java多线程:锁 java的多线程中的锁是干嘛的呢?在网上找了很多博客,大都是很专业的语言,让我一时间摸不着头脑.下面分三个部分来总结多线程中的锁的概念. 一,基础概念: 多线程在运行的时候可能会遇到这样的问题,多个线程要用到同一个资源,那么可能会出现错乱,比如线程要改动资源里的数据,那么多个线程同时改就乱了套了.就像公共厕所,必须要一个一个接着上,不能两个人或者多个人同时上.那么锁这个东西就是像厕所里的门,一个人在上厕所,锁上了们,那下一个人就不能进去了.同样的,如果我们想让某一个程序或者某…

Java 多线程:锁(一) 作者:Grey 原文地址: 博客园:Java 多线程:锁(一) CSDN:Java 多线程:锁(一) CAS 比较与交换的意思 举个例子,内存有个值是 3,如果用 Java 通过多线程去访问这个数,每个线程都要把这个值 +1. 之前是需要加锁,即synchronized关键字来控制.但是 JUC 的包出现后,有了 CAS 操作,可以不需要加锁来处理,流程是: 第一个线程:把 3 拿过来,线程本地区域做计算加 1,然后把 4 写回去. 第二个线程:也把 3 这个数拿过来…

Java 多线程:锁(二) 作者:Grey 原文地址: 博客园:Java 多线程:锁(二) CSDN:Java 多线程:锁(二) AtomicLong VS LongAddr VS Synchronized 需要实际测试一下. 示例代码见: package git.snippets.juc; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; import java.util.concurrent.atomic.LongAdder; /** * 对比Ad…

Java 多线程:锁(三) 作者:Grey 原文地址: 博客园:Java 多线程:锁(三) CSDN:Java 多线程:锁(三) StampedLock StampedLock其实是对读写锁的一种改进,它支持在读同时进行一个写操作,也就是说,它的性能将会比读写锁更快. 更通俗的讲就是在读锁没有释放的时候是可以获取到一个写锁,获取到写锁之后,读锁阻塞,这一点和读写锁一致,唯一的区别在于读写锁不支持在没有释放读锁的时候获取写锁. StampedLock 有三种模式: 悲观读:允许多个线程获取悲观读锁…

JAVA多线程与锁机制 1 关于Synchronized和lock synchronized是Java的关键字,当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码. JDK1.5以后引入了自旋锁.锁粗化.轻量级锁,偏向锁来有优化关键字的性能. 一个线程访问一个被synchronized修饰的代码块,会自动获取对应的一个锁,并在执行该代码块时,其他线程想访问这个代码块,会一直处于等待状态,自有等该线程释放锁后,其他线程进行资源竞争,竞争获取到锁的线程才能访问该…

一. java多线程编程基本概念--------基本概念 java多线程可以说是java基础中相对较难的部分,尤其是对于小白,次一系列文章的将会对多线程编程及其原理进行介绍,希望对正在多线程中碰壁的小伙伴有所帮助. (一)进程.线程和任务 进程可以认为是程序执行的一个实例,是程序向操作系统申请资源的基本单位,每个进程都拥有自己独立的地址空间. 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单元,它被包含在进程之中,一个进程可以有多个线程.同一个进程中的多个线程共享这个进程的资源. 每个线程完成的计算被称为…

引入 Java提供了种类丰富的锁,每种锁因其特性的不同,在适当的场景下能够展现出非常高的效率. 下面先带大家来总体预览一下锁的分类图 java锁的具体实现类 1.乐观锁 VS 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度.在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用. 先说概念.对于同一个数据的并发操作,悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改.Java中,synchronized关键字和Lock的…

转自:http://blog.csdn.net/u013142781/article/details/51697672 最近工作有用到一些多线程的东西,之前吧,有用到synchronized同步块,不过是别人怎么用就跟着用,并没有搞清楚锁的概念.最近也是遇到一些问题,不搞清楚锁的概念,很容易碰壁,甚至有些时候自己连用没用对都不知道. 今天把一些疑惑都解开了,写篇文章分享给大家,文章还算比较全面.当然可能有小宝鸽理解得不够深入透彻的地方,如果说得不正确还望指出. 看之前有必要跟某些猿友说一下,如果…

java多线程中悲观锁与乐观锁思想 一.悲观锁 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程).传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现. 二.乐观锁 总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候…

转载至:https://blog.csdn.net/zqz_zqz/article/details/70233767 之前做过一个测试,详情见这篇文章<多线程 +1操作的几种实现方式,及效率对比>,当时对这个测试结果很疑惑,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高…