实现从易到难一般为: 优化Big SQL -> 引入CDN -> 引入Memcache等缓存 -> Web负载平衡(多加Web服务器) -> 数据库读写分离 -> 数据库分表分库当然, 对于高并发的Web服务, 要实现高性能和高可用, 上面几个手段到最后肯定都会用到. 这周抽空读一下下面几个文章: 5 Common Server Setups For Your Web Applicationhttps://w…