RRU交织冗余在LTE-R组网中的应用研究 王 芳1,2 庞萌萌1,2 (1.北京全路通信信号研究设计院集团有限公司,北京 100070; 2.北京市高速铁路运行控制系统工程技术研究中心,北京 100070) 摘要:深入研究LTE-R系统RRU交织冗余组网,包括频率配置与网络结构,以及工作方式.对LTE-R无线接入网冗余组网研究具有参考意义. 关键词:LTE-R;RRU;交织;冗余 Abstract: This paper studies RRU interleaved redundant ne…

因为和同学分开做的android软件,现在想整合他做的界面部分,于是拷贝了res和src文件夹的文件,其中包括一个res.menu文件夹中的XML.但是每次将该文件导入到工程总无法自动在R.java中生成相应的ID. 上网找了两种方法: 第一种:使用项目(project)->clean……清除之后重新build项目.当我clean之后发现R.java文件被删除了,然后无论我怎么重新运行也不能再自动生成出来.于是乎……悲剧了,重新建了新工程并使用其他方法了! 第二种:右击菜单中的该工程选择Andr…

详细内容见上一篇文章:http://www.cnblogs.com/lc1217/p/6514734.html 这里只是介绍下R语言中如何使用最小二乘法解决一次函数的线性回归问题. 代码如下:(数据同上一篇博客)(是不是很简单????) > x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2) > y<-c(5.25,2.83,6.41,6.71,5.1,4.23,5.05,1.98,10.5,6.3) > lsfit(x,y…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- openNLP是NLP中比较好的开源工具,R语言中有openNLP packages,但是呢,貌似对中文的支持并不好,笔者试了试,发现结果并不如意.但是也算认识了一番,就来介绍一下. 一些内容转载于白宁超老师:OpenNLP:驾驭文本,分词那些事 ---------------------------------------- 一.openNL…

机器学习数据集,主数据集不能通过,人脸数据集介绍,从r包中获取数据集,中国河流数据集   选自Microsoft www.tz365.Cn 作者:Lee Scott 机器之心编译 参与:李亚洲.吴攀.杜夏德 要学习怎么使用微软 Azure 机器学习,最重要的是获取样本数据集和进行实验. 在微软,我们有大量的样本数据集可用.这些数据集已经在 Azure Cortana Intelligence Gallery 中的样本模型中得到了应用. 其中一些数据集可以通过 Azure Blob 存储获取,所以…

R语言中的横向数据合并merge及纵向数据合并rbind的使用 我们经常会遇到两个数据框拥有相同的时间或观测值,但这些列却不尽相同.处理的办法就是使用merge(x, y ,by.x = ,by.y = ,all = ) 函数. #合并ID<-c(1,2,3,4)name<-c("A","B","C","D")score<-c(60,70,80,90)student1<-data.frame(ID,na…

在R.layout.test文件时,总是找不到您想要的文件,可是它明明就在layout文件下面,而且在R.Java中也已经生成了,那么找不到的原因就是你导入了Android.R的包,这样你永远找不到你想要是,你应该导入自己项目的R文件.如图: (你应该导入下面的,但是往往坑爹的android.R在上面!) 我最后的解决方法是在代码中加上包名引用: setContentView(com.example.coolcode.R.layout.test); 文章转自:http://blog.csdn.n…

今天遇到一个很奇怪的问题,打R.layout.,居然不会提示已经写好的布局文件,自己把xml文件名打下去后,居然提示错误. 开始以为是R文件中没有自动生成关于布局文件对应的整型,看了R文件,其实是有生成的,找了很久都不知道什么原因. 后来发现原来是在复制的时候把android.R文件导入来了.而没有把自己项目的R文件导入来,造成了这种错误.…

这两天,由于要做一个文本分析的内容,所以搜索了一天R语言中的可以做文本分析的加载包,但是在安装包的过程,真是被虐千百遍,总是安装不成功.特此专门写一篇博文,把整个心塞史畅快的释放一下. --------------------------------------------------------------------------------回归正题,华丽丽的分割线-----------------------------------------------------------------…

R语言还是有点古老感觉,数据结构没有Python中那么好用.以下简单总结一下R语言中经常使用的几个数据结构. 向量: R中的向量能够理解为一维的数组,每一个元素的mode必须同样,能够用c(x:y)进行创建.如x <- c(1:9). 矩阵: R中的矩阵能够理解为二维数组,每个元素必需要有同样的mode,使用matrix进行创建.matrix的形式为: matrix(vector, nrow=number_of_rows, ncol=number_of_columns, byrow=logica…