话不多说,直接怼代码,有不懂的,可以留言 简单的实现,前后端的语音交互. import os from uuid import uuid4 from aip import AipSpeech from aip import AipNlp import settings """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = ' API_KEY = 'KqqpO9GclBimrcSNrSANPhUQ' SECRET_KEY = 'xc7IF…

实现对话机器人主要有个步骤 : 一.前端收集语音传入后端 二.后端基于百度AI接口进行语音识别,转换成文字 三.对文字进行自定义验证或通过图灵端口进行处理,生成回复内容 四.将文字通过百度AI接口合成音频传入前端 一.前端收集语音传入后端 先调用浏览器的多媒体对象(代码中的 || 表示针对不同的浏览器),创建一个流媒体容器承载音频内容,这里注意在音频转换成文件后要调用clear方法清空容器,否则会不断叠加,直到溢出内存. var serv = "http://192.168.11.129:952…

一.准备 1.百度ai开放平台提供了优质的接口资源https://ai.baidu.com/  (基本免费) 2.在语音识别的接口中, 对中文来说, 讯飞的接口是很好的选择https://www.xfyun.cn/ (收费) 3.图灵机器人提供了可以用http访问的接口, http://www.turingapi.com/ 二.创建 1.百度: 在具体功能中创建应用, 点击技术文档-> python sdk 按照文档使用 2.图灵机器人, 如果所示,创建机器人 在设置中可以对机器人的属性设置,包…

Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (免费分享)  点击链接或搜索QQ号直接加群获取其它资料: 链接:https://pan.baidu.com/s/12eKrJKN-MzscalsJKRoL5w 提取码:88hj 免费分享,如若链接失效请加群 其它资源在群里,私聊管理员即可免费领取:群——517432778,点击加群,或扫描二维码 免费课程资料领取目录:  Python Flask构建微信小程序订餐系统 Python分布式爬虫必学框架Scrapy打造搜索引擎…

出处:  某小公司RESTful.共用接口.前后端分离.接口约定的实践 前言 随着互联网高速发展,公司对项目开发周期不断缩短,我们面对各种需求,使用原有对接方式,各端已经很难快速应对各种需求,更难以提高效率.于是,我们不得不重新制定对接规范.开发逻辑以便快速上线项目. 我们的目标 尽可能的缩小沟通的成本,开最少的会,确定大部分的事. 花最少的时间写文档,保证90%的开发人员看懂所有内容. 哪怕不看文档,也能知道各种接口逻辑. 不重复写代码 尽可能的写高可读性的代码 我们做了哪些事 完成了前后端分…

aes前后端加密解密交互 小程序端 1. 首先引入aes.js /** * [description] CryptoJS v3.1.2 * [description] zhuangzhudada sort out */ var CryptoJS = CryptoJS || function(u, p) { var d = {}, l = d.lib = {}, s = function() {}, t = l.Base = { extend: function(a) { s.prototype…

前后端进行数据交互时候 要优先考虑json格式即简直对形式,[{}] 列表形式 等便于操作的数据结构…

参考百度AI官网:http://ai.baidu.com/ 准备工作: 支持Python版本:2.7.+ ,3.+ 安装使用Python SDK有如下方式 >如果已经安装了pip,执行 pip install baidu-aip 即可. >如果已安装setuptools,执行 python setup.py install 即可. 登录百度ia网站: 1.用百度账号登录 2.进入左侧语言应用 3.创建新应用 实验1:语音合成(将文字转为语音) from aip import AipSpeech…

app文件 from flask import Flask, request, render_template, jsonify, send_file from uuid import uuid4 import os import asr_test app = Flask(__name__) app.debug = True @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/uploade…

面部识别----考勤打卡.注册登录.面部支付等等...感觉很高大上,又很方便,下面用python中的框架--django完成一个注册登录的功能,调用百度AI的接口,面部识别在网上也有好多教程,可以自己建模,训练模型,但是这都需要大量的数据去提高模型的准确度,我们直接用了百度AI的接口,十分的快捷.高效.准确,下来码一下代码啦!! 首先需要在百度AI官网注册一个应用,免费,并提供强大的人脸库. 1.注册表单 <div class="tab-content"> <div…