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前提: 1.spark1.0的包编译时指定支持hive:./make-distribution.sh --hadoop 2.3.0-cdh5.0.0 --with-yarn --with-hive --tgz 2.安装完spark1.0: 3.拷贝mysql驱动包到$SPARK_HOME/lib下: Spark SQL 支持Hive案例: 1.将hive-site.xml配置文件拷贝到$SPARK_HOME/conf下,编译时已经将hive打到包中了,故此处只需要hive-site配置文件即可…
解决方法:https://stackoverflow.com/questions/37442910/spark-shell-startup-errors 异常: 18/01/29 19:04:27 WARN HiveMetaStore: Retrying creating default database after error: Failed to start database 'metastore_db' with class loader org.apache.spark.sql.hive…
先前在local模式下,什么都不做修改直接运行./spark-shell 运行什么问题都没有,然后配置过在HADOOP yarn上运行,之后再在local模式下运行出现以下错误: java.lang.IllegalArgumentException: Error while instantiating 'org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState': at org.apache.spark.sql.SparkSession$.org$apache$spa…
使用Saprk SQL 操作Hive的数据 前提准备: 1.启动Hdfs,hive的数据存储在hdfs中; 2.启动hive -service metastore,元数据存储在远端,可以远程访问; 3.在spark的conf目录下增加hive-site.xml配置文件,文件内容: <configuration> <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://node1:90…
针对hive on mapreduce 1:我们可以通过一些配置项来使Hive在执行结束后对结果文件进行合并: 参数详细内容可参考官网:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties hive.merge.mapfiles 在 map-only job后合并文件,默认true hive.merge.mapredfiles 在map-reduce job后合并文件,默认false hive.merg…
Spark与Hadoop的对比   Scala是Spark的主要编程语言,但Spark还支持Java.Python.R作为编程语言 Hadoop的编程语言是Java    …
HiveContext/SQLContext val hiveContext=new HiveContext(new SparkContext(new SparkConf().setAppName("HiveApp").setMaster("spark://master:7077")))  ---定义一个hiveContext变量 val sqlContext=new SQLContext(new SparkContext(new SparkConf().setAp…
## 错误: ## 解决方案: 下载 hadoop 的可执行tar包,解压放在windows 本地,并配置环境变量. 在 解压后的文件夹的bin目录下放入两个文件: winutils.exe, hadoop.dll ## windows 上hadoop 工具的获取:https://github.com/steveloughran/winutils/tree/master/hadoop-2.6.4/bin       (或者自行百度一下)…
Exception: Caused by: org.datanucleus.exceptions.NucleusException: Attempt to invoke the "BoneCP" plugin to create a ConnectionPool gave an error : The specified datastore driver ("com.mysql.jdbc.Driver") was not found in the CLASSPATH…
spark 读取hive中的数据 scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext scala> val hiveContext = new HiveContext(sc) //hive中的feigu数据库中表stud_info scala> val stud_infoRDD = hiveContext.sql("select * fr…