http://lobert.iteye.com/blog/1955841 前些天拿到一个表,将近有4000w数据,没有任何索引,主键.(建这表的绝对是个人才) 这是一个日志表,记录了游戏中物品的产出与消耗,原先有一个后台对这个表进行统计.....(这要用超级计算机才能统计得出来吧),只能帮前人填坑了.... 数据太大,决定用分区来重构. 如果你发现是empty,说明你的mysql版本不够,分区至少要5.1 下面针对业务查询,决定用时间来做range分区(还有list,hash等类型),一个月一个…

转载地址:http://lobert.iteye.com/blog/1955841 前些天拿到一个表,将近有4000w数据,没有任何索引,主键.(建这表的绝对是个人才) 这是一个日志表,记录了游戏中物品的产出与消耗,原先有一个后台对这个表进行统计.....(这要用超级计算机才能统计得出来吧),只能帮前人填坑了.... 数据太大,决定用分区来重构. 如果你发现是empty,说明你的mysql版本不够,分区至少要5.1 下面针对业务查询,决定用时间来做range分区(还有list,hash等类型),…

分区后 会产生多个 数据存储文件MYD,MYI ,把内容读取分散到多个文件上,这样减少并发读取,文件锁的概率,提高IO === 水平分区的几种模式:===1. Range(范围) – 这种模式允许DBA将数据划分不同范围.例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980's)的数据,90年代(1990's)的数据以及任何在2000年(包括2000年)后的数据. CREATE TABLE users ( uid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMEN…

分区管理  论坛 1. RANGE和LIST分区的管理 针对非整形字段进行RANG\LIST分区建议使用COLUMNS分区.  RANGE COLUMNS是RANGE分区的一种特殊类型,它与RANGE分区的区别如下:1. RANGE COLUMNS不接受表达式,只能是列名.而RANGE分区则要求分区的对象是整数.2. RANGE COLUMNS允许多个列,在底层实现上,它比较的是元祖(多个列值组成的列表),而RANGE比较的是标量,即数值的大小.3. RANGE COLUMNS不限于整数对象,d…

自5.1开始对分区(Partition)有支持 = 水平分区(根据列属性按行分)= 举个简单例子:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区,每个分区包含的是其中一年的记录. === 水平分区的几种模式:=== * Range(范围) – 这种模式允许DBA将数据划分不同范围.例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980's)的数据,90年代(1990's)的数据以及任何在2000年(包括2000年)后的数据. * Hash(哈希) – 这中模式允许DBA通过对表的一…

引用地址:http://blog.csdn.net/tjcyjd/article/details/11194489 自5.1开始对分区(Partition)有支持 = 水平分区(根据列属性按行分)=举个简单例子:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区,每个分区包含的是其中一年的记录. === 水平分区的几种模式:===* Range(范围) – 这种模式允许DBA将数据划分不同范围.例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980's)的数据,90年代(1990's)…

表分区 partition 当一张表的数据非常多的时候,比如单个.myd文件都达到10G, 这时,必然读取起来效率降低. 可不可以把表的数据分开在几张表上? 1: 从业务角度可以解决.. (分表,水平分割),比如, 通过id%10 , user0 , user1....user9, 这10张表 根据不同的余数,来插入或查询某张表. 2: 通过mysql的分区功能,而不是通过代码来控制,再建表的时候指定分区的规则,mysql将会根据指定的规则,把数据放在不同的表文件上,相当于在文件上,被拆成了小块…

mysql分区功能(三个文件储存一张表)(分区作用)(分区方式) 一.总结 1.mysql数据表的存储方式(三个文件储存一张表): 一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存表索引的 2.分区的作用(加快查找):在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪一块,然后在那一块找就行了 3.分区的两种方式:a,横向分区(数据分成多分)   b,纵向分区(某些字段分开:比如个人简…

1.并行数据库 1.1.并行数据库的体系结构并行机的出现,催生了并行数据库的出现,不对,应该是关系运算本来就是高度可并行的.对数据库系统性能的度量主要有两种方式:(1)吞吐量(Throughput),在给定的时间段里所能完成的任务数量:(2)响应时间(Response time),单个任务从提交到完成所需要的时间.对于处理大量小事务的系统,通过并行地处理许多事务可以提高它的吞吐量.对于处理大事务的系统,通过并行的执行事务的子任务,可以缩短系统晌应时间.并行机有三种基本的体系结构,相应的,并行数据…

前言:当一个表里面存储的数据特别多的时候,比如单个.myd数据都已经达到10G了的话,必然导致读取的效率很低,这个时候我们可以采用把数据分到几张表里面来解决问题.方式一:通过业务逻辑根据数据的大小通过id%10这种来分成 user1,user2,user3等这样的,但是这样会有很多问题我们需要维护这样一个hash关系, 而且每次读取数据和写入数据的时候还要去判断取那张表,这个是我们通过程序去识别写表和读表的.方式二:mysql可以通过partition进行分区,这种分区显示给我们的数据依然都是在…