POJ 3308】的更多相关文章

1.这道题学了个单词,product 还有 乘积 的意思.. 题意就是在一个 m*n的矩阵中,放入L个敌军的伞兵,而我军要在伞兵落地的瞬间将其消灭.现在我军用一种激光枪组建一个防御系统,这种枪可以安装在一行(或者一列),并且安装在不同行(或者不同列)的费用是不一样的,枪的攻击范围是一行(或者一列).安装所有枪的费用是它们每个费用的“乘积”,现在求组建这个系统需要的最小费用. 2.与前面做的二分图的一道题有点相似(POJ - 3041 Asteroids(最小点覆盖数)).但是现在这道题在不同行(…
http://poj.org/problem?id=3308 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <queue> #include <cmath> #define maxn 10000 using namespace std; <<; int n,m,l,x,y; double c,f; ][],flow[][]; ]; ]; void…
http://poj.org/problem?id=3308 r*c的地图 每一个大炮可以消灭一行一列的敌人 安装消灭第i行的大炮花费是ri 安装消灭第j行的大炮花费是ci 已知敌人坐标,同时消灭所有敌人,问最小花费 花费为所有大炮消费的乘积 乘转加:log(a*b*c)=log(a)+log(b)+log(c) 经典的最小点权覆盖 源点向行连,列向汇点连 第i行j列有敌人,点i向点j连inf边 最小点权覆盖=最小割 #include<cmath> #include<queue>…
http://poj.org/problem?id=3308 考虑答案不是乘积而是和的做法, 因为对于每一个伞兵我们要么在这行内安装大炮消灭它 要么在这列中安装大炮消灭它,所以容易看出这是一个最小边覆盖集的问题 所以转化成乘积需要用到一个特殊的方法(以前没用过) \(ans=a_1a_2\cdots a_k\) \(ans=10^{\lg ans}=10^{\lg a_1a_2\cdots a_k}\) \(ans=10^{\lg a_1+\lg a_2+\cdots \lg a_k}\) 这样…
题目链接:http://poj.org/problem?id=3308 思路:裸的最小点权覆盖,建立超级源点和超级汇点,将源点与行相连,容量为这行消灭敌人的代价,将列与汇点相连,容量为这列消灭敌人的代价,对于每一个敌人(x,y),连边x->y,容量为inf,这样就说明选取的点覆盖了那些边(敌人),然后跑最大流求最小割即可. PS:这里是乘积最小,要取对数转化为和最小. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstrin…
Description It is year 2500 A.D. and there is a terrible war between the forces of the Earth and the Mars. Recently, the commanders of the Earth are informed by their spies that the invaders of Mars want to land some paratroopers in them× n grid yard…
题意:N*M个格点,K个位置会有敌人.每行每列都有一门炮,能打掉这一行(列)上所有的敌人.每门炮都有其使用价值.总花费是所有使用炮的权值的乘积.求最小的总花费. 若每门炮的权值都是1,就是求最小点覆盖的问题,参考:http://poj.org/problem?id=3041 将行视作X部,列视作Y部,敌人(i,j)视作连接点i和点N+j的边,要求一个点集合,使其能覆盖所有的边,且权值之积最小,即求最小点权覆盖.与求最大权独立集一样,也是用网络流求解. 这里处理积的方法是,将权值取对数,则log(…
t个样例 n*m的矩阵 L个伞兵 给出每行每列装激光的花费 伞兵的位置 要求杀死所有伞兵 总费用为这些费用的乘积  求花费最小 建图  源点 ->   行   -> 列  -> 汇点 权            花费    inf       花费 花费相乘等于 log(花费)相加  都变成double  最后取e #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<string.h> #include<q…
题意 敌人侵略r*c的地图.为了消灭敌人,可以在某一行或者某一列安置超级大炮.每一个大炮可以瞬间消灭这一行(或者列)的敌人.安装消灭第i行的大炮消费是ri.安装消灭第j行的大炮消费是ci现在有n个敌人,告诉你这n个敌人的坐标,让你同时消灭这些敌人,为你最小花费是多少.花费的定义:每个大炮消费的乘积. 思路 非常经典的最小点权覆盖集问题,同最大流建模就可以了,建模方法可见胡伯涛论文<最小割模型在信息学竞赛中的应用>. 这道题的模型转换成最小点权覆盖集的方法可见这里. 这里的点权最大是乘积的,只要…
题目链接 题意 : 有一个n*m的矩阵,L个伞兵可能落在某些点上,这些点的坐标已知,需要在某些位置安上一些枪,然后每个枪可以将一行或者一列的伞兵击毙.把这种枪安装到不同行的行首.或者不同列的列首,费用都不同.现在已知把激光枪安装到任意位置的费用,总的花费为这些安装了激光枪的行列花费的乘积. 思路 :就是一个最大流问题.Dinic我不会,用的白皮书上的EK算法,嗯,还行,这个建图比较麻烦,就是把行列分开,成为m+n+1个点.嗯,不废话了,还是把大神博客链接弄过来吧,各方面都讲得很详细. #incl…