CTC+pytorch编译配置warp-CTC】的更多相关文章

CTC CTC可以生成一个损失函数,用于在序列数据上进行监督式学习,不需要对齐输入数据及标签,经常连接在一个RNN网络的末端,训练端到端的语音和文本识别系统.CTC论文地址:http://www.cs.toronto.edu/%7Egraves/icml_2006.pdf CTC网络的输入 CTC网络的输入是一个样本(图像)经过网络(一般是CNN+RNN)计算后生成的特征向量(特征序列). 特征序列里各个向量是按序排布的,是从图像样本上从左到右的一个个小的区间映射过来的,可以设置区间的大小(宽度…
1 开发环境准备 Python 3.7+Anaconda3 5.3.1(64位)+CUDA+Pycharm Community 2 安装Anaconda 2.1 进入官网下载: 根据windows版本选择64位或32位进行下载,这里选择3.7版本64位进行下载. 2.2 下载后获得.exe文件,双击运行 2.2.1  点击"Next" 2.2.2  点击"I Agree" 2.2.3  点击"Next" 2.2.4  默认安装路径,点击"…
序言 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度. Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 当然memcached分为服务端和客户端.服务端用来存放缓存,客户端用来操作缓存. 客户端有两种常见的实现方式. 第一种是用php代码根…
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FastRCNN 训练自己数据集 (1编译配置) 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ https://github.com/YihangLou/fast-rcnn-train-another-dataset 这是我在github上修改的几个文件的链接,求星星啊,求星星啊(原谅我那么不要脸~~) FastRCNN是Ross Girshick在RCNN的基础上增加了Multi task trainin…
http://www.cnblogs.com/xf-linux-arm-java-android/p/3590770.htmlhttp://blog.csdn.net/zengraoli/article/details/19968251 http://blog.sina.com.cn/s/blog_564db6f40100be5w.html http://www.laruence.com/2009/11/18/1154.html http://www.cnblogs.com/hnrainll/a…
继续上文CentOS6.5 Nginx优化编译配置本文记录有关Nginx系统环境的一些细节设置,有关Nginx性能调整除了配置文件吻合服务器硬件之前就是关闭不必要的服务.磁盘操作.文件描述符.内核调整等. Linux运维交流群 : 344177552 1.关闭系统中不需要的服务 ###Centos minimal 本来就是最小安装,这里我也就不提建议了,跟着自己的环境来###[root@i-it ~]# chkconfig --list auditd 0:off 1:off 2:on 3:on…
在上一节分析出制作一个最小的根文件系统至少需要: (1)/dev/console(终端控制台, 提供标准输入.标准输出以及标准错误) /dev/null  (为空的话就是/dev/null, 所有写到这个文件中的数据都会被丢弃掉.) (2)init进程的程序(也就是busybox,因为init程序位于busybox中) (3)/etc/inittab(用于init进程读取配置, 然后执行inittab里的指定应用程序) (4)应用程序(被inittab配置文件调用的应用程序) (5)C库(gli…
折腾了三天终于配置成功了,在此写下编译配置的全部步骤和遇到的很多坑. 整体介绍: OpenCV 中 CUDA 实现的函数还不是太多,使用前要在OpenCV的官网上确认以下你想要的功能是否已经实现,否则费了老鼻子劲配个环境不能用,太浪费时间了. 编译的时候要编译Release 和Debug 两个版本,我的电脑 i5-4460 3.20GHz ,每个版本大概需要两个半小时左右,电脑配置不一样时间也会有些不同.编译完成之后整个文件夹19.7G(MD,这么大,吓死宝宝了~). 环境: Windows10…
OpenCV是一个开源的计算机库,它可以帮助视觉工作者做很多富有创造性的工作,在图像处理领域扮演着重要的角色.由于opencv3.x的存在,不管你是学生还是研究人员,是专家还是初学者,都可以快速的建立应用. 每一个人根据自己编译环境的不同编译的opencv的库是不兼容的,所以最好是在自己的编译环境下编译一套属于自己的opencv库.接下来就说一下我编译opencv库的过程. 编译环境:qt5.11.2+vs2017 编译工具:cmake-3.13.3-win64-x64(下载网站:https:/…