MySQL导出的SQL语句在导入时有可能会非常非常慢,经历过导入仅45万条记录,竟用了近3个小时.在导出时合理使用几个参数,可以大大加快导入的速度. -e 使用包括几个VALUES列表的多行INSERT语法;--max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小;--net_buffer_length=XXX  TCP/IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行. 注意:max_allowed_packet和net_buffe…

前言: 日常学习和工作中,经常会遇到导数据的需求.比如数据迁移.数据恢复.新建从库等,这些操作可能都会涉及大量数据的导入.有时候导入进度慢,电脑风扇狂转真的很让人崩溃,其实有些小技巧是可以让导入更快速的,本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据. 注:本篇文章只讨论如何快速导入由逻辑备份产生的SQL脚本,其他文件形式暂不讨论. 1.尽量减小导入文件大小 首先给个建议,导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具,不要使用Navicat.workbench等图形化工具.特别是大数据量的时候,用My…

-- 快速导入数据如果你有.ibd文件的一个干净的备份,你可以按如下操作从被起源的地方恢复它到MySQL安装中:相当快速 1. 发出这个ALTER TABLE语句: 2. ALTER TABLE tbl_name DISCARD TABLESPACE;警告:这个语句删除当前.ibd文件. 3. 把备份的.ibd文件放回到恰当的数据库目录. 4. 发出这个ALTER TABLE语句: 5. ALTER TABLE tbl_name IMPORT TABLESPACE; MYSQL表空间迁移. 表空…

mysqldump导出部分数据的方法: 加入--where参数 mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 表名 --where="筛选条件" > 导出文件路径 mysqldump -uroot -p --set-gtid-purged=OFF mysql user --where="user='zejin'" > zejin.sql; 加入--set-gtid-purged=OFF是因为我在配置中开启GTID 若不加入会报如下的警告: Warn…

在通过SQL Server向导中的SQL语句导数据时,默认情况下源表中的nvarchar字段类型会变成202,解决此问题的方法是,要重新选择一下对应的数据接收表.…

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件…

不少关注我博客的朋友都知道我在2009年左右开发过一个名为Apworks的企业级应用程序开发框架,旨在为分布式企业系统软件开发提供面向领域驱动(DDD)的框架级别的解决方案,并对多种系统架构风格提供支持.这个框架的开发和维护我坚持了很久,一直到2015年,我都一直在不停地重构这个项目.目前这个项目在Github上也得到了将近260的推荐数,很多对技术感兴趣的朋友也一直与我保持着联系和交流,甚至还有爱好者自发组成了技术讨论群,专门讨论分享Apworks框架. 然而,随着软件开发技术和.NET的发展…

在执行数据导入到从库时,若使用mysqldump命令进行数据导出,应当一次性将需要同步的库导出. mysqldump -uroot -p --single-transaction --databases --master-data --flush-logs db1 db2.... > dump_file.sql 从库在启动复制时, CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='*', MASTER_LOG_POS= 语句可以直接从dump_file.sql得到.…

从SQLServer导数据到Oracle大概有以下几种方法: 使用SSMS的导出数据向导,使用Microsoft ODBC for Oracle或Oracle Provider for OLE DB连接到Oracle 导出到平面文件 导出包含数据的SQL脚本. 使用ETL工具. 自己开发软件. 以下使用第2种方法来进行数据迁移的. 使用BCP合适导出大容量数据.这里导出千万级别的数据,也是很快就能成功. 如果导出时还需要做一些数据的处理,比如多表关联,字符处理等,比较复杂的逻辑,最好是做成存储过…

最近公司开始做大数据项目,让我使用sqoop(1.6.4版本)导数据进行数据分析计算,然而当我们将所有的工作流都放到azkaban上时整个流程跑完需要花费13分钟,而其中导数据(增量)就占了4分钟左右,老板给我提供了使用 spark 导数据的思路,学习整理了一个多星期,终于实现了sqoop的主要功能. 这里我使用的是pyspark完成的所有操作. 条件:hdfs平台,pyspark,ubuntu系统 运行:我这里是在 /usr/bin 目录下(或者指定在此目录下 )运行的python文件,也可以…

告诉你一个最快的方法,用SQLServer连接DBF 在SQLServer中执行 SELECT * into bmk FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0‘,  ‘Data Source="e:\share";User ID=Admin;Password=;Extended properties=dBase 5.0‘)...bmk 这样就可以把e:\share中的bmk.dbf表导入到Sqlserver中, 速度是最快的 把压箱底的…

开发过程中经常需要根据数据表编写对应的实体类,下面是使用sql语句快速将数据表转换成对应实体类的代码,使用时只需要将第一行'TableName'引号里面的字母换成具体的表名称就行了: declare @TableName sysname = 'TableName' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType…

些一个抓取WEB页面的数据程序比较简单,大多数语言都有相应的HTTP库,一个简单的请求响应即可,程序发送Http请求给Web服务器,服务器返回HTML文件.交互方式如下: 在使用DevProtocol驱动Chrome抓取数据时,交互过程则如下图所示: 此时Chrome在中间充当了一个代理的角色,看上去变得更加复杂了,实际上却对于我们的蜘蛛程序大有帮助.本文就简单的总结下这种方式存在如下优点. 获取动态生成的网页内容 现在很多的网页内容的内容并不是一开是就能直接通过最初的Http请求直接获取到的,…

用原始Insert方法太慢,网上找到了https://www.cnblogs.com/yisen-code/p/6897524.html 思路是: 开启事务,开启预处理,然后把SQL用参数传入具体值来快速写入数据,本地测试,2W条写入本地不到1秒. 分享给大家 public void Quick_HG_Insert(DataTable dt) { try { var conn = GetConnection(); using (var dbTrans = conn.BeginTransactio…

SELECT INTO OUTFILE > help select; Name: 'SELECT' Description: Syntax: SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] [HIGH_PRIORITY] [MAX_STATEMENT_TIME = N] [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE]…

在应用中经常会遇到要从系统或数据库中导出数据平面文件,一般是导出到txt,csv或excel.txt和csv一般用在系统间的数据交换, 而excel一般有较好的显示效果,可以按照一定的模板导出,导出就不用再排版了,使用简单,如果是使用做报表一般都导出excel文件. 但是使用com组件导出到Excel数据很慢,有另一种生成excel文件的方式就是通过html和css快速导出数据同时并能设置样式,使用这种方式有两个优点:1是速度快,2是不需安装excel支持. 实现就是通过html可以直接转换成e…

背景 使用sqoop从mysql导数据到hive,从本地服务器是可以访问mysql的(本地服务器是hadoop集群的一个datanode),但是sqoop导数据的时候依然连接不上mysql 报错如下: 从报错可以看出,是数据库连接失败,很常见的问题,但是从本地是可以直连mysql的. 因为sqoop导数据的时候,默认会启动4个map task,这4个map task会随机启动在不动的datanode上,所以在想,是不是因为其他节点没有权限访问mysql导致. 但是需要先搞清楚,sqoop在抽取数…

1.游标的含义 2.oracle 11g 中的三类游标的使用方式 3.oracle 11g中使用 fetch ... bulk collect into 进行批量.快速提取数据的方式 4.根据不同情况,选取不同的游标进行使用…

干货 | 快速实现数据导入及简单DCS的实现 原创: 赵琦 京东云开发者社区  4月18日 对于多数用户而言,在利用云计算的大数据服务时首先要面临的一个问题就是如何将已有存量数据快捷的导入到大数据仓库中.本文将演示如何基于京东云数据计算服务平台,简单.快速地将数据导入数据计算服务. 我们通常说的大数据平台主要包括三部分:数据相关的产品和技术.数据资产.数据管理.京东云数据计算服务(Data Computing Service,简称:DCS)是一个全托管.低使用成本的云上数据仓库服务.通过数据工厂…

前言 最近面试过程中遇到问Elasticsearch的问题不少,这次总结一下,然后顺便也了解一下Elasticsearch内部是一个什么样的结构,毕竟总不能就只了解个倒排索引吧.本文标题就是我遇到过的两个问题,所以此次基本上只是围绕着这两个问题来总结. ES写入数据 在介绍写入数据的过程时,先明确一下ES中的一些关键性的概念: Clouster:集群,由一到N个Elasticsearch服务节点组成. Node:节点,组成Elasticsearch集群的基本单元,单个集群内节点名称唯一.通常一个…

DataSet ds = new DataSet();            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(@"data source=.\sqlxu;initial catalog=NationalUnion20140717;persist security info=True;user id=sa;password=101;MultipleActiveResultSets=True"))            {    …

苦于qa账号,木有drop,truncate权限,同步数据要挨个delete表里边的数据,就写了个脚本,循环删除某个目标库的所有表里边的数据. 先在information_schema的库里边,通过TABLES的表(注意此处是大写,后边有些必须是大写,自己可以去了解下这个数据库的作用)去获取目标数据库中包涵那些表,然后通过循环逐个delete表中的数据,然后就可以同步数据了. 同步数据的时候需要注意:很多都是通过id自增列进行表连接的,但是如果新插入一列(不带id),id会随着增长,所以inse…

本文将着重介绍两个MySQL命令的组合,它将以原有数据表为基础,创建相同结构和数据的新数据表. 这可以帮助你在开发过程中快速的复制表格作为测试数据,而不必冒险直接操作正在运行 的数据表. 示例如下: 将 production 数据库中的 mytbl 表快速复制为 mytbl_new,2个命令如下: CREATE TABLE mytbl_new LIKE production.mytbl; INSERT mytbl_new SELECT * FROM production.mytbl; 第一个命令…

如果数据有20几万以上的时候,下面的方法很实用 导出数据 1.into outfile select * from table into outfile 'C:/a.sql'; 2.mysqldump,按条件导出 mysqldump -uroot -p1234 dbname a –where "tag='88′"> c:\a.sql 导入数据 1.source(批模式) show databases; use table; source C:/a.sql; source命令导入多…

Nagios 是一款强大的开源监控软件,但他本身不能绘图,只能查看当前数据,不能看历史数据以及趋势,也正因此,想要更舒适的使用就要搭配绘图软件,现在可搭配的绘图软件有很多,例如 pnp4nagios,rrdtools,grafana,cacti,以及 Cloud Insight,这些软件和 Nagios 有的还要搭配使用. 本文就介绍以下几种快速实现 Nagio 数据可视化的软件,以及它们的安装配置方式和展示效果图. Pnp4nagios,Rrdtools Pnp4nagios 利用 rrdto…

1. 使用Sql Server的企业管理器导入(推荐) 优点: 可以指定导入的表. 缺点: 转成Oracle时, 对应的数据类型要一个一个手动修改   2.使用ORACLE官方提供的Sql Developer(不推荐) 使用教程: http://blog.csdn.net/caijing3210/article/details/7105313  (Oracle官方也有教程) 优点: 数据类型会进行转换 存储过程也可以导(真不知道会翻译成什么样子) 缺点:   安装麻烦: 要下载Sql Serve…

Spart是什么 Spart是一个用来实现快速而而通用的集群计算平台. 在速度方面,Spart扩展了广泛使用的Mapreduce计算模型,而且高效的支持更多的计算模式,包括交互式查询和流处理.Spart的一个主要特点是能够在内存中进行计算,因而更快.即使必须在硬盘上进行复杂计算,Spart依然比Mapreduce快. Spart适用于各种各样原先需要多种不同分布式平台的场景,包括批处理,迭代算法,交互式查询,流处理.通过在一个统一的框架下支持这些不同的计算,Spart使我们可以简单而低耗的把各种…

实际工程应用中,从数据库导出数据创建索引再常见不过了,现在实验一下从数据库导入数据创建索引. 一.版本说明 Solr版本:4.7.0 数据库:sqlserver2005 二.配置步骤 1.  准备的jar包 1)  solr-dataimporthandler-extras-4.7.0.jar:在solr发布包solr-4.7.0\dist里面有 2)  solr-dataimporthandler-4.7.0.jar:在solr发布包solr-4.7.0\dist里面有 3)  jtds-1.…

摘要: 作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 业余时间调研了一下Kafka connect的配置和使用,记录一些自己的理解和心得,欢迎指正. 一.背景介绍 Kafka connect是Confluent公司(当时开发出Apache Kafka的核心团队成员出来创立的新公司)开发的confluent platform的核心功能. 大家都知道现在数据的ETL过程经常会选择kafka作为消息中间件应用在离线和实时的使用场景中,而kafk…

因为项目使用Presto作为ETL使用,需要将关系库中的数据导入到Hive中.目前关系库中的数据每天导入一次,在Hive中以天为间隔创建新的分区.思路是正确的,但是在使用的过程中,发现将少量关系库中的数据通过Presto快速并多次导入到Hive中时会出现如下错误: com.facebook.presto.spi.PrestoException: Unable to rename from hdfs://cloud171:8020/tmp/presto-root/34923b62-7933-46f…