转自:https://www.jianshu.com/p/bafb09954f18 假设:消息服务不丢消息 场景 服务A 服务B 服务C 消息服务Q 伪代码 服务A中 transaction{ A本地事务 B.callB(); C.callC(); A本地事务 } 利用消息服务来实现分布式事务 原理 当服务A执行事务时,所有指定远程调用会被转换为发送一条调用消息到消息服务,当B和C接收到消息时,立即执行消息指定的方法,并在提交前发送回复消息给A(携带有返回值)并且等待接收提交或者回滚消息,服务A…

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock…

利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 select * from goods where id =1 for update ; update goods set count = count - 1 where id= 1; 利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差 解决方案二 利…

1.保证消息传递与一致性 1.1生产者确保消息自主性 当生产者发送一条消息时,它必须完成他的所有业务操作. 如下图: 这保证消费者接受到消息时,生产者已处理完毕相关业务,也就是1PC的基础. 1.2 MQ保存并转发消息 消息标记为持久化,MQ将会利用保存并转发机制,来履行它与发送者之间的契约. 至于activemq高可用部分,详见另外一篇blog:https://my.oschina.net/floor/blog/1574213 一般MQ保存并转发的流程如下: 1.3消费者确认模式的选择 JMS…

实现要点:1.构建本地消息表及定时任务,确保消息可靠发送:2.RabbitMQ可靠消费:3.redis保证幂等 两个服务:订单服务和消息服务 订单服务消息可靠发送 使用springboot构建项目,相关代码如下 spring: datasource: druid: url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/test01?characterEncoding=utf-8 username: admin password: 123456 driver-class-na…

1.背景 友情链接:https://www.cnblogs.com/Agui520/p/11187972.html https://blog.csdn.net/fd2025/article/details/79863390 以支付.电商下单为例子.一个电商系统包含了好几大类模块,就比如有用户模块.商品模块.库存模块.订单模块.支付模块.物流模块,活动模块等,以下就先列举几个最基础常见的模块(用户模块.商品模块.库存模块.订单模块.支付模块). 用户流程如下: 2.问题 如果系统规模较小,数据表都…

本文讲述阿里云官方文档中关于通过MQ实现分布式事务最终一致性原理 概念介绍 事务消息:消息队列 MQ 提供类似 X/Open XA 的分布式事务功能,通过消息队列 MQ 事务消息能达到分布式事务的最终一致. 半事务消息:暂不能投递的消息,发送方已经成功地将消息发送到了消息队列 MQ 服务端,但是服务端未收到生产者对该消息的二次确认,此时该消息被标记成"暂不能投递"状态,处于该种状态下的消息即半事务消息. 消息回查:由于网络闪断.生产者应用重启等原因,导致某条事务消息的二次确认丢失,消息…

前言 这是<Spring Cloud 进阶>专栏的第六篇文章,往期文章如下: 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强? openFeign夺命连环9问,这谁受得了? 阿里面试这样问:Nacos.Apollo.Config配置中心如何选型?这10个维度告诉你! 阿里面试败北:5种微服务注册中心如何选型?这几个维度告诉你! 阿里限流神器Sentinel夺命连环 17 问? 这篇文章主要介绍一些目前主流的几种分布式解决方案以及阿里开源的一站式分布式解决方案Seata. 文章有点长,耐…

之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 首先说一下,这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理,如果有不太清楚的同学,可以参考之前的文章:<拜托,面试请不要再问我Spring Cloud底层原理!>. 业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电…

XA分布式事务协议,包含二阶段提交(2PC),三阶段提交(3PC)两种实现. 1.二阶段提交方案:强一致性 事务的发起者称协调者,事务的执行者称参与者. 处理流程: 1.准备阶段 事务协调者,向所有事务参与者发送事务内容,询问是否可以提交事务,并等待参与者回复. 事务参与者收到事务内容,开始执行事务操作,讲 undo 和 redo  信息记入事务日志中(但此时并不提交事务). 如果参与者执行成功,给协调者回复yes,表示可以进行事务提交.如果执行失败,给协调者回复no,表示不可提交. 2.提交阶…