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-实现 LFU 缓存算法, 设计一个类 LFUCache,实现下面三个函数 + 构造函数: 传入 Cache 内最多能存储的 key 的数量 + get(key):如果 Cache 中存在该 key,则返回对应的 value 值,否则,返回-1. + set(key,value):如果 Cache 中存在该 key,则重置 value 值:如果不存在该 key,则将该 key 插入到到 Cache 中,若插入后会导致 Cache 中存储的 key 个数超过最大容量,则在插入前淘汰访问次数最少的数…
接着第四课的内容,主要讲LFU.表达式计算和跳表 第一题 上一题实现了LRU缓存算法,LFU也是一个著名的缓存算法 自行了解之后实现LFU中的set 和 get 要求:两个方法的时间复杂度都为O(1) LFU根据get.set操作次数决定的优先级. 同样次数,最不经常访问的先出去. 实现思路:建立一个次数链,每个次数再链接上一个双向链.(两个双链表) Put和Get的时候,先检查是否存在 如果没有,put就存在1的链表下,get就返回null. 如果有,找到属于哪个头,然后分离出来,查看头部的下…
https://leetcode-cn.com/problems/lfu-cache/description/ 缓存的实现可以采取多种策略,不同策略优点的评估就是"命中率".好的策略可以实现较高的命中率.常用的策略如:LRU(最近最少使用).LFU(最不频繁使用).这两种策略都可以在O(1)时间内实现get和put.关于LRU,在 http://www.cnblogs.com/weiyinfu/p/8546080.html 中已经介绍过.本文主要讲讲LFU的实现. LFU比LRU复杂,…
设计并实现最不经常使用(LFU)缓存的数据结构.它应该支持以下操作:get 和 put. get(key) - 如果键存在于缓存中,则获取键的值(总是正数),否则返回 -1.put(key, value) - 如果键不存在,请设置或插入值.当缓存达到其容量时,它应该在插入新项目之前,使最不经常使用的项目无效.在此问题中,当存在平局(即两个或更多个键具有相同使用频率)时,最近最少使用的键将被去除. 进阶:你是否可以在 O(1) 时间复杂度内执行两项操作? 示例: LFUCache cache =…
在学操作系统的时候,就会接触到缓存调度算法,缓存页面调度算法:先分配一定的页面空间,使用页面的时候首先去查询空间是否有该页面的缓存,如果有的话直接拿出来,如果没有的话先查询,如果页面空间没有满的时候,使用新页面的时候,就释放旧的页面空间,把新页面缓存起来,以便下次使用同样的页面的时候方便调用. 缓存调度流程图 缓存机制就是上面所说的那样,但是实现的过程以及淘汰旧页面的机制不同,所以会有不同缓存调度方法,就常见的就是FIFO,LRU,LFU缓存过期策略. 1.FIFO(First In First…
原文地址 :http://www.360doc.com/content/13/0805/16/13247663_304916783.shtml 1. LFU类 1.1. LFU 1.1.1. 原理 LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”. 1.1.2. 实现 LFU的每个数据块都有一个引用计数,所有数据块按照引用计数排序,具有相同引用计数的数据块则按照时间排序. 具体实现如下:…
1. LFU类 1.1. LFU 1.1.1. 原理 LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”. 1.1.2. 实现 LFU的每个数据块都有一个引用计数,所有数据块按照引用计数排序,具有相同引用计数的数据块则按照时间排序. 具体实现如下: 1. 新加入数据插入到队列尾部(因为引用计数为1): 2. 队列中的数据被访问后,引用计数增加,队列重新排序: 3. 当需要淘汰数据时,将已经排…
1. LFU类 1.1. LFU 1.1.1. 原理 LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”. 1.1.2. 实现 LFU的每个数据块都有一个引用计数,所有数据块按照引用计数排序,具有相同引用计数的数据块则按照时间排序. 具体实现如下: 1. 新加入数据插入到队列尾部(因为引用计数为1): 2. 队列中的数据被访问后,引用计数增加,队列重新排序: 3. 当需要淘汰数据时,将已经排…
缓存算法是指令的一个明细表,用于决定缓存系统中哪些数据应该被删去. 常见类型包括LFU.LRU.ARC.FIFO.MRU. 最不经常使用算法(LFU): 这个缓存算法使用一个计数器来记录条目被访问的频率.通过使用LFU缓存算法,最低访问数的条目首先被移除.这个方法并不经常使用,因为它无法对一个拥有最初高访问率之后长时间没有被访问的条目缓存负责. 最近最少使用算法(LRU): 这个缓存算法将最近使用的条目存放到靠近缓存顶部的位置.当一个新条目被访问时,LRU将它放置到缓存的顶部.当缓存达到极限时,…
LRU (Least Recently Used), 即最近最少使用用算法,是一种常见的 Cache 页面置换算法,有利于提高 Cache 命中率. LRU 的算法思想:对于每个页面,记录该页面自上一次被访问以来所经历的时间 \(t\),当淘汰一个页面时,应选择所有页面中其 \(t\) 值最大的页面,即内存中最近一段时间内最长时间未被使用的页面予以淘汰. 其余常见的页面置换算法还有: OPT:理想化的置换算法,假设 OS 知道程序后续访问的所有页面的顺序,每次淘汰页面时,OPT 选择的页面将是以…