cuckoo数据库变更】的更多相关文章

1.cuckoo版本升级 cuckoo默认的数据库为sqlite,默认连接方式为sqlite:///os.path.join(REPORT_ROOT, "db", "cuckoo.db") 升级cuckoo版本需要升级数据库版本,各个cuckoo版本的数据库有对应字段的修改,每个cuckoo版本的数据库有对应的 SCHEMA_VERSION,定义在lib/cuckoo/core/database.py中,因此升级cuckoo首先需要将数据库内容进行更新(主要是一些字…
使用 dbdeploy.net 管理数据库变更 没有包含数据库的持续集成都是假的.这可不是我说的.一直以来都没能找到一个理想的数据库变更管理工具.直到转了 java 再回来,才发现 dbdeploy 是有.net 版的.赶紧尝试一下. 一.工具先是从 sourceForge 上下载了成品,试运行发现找不到依赖的 dll,而且版本也比较老(2013年构建的).想到要是有源码编译一份就好了.从 github 上搜索 dbdeploy.net,第一个就是,除了源码外还有详细的使用说明,实在太重要了.…
背景: 1. 一些项目的基础功能会有Audit Trace, 以记录系统用户所做过的所有记录. 2. 实时备份数据,比如mysql主从复制,一个用于面向应用,一个用于对应用数据库的实时备份. 3. 实时收集关系型数据库变更,将数据保存在nosql数据库中,以提供快速检索,一个较为实用的场景就是实现地将mysql数据变更同步到elastic search 或者 mongo db. 下面,将介绍如何通过canal,将mysql 数据变更同步到elastic search . 首先我们了解一下什么是c…
    最近工作中有一个需求,就是某一个比较重要的业务表经常被莫名其妙的变更.在SQL Server中这类工作如果不事前捕获记录的话,无法做到.对于捕获变更来说,可以考虑的选择包括Trace,CDC.但Trace的成本比较大,对于负载量较高的系统并不合适,而CDC需要影响业务库,因此SQL Server Audit就是一个比较好的选择.      在SQL Server中,如果只是希望获得表的更新时间,只需要看表的聚集索引的最后更新时间即可,代码如下: SELECT OBJECT_NAME(O…
1 概述 更新内容:添加 "支持数据分页" 这个数据库操作类的主要特色有 1>     事务操作更加的方便 2>     变更数据库更加的容易 3>  支持数据分页 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso…
回到目录 如果我们希望监视一个数据表的变化,在sql2008之前的版本里,在数据库端可能想到的只有触发器,或者在程序端通过监视自己的insert,update,delete来实现相应的功能,这种实现无疑是让我们感到恐惧的,不够灵活的,而当进行sql2008后,这种情况得到了本质的改变,sql2008为我们提供了CDC功能,它可以实时对指定的数据表进行监控,当前它同时对产生SQL的一些负载. CDC工作流程 CDC功能主要捕获SQLServer指定表的增删改操作,由于任何操作都会写日志(哪怕tru…
using System; using System.Data; using System.Data.Common; using Project.BaseFramework; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; namespace Project.BaseFramework.DataProvider { public class DBHelper { #region Constuctor public DBH…
官网:https://flywaydb.org/ 转载:http://casheen.iteye.com/blog/1749916 1.  引言 想到要管理数据库的版本,是在实际产品中遇到问题后想到的一种解决方案,当时各个环境的数据库乱作一团,没有任何一个人(开发.测试.维护人员)能够讲清楚当前环境下的数据库是哪个版本,与哪个版本的应用相匹配,如何升级到与新版本的应用相匹配. 想到管理数据库版本时,先是心底形成了一个初步的解决方案,大致是通过数据库中的某张表来记录数据库表结构的历次更新与对应版本…
1. 概述 基于flask框架构建web,一般会使用sqlchemy(在flask中使用sqlchemy可以参考这里)作为数据库引擎. 这样业务的逻辑就可以做到不跟具体的数据库类型相耦合,具体后端业务是使用那种数据库就全凭业务需要了. 但是数据表结构并不一定是一成不变的,可能随着业务的需要表的结构经常会变换.面对这种情况,单纯删除之前的表, 重新再建新的表会导致数据的丢失,如果自己迁移又比较麻烦.以为,自己迁移的话,可能只能切到比较新的版本,但是 想要回滚到之前的版本几乎是不可能的,这样涉及到使…
简介     在软件开发过程中,版本控制是一个广为人知的概念.因为一个项目可能会需要不同角色人员的参与,通过使用版本控制软件,可以使得项目中不同角色的人并行参与到项目当中.源代码控制使得代码可以存在多个版本,而不会将代码库变得混乱,典型的场景包括Bug修复.添加新功能.版本整合等.      虽然在开发层面的版本控制软件已经非常成熟,但目前国内还没有专门针对数据库层面的版本控制软件来帮助不同角色的人员在数据库层面进行团队协作.变更代码管理以及对数据库的变更进行查看和比对.在数据库层面版本控制工具…