RGB、YUV和YCbCr介绍【转】】的更多相关文章

RGB: 就是常说的红(Red).绿(Green)和蓝(Blue),每个图像的像素点由RGB三个通道的值组成. YUV和YCbCr: YUV与RGB的转换: Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B' U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y') V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y') R' = Y' + 1.140*V' G' = Y' - 0.…
比较好的文章收集链接: https://www.douban.com/note/76361504/ http://blog.sina.com.cn/s/blog_a85e142101010h8n.html 基础知识 [1]RGB RGB(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义出的空间,可表示大部分颜色.但在科学研究一般不采用RGB颜色空间,因为它的细节难以进行数字化的调整.它将色调,亮度,饱和度三个量放在一起表示,很难分开.它是最通用的面向硬件的彩色模型.该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像. […
RGB.YUV和YCbCr都是人为规定的彩色模型或颜色空间(有时也叫彩色系统或彩色空间).它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以描述.本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的阐述. RGB RGB(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义出的空间,可表示大部分颜色.但在科学研究一般不采用RGB颜色空间,因为它的细节难以进行数字化的调整.它将色调,亮度,饱和度三个量放在一起表示,很难分开.它是最通用的面向硬件的彩色模型.该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像. YUY YUV模型是根据一个亮度(…
Atitit  rgb yuv  hsv HSL 模式和 HSV(HSB) 图像色彩空间的区别 1.1. 色彩的三要素 -- 色相.明度.纯度1 1.2. YUV三个字母中,其中"Y"表示明亮度(Lumina nce或Luma),也就是灰阶值:而"U"和"V"表示的则是色度(Chrominance或Chroma)2 1.3. HSB 和 HSV 是是一样的,只是叫法不同,HSL 则还有一些细微的区别:2 2. RGB 是对机器很友好的色彩模式,但…
本文记录OpenGL播放视频的技术.OpenGL是一个和Direct3D同一层面的技术.相比于Direct3D,OpenGL具有跨平台的优势.尽管在游戏领域,DirectX的影响力已渐渐超越OpenGL并被大多数PC游戏开发商所采用,但在专业高端绘图领域,OpenGL因为色彩准确,仍然是不能被取代的主角. OpenGL简介 从网上搜集了一些有关OpenGL简介方面的知识,在这里列出来.开放图形库(英语:Open Graphics Library,缩写为OpenGL)是个定义了一个跨编程语言.跨平…
===================================================== 最简单的视音频播放演示样例系列文章列表: 最简单的视音频播放演示样例1:总述 最简单的视音频播放演示样例2:GDI播放YUV, RGB 最简单的视音频播放演示样例3:Direct3D播放YUV,RGB(通过Surface) 最简单的视音频播放演示样例4:Direct3D播放RGB(通过Texture) 最简单的视音频播放演示样例5:OpenGL播放RGB/YUV 最简单的视音频播放演示样例…
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在人脸检测中会用到YCbCr颜色空间,因此就要进行RGB与YCbCr颜色空间的转换.在下面的公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255. RGB转到YCbCr: float y= (color.r * 0.256789 + color.g * 0.504129 + color.b * 0.097906)+ 16.0; float cb= (color.r *-0.148223 + color.g * -0.290992 + color.b * 0.439215)+ 128.0; fl…
本文记录SDL播放视频的技术.在这里使用的版本是SDL2.实际上SDL本身并不提供视音频播放的功能,它只是封装了视音频播放的底层API.在Windows平台下,SDL封装了Direct3D这类的API用于播放视频:封装了DirectSound这类的API用于播放音频.因为SDL的编写目的就是简化视音频播放的开发难度,所以使用SDL播放视频(YUV/RGB)和音频(PCM)数据非常的容易.下文记录一下使用SDL播放视频数据的技术. SDL简介 SDL(Simple DirectMedia Laye…
GPU 实现 RGB -- YUV 转换 前言 RGB --> YUV 转换的公式是现成的,直接在 CPU 端转换的话,只需要遍历每个像素,得到新的 YUV 值,根据其内存分布规律,合理安排分布即可.然而在 CPU 端进行转换,存在的问题运行效率太低,无法满足高效转换的需求.我们将目光投向拥有流水线体系的支持高速浮点数计算的硬件--GPU. 转换公式如下: GPU 上面的实现 考虑在 GPU 上执行 RGB --> YUV 转换.GPU 的流水线操作: vertices ----> Pi…