Coursera课程<数据科学家的工具箱> 约翰霍普金斯大学 Week3 Conceptual Issues Types of Questions Types of Data Science Questions 描述性分析(Descriptive) 在没有额外的统计建模的基础上,这些描述通常没什么普遍性. 美国的人口普查就是一个描述性分析的例子. 探索性分析(Exploratory) 在该分析类型中,我们试着去观察数据并发现之前未知的关系,因此这种分析有利于发现新的关联,同时也有助于确定今后的…

Coursera课程<Using Python to Access Web Data> 密歇根大学 Week6 JSON and the REST Architecture 13.5 JavaScript Object Notation(JSON) JSON是一种相比于XML更简单的格式,而且现在在互联网上非常普遍.XML是很强大,但是很多时候我们并不需要使用这么强大的格式,我们就能完成我们的任务. import json data = '''{ "name": "…

Coursera课程<Using Python to Access Web Data > 密歇根大学 Charles Severance Week2 Regular Expressions 11.1 Regular Expressions 11.1.1 Python Regular Expression Quick Guide ^ 匹配一行的开头 $ 匹配一行的末尾 . 匹配任何字符 \s 匹配空白字符 \S 匹配任何非空白字符 ***** 重复一个字符0次或多次 *? 重复一个字符0次或多次…

Coursera课程<面向 Web 开发者的 HTML.CSS 与 Javascript> Johns Hopkins University Yaakov Chaikin Week1 Introduction to HTML5 对于网页来说,HTML定义的是网页的骨架(structure),CSS定义的是网页的风格(style),JavaScript定义的是网页的动作(Behavior). 使用http://validator.w3.org可以来验证你写的HTML是否符合标准. HTML标签的…

Coursera课程<Using Python to Access Web Data> 密歇根大学 Week3 Networks and Sockets 12.1 Networked Technology Transport Control Protocol(TCP) TCP端口就是为TCP协议通信提供服务的端口.TCP(Transmission Control Protocol),TCP是一种面向连接(连接导向)的.可靠的.基于字节流的运输层(Transport layer)通信协议. 在计…

一个打破神话的季节,正在降临.        我将坦诚地揭穿人们关于数据科学家所持有的惯有看法.在下文中,我将一个一个展示这些观点,宛如将一个又一个的玻璃瓶子摔碎在墙壁上一样.        关于数据科学家的神话主要是这些:        神话#1: 数据科学家们本身就是一种神奇生物,就像独角兽一样神奇叵測.        数据科学家实际上是很真实的.从人们開始进行多元统计分析.时间序列分析和运用其它核心分析方法时,他们就已经存在了.在某种程度上,假设你建立模型,并使用各种分析工具来找寻那些不显…

Coursera课程<Using Python to Access Web Data> 密歇根大学 Week4 Programs that Surf the Web 12.3 Unicode Characters and Strings Representing Simple Strings 使用ASCII码,每个字符都被一个0到256的数字表示来存在8bits的内存里. 使用ord()函数可以查询,指定字符所对应的ASCII码. >>> print(ord('H')) 72…

Coursera课程<Using Python to Access Web Data> 密歇根大学 Week5 Web Services and XML 13.1 Data on the Web 在网络上我们需要用一种固定的模板进行交流,python将我们的内容serialize成这种模板,然后再de-serialize让另外一种语言读懂. 现在有两种交流模板:XML和JSON. 13.2 Extensible Markup Language(XML) XML也就是可扩展标记语言(Extens…

Coursera课程<Neural Networks and Deep Learning> deeplearning.ai Week2 Neural Networks Basics 2.1 Logistic Regression as a Neutral Network 2.1.1 Binary Classification 二分类 逻辑回归是一个用于二分类(binary classification)的算法.首先我们从一个问题开始说起,这里有一个二分类问题的例子,假如你有一张图片作为输入,比…

Coursera课程<Neural Networks and Deep Learning> deeplearning.ai Week1 Introduction to deep learning What is a Neural Network? 让我们从一个房价预测的例子开始讲起. 假设你有一个数据集,它包含了六栋房子的信息.所以,你知道房屋的面积是多少平方英尺或者平方米,并且知道房屋价格.这时,你想要拟合一个根据房屋面积预测房价的函数. 如果使用线性回归进行拟合,那么可以拟合出一条直线.但…