Hive之执行计划分析(explain)】的更多相关文章

Hive是通过把sql转换成对应mapreduce程序,然后提交到Hadoop上执行,查看具体的执行计划可以通过执行explain sql知晓 一条sql会被转化成由多个阶段组成的步骤,每个步骤有执行顺序和依赖关系,可以称之为有向无环图(DAG:Directed Acyclic Graph) 这些步骤可能包含:元数据的操作,文件系统的操作,map/reduce计算等 语法格式: EXPLAIN [EXTENDED|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZAT…
原文:MySQL学习系列2--MySQL执行计划分析EXPLAIN 1.Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体:   EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2.执行计划分析和实例 创建员工表Employee create table Employee ( ID int auto_increment, Ename ), Age int, Salar…
1.Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体:   EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2.执行计划分析和实例 创建员工表Employee create table Employee ( ID int auto_increment, Ename ), Age int, Salary float, MID int, Primary key (ID)…
基于oracle的应用系统很多性能问题,是由应用系统sql性能低劣引起的,所以,sql的性能优化很重要,分析与优化sql的性能我们一般通过查看该sql的执行计划,本文就如何看懂执行计划,以及如何通过分析执行计划对sql进行优化做相应说明. 一.什么是执行计划(explain plan) 执行计划:一条查询语句在oracle中的执行过程或访问路径的描述. 二.如何查看执行计划 1.set autotrace on 2.explain plan for sql语句; select plan_tabl…
转自 http://www.tuicool.com/articles/qyUzQj 最近在研究Impala,还是先回顾下Hive的SQL执行流程吧. Hive有三种用户接口: cli (Command line interface) bin/hive或bin/hive –service cli 命令行方式(默认) hive-server/hive-server2 bin/hive –service hiveserver 或bin/hive –service hiveserver2 通过JDBC/…
要保证数据库处于高效.稳定的状态,除了良好的硬件基础.高效高可用的数据库架构.贴合业务的数据模型之外,高效的查询语句也是不可少的.那么,如何查看并判断我们的执行计划呢?我们今天就来谈论下MongoDB的执行计划分析. 引子MongoDB 3.0之后,explain的返回与使用方法与之前版本有了不少变化,介于3.0之后的优秀特色,本文仅针对MongoDB 3.0+的explain进行讨论. 现版本explain有三种模式,分别如下: queryPlanner executionStats allP…
explain执行计划中的字段以及含义在下面的博客中有详细讲述: https://blog.csdn.net/da_guo_li/article/details/79008016 执行计划能告诉我们什么? EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要的方法,学会解释EXPLAIN将帮助我们了解SQL优化器是如何工作的.执行计划可以告诉我们SQL如何使用索引,连接查询的执行顺序,查询的数据行数. 如何使用执行计划? 要使用EXPLAIN,只需要在查询的SELECT关键字之前增加EXPL…
Oracle 执行计划(Explain Plan) 说明 原贴地址:http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5827245   如果要分析某条SQL的性能问题,通常我们要先看SQL的执行计划,看看SQL的每一步执行是否存在问题. 如果一条SQL平时执行的好好的,却有一天突然性能很差,如果排除了系统资源和阻塞的原因,那么基本可以断定是执行计划出了问题. 看懂执行计划也就成了SQL优化的先决条件. 这里的SQL优化指的是SQL性能问题的…
基础篇:MySql架构与存储引擎 逻辑架构图: 连接层: mysql启动后(可以把mysql类比为一个后台的服务器),等待客户端请求,当请求到来后,mysql建立一个一个线程处理(线程池则分配一个空线程,当然也可使用nio线程模型.),每个线程独立,拥有独自内存空间.当请求为select请求则没有关系,但是请求为update时,多线程同时修改一块内存,就会引发一系列问题,由此引出 “锁“的概念. 查看mysql当前连接数: show VARIABLES like '%max_connection…
写在之前的话 作为近年最为火热的文档型数据库,MongoDB受到了越来越多人的关注,但是由于国内的MongoDB相关技术分享屈指可数,不少朋友向我抱怨无从下手. <MongoDB干货系列>将从实际应用的角度来进行MongoDB的一些列干货的分享,将覆盖调优,troubleshooting等方面,希望能对大家带来帮助. 如果希望了解更多MongoDB基础的信息,还请大家Google下. 要保证数据库处于高效.稳定的状态,除了良好的硬件基础.高效高可用的数据库架构.贴合业务的数据模型之外,高效的查…