以下内容引用自http://wiki.jikexueyuan.com/project/jdbc/streaming-data.html: PreparedStatement对象必须具备使用输入和输出流来提供参数数据的能力.这能够将整个文件存储到数据库列中,这样数据库就能存储大型数据,例如CLOB和BLOB数据类型. 用于流数据有下列几种方法: setAsciiStream():该方法是用来提供较大的ASCII值. setCharacterStream():该方法是用来提供较大的UNICODE值.…

OData(开放数据协议,Open Data Protocol)一直是我喜欢一种的标准(OASIS 标准),它基于RESTful协议提供了一种强大的查询和编辑数据的访问接口.虽然是微软推出的,不过在诞生之初就带有开放标准和开源的基因(最开始微软就开源了OData Client的代码).等以后有机会,我再详细介绍OData的一些知识. 之前,我所涉及的OData开发经验大都集中在对后端数据库(SQL 或 NoSQL)的访问,而今天分享的这篇文章从一种不同的视角讲述了OData的运用. 我们知道OD…

在<流数据平台构建实战指南>第一部分中,Confluent联合创始人Jay Kreps介绍了如何构建一个公司范围的实时流数据中心.InfoQ前期对此进行过报道.本文是根据第二部分整理而成.在这一部分中,Jay给出了一些构建数据流平台的具体建议. 限制集群数量 Kafka集群数量越少,系统架构就越简单,也就意味着集成点更少,新增应用程序的增量成本更低,数据流推理更简单.但出于以下几个方面的考虑,再少也不可能只有一个集群: 将活动限制在本地数据中心.Jay建议将所有的应用程序都连接到本地数据中心的…

近来,有许多关于“流处理”和“事件数据”的讨论,它们往往都与像Kafka.Storm或Samza这样的技术相关.但并不是每个人都知道如何将这种技术引入他们自己的技术栈.于是,Confluent联合创始人Jay Kreps发布了<流数据平台构建实战指南>.他结合自己过去五年中在LinkedIn构建Apache Kafka的经验,介绍了如何构建一个公司范围的实时流数据中心. 他们将该实时流数据中心称为流数据平台,其出现主要是由于需要: 在关系型OLTP数据库.Hadoop.Teradata.搜索系…

当RTSP客户端向RTSP服务端发送完PLAY命令后,RTSP服务端就会另外开启UDP端口(SDP协商定义的端口)发送RTP媒体流数据包.这些数据包之间会间隔一段时间(毫秒级)陆续被发送到RTSP客户端,此时RTSP客户端可以调用GetMediaData等接口获取媒体流数据. 一.uint8_t * RtspClient::GetMediaData(string media_type, uint8_t * buf, size_t * size, size_t max_size) 该函数的作用即获…

[源码下载] 背水一战 Windows 10 (89) - 文件系统: 读写文本数据, 读写二进制数据, 读写流数据 作者:webabcd 介绍背水一战 Windows 10 之 文件系统 读写文本数据 读写二进制数据 读写流数据 示例1.演示如何读写文本数据FileSystem/ReadWriteText.xaml <Page x:Class="Windows10.FileSystem.ReadWriteText" xmlns="http://schemas.micr…

来自:http://developer.51cto.com/art/201002/185444.htm WCF传送二进制流数据基本实现步骤详解 2010-02-26 16:10 佚名 CSDN   WCF传送二进制流数据的相关操作方法在实际应用中是一个比较基础的操作应用.我们在这里将会针对此做一个详细介绍.   我们知道,在实现WCF传送二进制流数据这一操作过程中,会有一些限制因素.我们在实际应用中要特别注意这一点.今天我们就会针对这方面的问题做一个详细的介绍,希望对大家有所帮助. WCF释放服…

JDBC之 大数据内容的传输 什么是大数据内容? 在数据库中,有一条一条的记录,记录中很多字段都是几个字符就够的,假如现在要把一部小说存入数据库,这本小说当然不是几个字符组成,而是由几万字组成,这本小说的数据我们就可以说是大数据,生活中当然有各种各样的大数据:电影,音乐,图片等等... 大字符数据内容操作 大字符内容:通常是指很长的字符类型的文件,例如小说,故事等等,内容有字符组成. 下面说明一下MySQL与Oracle中的大数据类型 数据种类 数据大小 MySQL Oracle 字符 小 ch…

官网文档:<http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#a-quick-example> Spark Streaming提供的提供的理念是一个批次处理一定时间段内的数据,一批次处理接收到的这一批次的数据:而Structured Streaming提供的理念是使用DataFrame/DataSet方式接收流,这样的流是一个可以看做为一个无界的大表,可以持续输出统计结果,而统计结果也会跟随时间(流数据的流…

JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的问题,如果来个for循环,执行上万次,肯定会很慢,那么,如何去优化呢? 解决方案:用 preparedStatement.addBatch()配合preparedStatement.executeBatch()去批量插入: 效率要比一条一条插入快近60倍. 代码: //获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List…