1.显卡(GPU)是否支持CUDN https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 2.了解基础知识 1)CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题. 计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展.为打造这一全新的计算典范,NVIDIA™(英伟达™)发明了CUDA…

使用Deepfakes(AI换脸) 软件,拼的就是配置,耗的就是时间,考验的是耐心. 配置好了,时间就少了. 所以玩这种软件,硬核需求就是:配置,配置,配置.  我的电脑能跑这个软件么?也是很多新手的必问题目. 下面就介绍一下window系统查看显卡和显存的几种方法.因为的系统为win10, 我就主要win下面的操作.最后说一下win7. 方法1:设备管理 首先,点击任务栏最左边的window图标或者按一下Ctrl和Alt中间的Win图标. 然后,搜“设备管理器” 然后,双击打开,找到显卡适配器…

windows如何查看nvidia显卡(GPU)的利用率和温度 nvidia-smi 只要在文件夹C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe,把该文件拖到命令提示符窗口(win+R,再输入'CMD'进入),就可以显示关于GPU的信息,如下图所示: Windows 上不显示每个程序显存占用 N/A nvidia-smi 主要原因是这个功能在显卡显示画面时不能用 Not available in WDDM driver m…

开始->运行->输入cmd确定->输入systeminfo 回车 待加载完成,就会看到如下信息(不同版本略有差异): 一.如何查看电脑是32位(X86)还是64位(X64) 方法2:Windows7系统 右键桌面的计算机->属性->系统 二.如何知道自己的硬件是否支持64位系统 若出现x64(或x86)说明支持该系统. 2016-04-10 10:06:45…

第一种方法: 1.打开“开始”菜单,点击“运行”按钮,也可以直接使用[Win + R]组合快捷键打开, 在弹出来的窗口输入“CMD”,然后确定或者按下回车键 2.在命令窗口输入“wmic memphysical get maxcapacity”然后按下回车键. 3.然后电脑会给出一串以千字节为单位的数字.再把这串数字换算成我们常见的GB单位的.换算方法是:“得出来的数字/(除以)1024/(除以)1024“如图:电脑得到的是33554432(KB)字节这串数字,那我除以1024再除以1024,就…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_33690342/article/details/81301624 1.Windows 系统在“运行”对话框中输入dxdiag,点击“确定” 按钮,会打开“DirectX诊断工具”窗口.再点击其中的“显示”标签页,便可查看电脑的显卡信息.我的是win10系统如下: 2.Linux 系统直接在terminal 终端输入以下命令:lsp…

之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装,终于google到了靠谱的方法,首先检查你的NVIDIA VGA card model sudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息,比如…

随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临.由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要. 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti(OC),显存11G,频率1569-1708MHz,CUDA核心3584个,Compute Capability为6.1.下面详细介绍安装配置的详细步骤. 关于本人实验室所用硬件的配置清单,请访问. 1…

说明:想要让Theano在Windows8.1下能利用GPU并行运算,必须有支持GPU并行运算的Nvidia显卡,且要安装CUDA,千万不要电脑上是Intel或AMD的显卡,却要编写CUDA. 文中用到的所有软件均共享在百度云盘中,方便大家的使用!! 链接:http://pan.baidu.com/s/1dD4APIL 密码:8bk5 一.CUDA的安装 1.查看你的显卡是否支持GPU并行运算 "This PC"/"Manage"/"Device Mana…

一. 安装环境 Windows 10 64bit  家庭版 GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA: CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN: cuDNN v6.0 Library for Windows 10 [注意] (1)这里值得一提的是,Python,CUDA,cuDNN之间的版本要严格匹配,不匹配安装会出错. (2)后来博主的系统升级到了Windows 10 64bit  企业版,按照上面的软件配置安装,结果出错…

Windows10 64位下安装TensorFlow谷歌人工智能系统已官方原生支持 GitHub - tensorflow/tensorflow: Computation using data flow graphs for scalable machine learninghttps://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow官方文档中文版_TensorFlow中文教程http://wiki.jikexueyuan.com/project/ten…

本文转载自:https://blog.csdn.net/zhaoyu106/article/details/52793183 le/details/52793183 写在前面 一些废话 接触深度学习已经有一段时间,之前一直在windows下使用Theano,但是发现Theano天书般的源码真是头大,在看到tensorflow中文教程后,发现它竟然逻辑清晰,教程丰富,实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑] 所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装,结果入坑无数,…

不得不说,想要为深度学习提前打好框架确实需要花费一番功夫.本文主要记录了Win10下,Cuda9.0.Cudnn7.3.1.Tensorflow-gpu1.13.1.python3.6.8.Keras的安装过程. 主机的主要配置为CPU:i9-9900K.GPU:RTX-2080Ti 因为版本在不断更新迭代的缘故,所以各个版本的对应问题是一个巨大的坑,经常性的会在一个版本tensorflow装好后,却出现无法对应使用的情况,所以建议根据自己电脑现在目前已经装好的版本来确定接下来要安装的其他框架的…

不多说,直接上干货! Installing TensorFlow on Windows的官网 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 首先,要说明的是,在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了.tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统. 安装环境要求: Windows 64位 python 3.5 pip 9.0.1 tensorflow 0.12.0 cuda8.0 cudnn5…

笔者采用python3.6.7+TensorFlow1.12.0+CUDA10.0+CUDNN7.3.1构建环境 PC端配置为GTX 1050+Intel i7 7700HQ 4核心8线程@2.8GHZ TensorFlow-gpu的安装经历实在是坎坷的很 首先显卡一定要支持 没想到的是GTX 1050TI,GTX 1070TI等主流显卡竟然都不支持 (还好我买的是GTX 1050) (并没有暗示需要一块TESLA) 点这里查看CUDA支持列表 其次需要对好版本号,不同的TensorFlow版本…

实验室原来有一台装Ubuntu Server系统的服务器,安装有tensorflow,在使用过程中经常出现断网.死机.自动关机等毛病,忍无可忍,决定重装系统 配置如下:Dell工作站,Xeon-E5 2代 8线程处理器 x2,共32个逻辑核,quadro k4000 显卡 x1, 16 GB 内存,1TB 硬盘,双网卡. 打算安装 CentOS 7.4 1708 x64 一. CentOS的安装 教育网用户可从各个高校的镜像站下载CentOS 7,如清华大学开源软件镜像站 公网用户可选择阿里云镜…

CPU-Z是款经典的内存检测工具,具有5大功能,使用CPU-Z可以查询电脑的处理器.缓存.主板.内存.显卡以及SPD的信息.但是怎么具体看哪一个项目呢?在今天的教程中,小编就跟大家分享一下cpu-z 查看电脑配置数据的方法,一起看看吧! cpu-z 怎么看电脑配置? 处理器选项卡下面的意的全部都是关于CPU的一些信息[名字]处的名字就是电脑城市常说的一型号.插槽就是这个CPU的能安装在什么样接口的用主板上,如首图. 内存当然就是内存大小的信息比较重要了.还有SPD选项下能看到内存插槽下安装的是什…

一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6.0 Library for Linux TensorFlow版本: Linux GPU:  Python 3.5 (build history) 版本之间要匹配,否则安装可能会出错. 二.软件下载: 1.Ubuntu16.04.3 LST 下载地址:https://www.ubuntu.com/d…

在采购电脑或者使用电脑的过程中,有时候我们需要查看到电脑的所有设备硬件信息,此时就可以通过Windows系统自带的设备管理器界面来查看该电脑所有的设备配置信息,包括CPU型号频率.内存.硬盘型号以及容量.网卡.显卡信息等等. 以下以Win7操作系统为例,Win8和Win10操作系统的查看方式有些些许不同,基本类似. (1)在开始菜单处找到控制面板,然后打开控制面板.(如果桌面上已经有控制面板的快捷方式按钮,从桌面直接打开也是可以的). (2)选择[硬件与声音],而后进入硬件与声音的详细设置项目界…

TensorFlow DeepLab教程初稿-tensorflow gpu安装教程 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com Summary: DeepLab需要1.10以上版本. 本日志详细记录在两台不同笔记本电脑安装/更新 TensorFlow-GPU的具体过程 这是本人第3次,4次安装tf,这两次是gpu版. 第一次是安装cpu版,第二次是在python2.7 arcpy环境下安装32位 tf,但不能运行.第三次安装成功,但电脑…

tensorflow -gpu安装首先,安装Anoconda1. 官网下载点我: 2.安装 点击 python 3.6 version自动下载x64版,下载好之后,然后安装. 如图,打上勾之后,一路next 3.打开终端 1)输入conda –version 查看版本 2)配置Python环境 我装的是python3.5,你们可以根据情况自己选择 conda create –n tensorflow python=3.5 3)激活python环境:activate tensorflow 你可以退…

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------lspci -vnn | grep VGA -A 12 查看 hylas@hylas-System-Product-Name:~$ lspci -vnn | :]: NVIDIA Corporation Device [10de:1c03] (rev a1)…

Win10 x64 + CUDA 10.0 + cuDNN v7.5 + TensorFlow GPU 1.13 安装指南 Update : 2019.03.08 0. 环境说明 硬件:Ryzen R7 1700x + GTX 1080Ti 系统:Windows 10 Enterprise Version 1809 Update March 2019 1. 前期工作 NVIDIA 419.35 驱动 Visual Studio 2017 (需要C++部分) Python 3.6.x x64 2.…

一.安装Anaconda Anaconda是Python发行包,包含了很多Python科学计算库.它是比直接安装Python更好的选择. 二.安装Tensorflow 如果安装了tensorflow,默认是CPU版的,要想安装GPU版的,必须先pip uninstall tensorflow卸载干净之后,再使用pip install tensorflow-gpu来安装. tensorflow CPU版比较简单,安装之后直接运行就可以. tensorflow GPU版需要依赖CUDA,具体安装见下…

电脑显卡全称显示接口卡(Video card,Graphics card),又称为显示适配器(Video adapter),显示器配置卡简称为显卡,是个人电脑最基本组成部分之一.对于显卡接口类型,主要包括VGA.dvi/HDMI.dp这四种比较常见的接口,当然还有其他的. VGA接口是最常见,也就是我们通常的电脑显示器连接主机的那种,VGA接口是一种D型接口,上面共有15针,分成三排,每排五个.并且VGA接口扩展性比较强,可以轻松与DVI接口进行转换,VGA接口介绍如下图: 通过上面介绍了VGA…

WINDOWS下查看的方法: 方法一. 在开始→运行中输入“winver”,如果您的系统是64位的,会明确标示出“x64 edition”. 方法二.(推荐) 在cmd窗口中输入systeminfo回车,显示出系统详细信息, 其中观察系统类型一项,标明是x86 based pc, 即:系统类型:         X86-based PC 说明是32位,否则是64位[标明:“x64 Edition]. 备注: 如果是正版的OS,可以点击“我的电脑”,右键“属性”,也可以看到版本. LI NUX下查…

CentOS下查看电脑硬件设备属性命令2018年09月13日 17:48:31 乔烨 阅读数 510如何在linux下查看电脑硬件设备属性 # uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息 # head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本 # cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息 # hostname # 查看计算机名 # lspci -tv # 列出所有PCI设备 # lsusb -tv # 列出所有USB设备 # lsmod # 列出加载的内核模块…

博客搬到了fresky.github.io - Dawei XU,请各位看官挪步.最新的一篇是:用C#来查看电脑硬件和系统信息.…

首先要说,官网上的指南是最好的指南. https://www.tensorflow.org/install/install_windows 需要FQ看. 想要安装gpu版本的TensorFlow.我们需要安装 Cuda 和Cudnn 需要注意的是,他们的版本极其重要 cuda必须是8.0的,不能是最新版的9.0 cudnn必须是v6.0,不能使v5.1或v7.0 TensorFlow需要是1.3版本的 cuda可以从官网下载 https://developer.nvidia.com/cuda-d…

之前,我写了使用cmd查看电脑连接过的wifi密码(二)和使用cmd查看电脑连接过的wifi密码(一)但其中的功能不完善,在本次的更新中新增了更多的功能,其实2018/10/24 就更新完成了,一直拖到现在主要是为了验证程序在不同机子上的执行情况并进行修正.(大家在使用过程中有问题可以留言我,我会改进本程序) 注意本软件只用于学习和正当途径,如果有人恶意入侵别人电脑造成财产损失,或个人信息泄露,本作者并不负责.   我这里直接提供代码下载,大家自己研究(我这里没有提供findWIfi.dll需要…