Spark Storage（二）集群下的broadcast

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Spark Storage（二）集群下的broadcast

Broadcast 简单来说就是将数据从一个节点复制到其他各个节点,常见用于数据复制到节点本地用于计算,在前面一章中讨论过Storage模块中BlockManager,Block既可以保存在内存中,也可以保存在磁盘中,当Executor节点本地没有数据,通过Driver去获取数据 Spark的官方描述: A broadcast variable. Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable * cac…

Spark Storage（一）集群下的区块管理

Storage模块在Spark中提及最多的是RDD,而RDD所交互的数据是通过Storage来实现和管理 Storage模块整体架构 1. 存储层在Spark里,单节点的Storage的管理是通过block来管理的,每个Block的存储可以在内存里或者在磁盘中,在BlockManager里既可以管理内存的存储,同时也管理硬盘的存储,存储的标识是通过块的ID来区分的. 2. 集群下的架构 2.1 架构在集群下Spark的Block的管理架构使用Master-Slave模式 Master…

spark高可用集群搭建及运行测试

文中的所有操作都是在之前的文章spark集群的搭建基础上建立的,重复操作已经简写: 之前的配置中使用了master01.slave01.slave02.slave03: 本篇文章还要添加master02和CloudDeskTop两个节点,并配置好运行环境: 一.流程: 1.在搭建高可用集群之前需要先配置高可用,首先在master01上: [hadoop@master01 ~]$ cd /software/spark-2.1.1/conf/ [hadoop@master01 conf]$ vi s…

用redis实现TOMCAT集群下的session共享

上篇实现了 LINUX中NGINX反向代理下的TOMCAT集群(http://www.cnblogs.com/yuanjava/p/6850764.html) 这次我们在上篇的基础上实现session 共享问题 Nginx机器:192.168.1.108 两台tomcat机器分别是:192.168.1.168 192.168.1.178 一:测试session共享问题在原index.jsp页面添加如下代码 SessionId:<%= session.getId() %> <% Stri…

Spark高可用集群搭建

Spark高可用集群搭建 node1 node2 node3 1.node1修改spark-env.sh,注释掉hadoop(就不用开启Hadoop集群了),添加如下语句 export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=node1:2181,node2:2181,node3:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.…

was集群下基于接口分布式架构和开发经验谈

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/luozhonghua2014/article/details/34084935 某b项目是我首次採用was环境下架构和开发的手机wap应用.虽然做到了该项目的主程.但对此项目的全面构件依旧有不清楚的地方,因此在这里我仅仅能简单的谈谈开发中遇到的问题怎么处理和应对办法. 记得第一天接触这个项目时.仅仅记得些案例代码(不知道那些是对的.那些是错的)似曾相识,但不懂怎样动手写下第…

如何解决quartz在集群下出现的资源抢夺现象

Quartz是一个开源的作业调度框架,它完全由Java写成,并设计用于J2SE和J2EE应用中.它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性.你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度,简单的说就是可以实现java的定时任务. 一.问题描述但是,当在集群环境下,每一台服务器上都有这段定时发送信息的代码,多个服务器下如何用quartz协调处理自动化JOB. 如果现在有A,B,C三台机器同时作为集群服务器对外统一提供服务: A.B.C三台机器上各有一个QUARTZ,他们会按照即定的SCHEDULE自…

Spark on Yarn 集群运行要点

实验版本:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 本次实验主要是想在已有的Hadoop集群上使用Spark,无需过多配置 1.下载&解压到一台使用spark的机器上即可 2.修改配置文件 vi ./conf/spark-env.sh export HADOOP_HOME=/share/apps/hadoop export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop 3.测试验证spark正常运行 ./bin/spark-submit --maste…

搭建Spark高可用集群

Spark简介官网地址:http://spark.apache.org/ Apache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎. 从右侧最后一条新闻看,Spark也用于AI人工智能 spark是一个实现快速通用的集群计算平台.它是由加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用内存并行计算框架,用来构建大型的.低延迟的数据分析应用程序.它扩展了广泛使用的MapReduce计算模型.高效的支撑更多计算模式,包括交互式查询和流处理.spark的一个主要特点是能够在内存中进行计算,及时依赖…

Jenkins集群下的pipeline实战

关于Jenkins集群在<快速搭建Jenkins集群>一文中,我们借助docker快速搭建了Jenkins集群,今天就在这个集群环境中创建pipeline任务,体验Jenkins集群下的并行任务: 环境信息整个集群环境一共有三台电脑,信息如下: | 主机名 | IP地址 | 作用 | |--|--|--| | master | 192.168.133.131 | Jenkins集群的master节点,提供web服务 | | agent1 | 192.168.133.132 | Jenkin…

spark教程(一)-集群搭建

spark 简介建议先阅读我的博客大数据基础架构 spark 一个通用的计算引擎,专门为大规模数据处理而设计,与 mapreduce 类似,不同的是,mapreduce 把中间结果写入 hdfs,而 spark 直接写入内存,这使得它能够实现实时计算. spark 由 scala 语言开发,他能够和 scala 完美结合,同时实现了 java.python.R 等接口. 搭建模式 spark 有 3 种搭建模式 local 模式:即单机模式,这种安装加压即可,具体安装方法穿插在 Stan…

redis入门（14）redis集群下的数据分区存储

redis入门(10)redis集群下的数据分区存储…

Java应用集群下的定时任务处理方案(mysql)

Java应用集群下的定时任务处理方案(mysql) 因为自己有csdn和博客园两个博客, 所以两边都会发一下. csdn地址: http://blog.csdn.net/u012881584/article/details/70194237 今天来说一个Java多机部署下定时任务的处理方案. 需求: 有两台服务器同时部署了同一套代码, 代码中写有spring自带的定时任务,但是每次执行定时任务时只需要一台机器去执行. 当拿到这个需求时我脑子中立马出现了两个简单的解决方案: 利用ip进行判断,…

集群下使用redis统一session处理

pom依赖(快照版): <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>…

06、部署Spark程序到集群上运行

06.部署Spark程序到集群上运行 6.1 修改程序代码修改文件加载路径在spark集群上执行程序时,如果加载文件需要确保路径是所有节点能否访问到的路径,因此通常是hdfs路径地址.所以需要修改代码中文件加载路径为hdfs路径: ... //指定hdfs路径 sc.textFile("hdfs://mycluster/user/centos/1.txt") ... 修改master地址 SparkConf中需要指定master地址,如果是集群上运行,也可以不指定,运行时可以通…

Redis集群下过期key监听

1. 前言在使用redis集群时,发现过期key始终监听不到.网上也没有现成的解决方案.于是想,既然不能监听集群,那我可以建立多个redis连接,分别对每个redis的key过期进行监听.以上做法可能不尽人意,目前也没找到好的解决方案,如果有好的想法,请留言告知哦!不多说,直接贴我自己的代码! 2. 代码实现关于Redis集群配置代码此处不贴,直接贴配置监听类代码! redis.host1: 10.113.56.68 redis.port1: 7030 redis.host2: 10.113…

搭建Spark的单机版集群

一.创建用户 # useradd spark # passwd spark 二.下载软件 JDK,Scala,SBT,Maven 版本信息如下: JDK jdk-7u79-linux-x64.gz Scala scala-2.10.5.tgz SBT sbt-0.13.7.zip Maven apache-maven-3.2.5-bin.tar.gz 注意:如果只是安装Spark环境,则只需JDK和Scala即可,SBT和Maven是为了后续的源码编译. 三.解压上述文件并进行环境变量配置 #…

spark完全分布式集群搭建

最近学习Spark,因此想把相关内容记录下来,方便他人参考,也方便自己回忆吧 spark开发环境的介绍资料很多,大同小异,很多不能一次配置成功,我以自己的实际操作过程为准,详细记录下来. 1.基本运行环境 spark的运行需要java和scala的支持,因此首先需要配置java.scala运行环境,网上资料很多,也很简单详细内容参见上一篇博客(http://blog.csdn.net/hit0803107/article/details/52794875) 我使用的是jdk1.8.0_91,s…

Spark on Yarn集群搭建

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke…

基于 ZooKeeper 搭建 Spark 高可用集群

一.集群规划二.前置条件三.Spark集群搭建 3.1 下载解压 3.2 配置环境变量 3.3 集群配置 3.4 安装包分发四.启动集群 4.1 启动ZooKeeper集群 4.2 启动Hadoop集群 4.3 启动Spark集群 4.4 查看服务五.验证集群高可用六.提交作业一.集群规划这里搭建一个3节点的Spark集群,其中三台主机上均部署Worker…

Spark —— 高可用集群搭建

一.集群规划这里搭建一个3节点的Spark集群,其中三台主机上均部署Worker服务.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002和hadoop003上分别部署备用的Master服务,Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master. 二.前置条件搭建Spark集群前,需要保证JDK环境.Zookeeper集群和Hadoop集群已经搭建,相关步骤可以参阅: Linux环…

Spark学习之路（七）—— 基于ZooKeeper搭建Spark高可用集群

一.集群规划这里搭建一个3节点的Spark集群,其中三台主机上均部署Worker服务.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002和hadoop003上分别部署备用的Master服务,Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master. 二.前置条件搭建Spark集群前,需要保证JDK环境.Zookeeper集群和Hadoop集群已经搭建,相关步骤可以参阅: Linux环…

Spark 系列（七）—— 基于 ZooKeeper 搭建 Spark 高可用集群

一.集群规划这里搭建一个 3 节点的 Spark 集群,其中三台主机上均部署 Worker 服务.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 和 hadoop003 上分别部署备用的 Master 服务,Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master. 二.前置条件搭建 Spark 集群前,需要保证 JDK 环境.Zookeeper 集群和…

入门大数据---基于Zookeeper搭建Spark高可用集群

一.集群规划这里搭建一个 3 节点的 Spark 集群,其中三台主机上均部署 Worker 服务.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 和 hadoop003 上分别部署备用的 Master 服务,Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master. 二.前置条件搭建 Spark 集群前,需要保证 JDK 环境.Zookeeper 集群和…

Spark、Shark集群安装部署及遇到的问题解决

1.部署环境 OS:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) Hadoop:Hadoop 2.4.1 Hive:0.11.0 JDK:1.7.0_60 Python:2.6.6(spark集群需要python2.6以上,否则无法在spark集群上运行py) Spark:0.9.1(最新版是1.1.0) Shark:0.9.1(目前最新的版本,但是只能够兼容到spark-0.9.1,见shark 0.9.1 release) Zo…