信息指纹（Fingerprint）及其应用

【信息指纹（Fingerprint）及其应用】的更多相关文章

信息指纹（Fingerprint）及其应用

1.应用: i.网页地址去重网页地址有100个字符,存储5000亿个网址本身需要50T的容量,而Hash表的存储效率只有50%,所有存储爬虫已经爬过的网址需要100T的内存解决办法:将网址随机映射到128个bit上,即16个字节的整数空间上,每个网址只需要16个字节,而不是100个了,内存的需求量下降到原来的1/6不到,这16个字节的随机数,就称作该网址的信息指纹步骤:a.现将网址转为数值(每个字符对应的ascii)b.…

Linux下校验下载文件的完整性(MD5,SHA1,PGP)

查看: Linux下校验下载文件的完整性(MD5,SHA1,PGP) http://blog.useasp.net/archive/2014/03/29/use-md5-sha1-or-pgp-to-check-downloaded-file-integrity-on-linux.aspx Linux下的学习开始总是艰难的,但有的时候,却发现Linux下远比Windows的操作来的实在的多——这下载文件的完整性就是其中一件,让本人觉着很爽的一件事情.在编译安装各种软件的时候,总要到各个网站上收集…

simhash文章排重

原文链接:https://www.cnblogs.com/baochuan/p/9089244.html 背景提升产品体验,节省用户感知度.——想想,如果看到一堆相似性很高的新闻,对于用户的留存会有很大的影响. 技术方案1.信息指纹算法思路:为每个网页计算出一组信息指纹(Fingerprint).比较两个网页相同信息指纹数量,从而判断内容的重叠性. 步骤: 1)提取网页正文信息特征(通常是一组词),并进行向量化处理(权重算法:如nf/df). 2)取前N个信息特征,…

信息摘要算法之一：MD5算法解析及实现

MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法.哈希算法),主流编程语言普遍已有MD5实现. 1.MD5算法简介 MD5在90年代初由MIT的计算机科学实验室和RSA Data Security Inc发明,经MD2.MD3和MD4发展而来. MD5将任意长度的“字节串”变换成一个128bit的大整数,并且它是一个不可逆的字符串变换算法,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个…

Android中的指纹识别

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wl9739/article/details/52444671 评论中非常多朋友反映,依据我给出的方案,拿不到指纹信息这个问题,在这里统一说明一下. 首先,这篇文章中涉及到的代码,我在一部魅族手机和一部三星手机上进行測试过,能获取到信息. 其它手机机型我没有測试,不知道具体情况. 其次,我在博客中也说明了.在不同手机厂商的定制系统里面获取到的指纹信息非常可能是不同的,我測试的魅族手机和三星手机返回的信息格式就不一样.依照本文的方法获取到的…

Expo大作战(三十七)--expo sdk api之 GLView,GestureHandler,Font,Fingerprint,DeviceMotion,Brightness

简要:本系列文章讲会对expo进行全面的介绍,本人从2017年6月份接触expo以来,对expo的研究断断续续,一路走来将近10个月,废话不多说,接下来你看到内容,讲全部来与官网我猜去全部机翻+个人修改补充+demo测试的形式,对expo进行一次大补血!欢迎加入expo兴趣学习交流群:597732981 [之前我写过一些列关于expo和rn入门配置的东i西,大家可以点击这里查看:从零学习rn开发] 相关文章: Expo大作战(一)--什么是expo,如何安装expo clinet和xde,xd…

使用simhash以及海明距离判断内容相似程度

算法简介 SimHash也即相似hash,是一类特殊的信息指纹,常用来比较文章的相似度,与传统hash相比,传统hash只负责将原始内容尽量随机的映射为一个特征值,并保证相同的内容一定具有相同的特征值.而且如果两个hash值是相等的,则说明原始数据在一定概率下也是相等的.但通过传统hash来判断文章的内容是否相似是非常困难的,原因在于传统hash只唯一标明了其特殊性,并不能作为相似度比较的依据. SimHash最初是由Google使用,其值不但提供了原始值是否相等这一信息,还能通过该值计算出内容…