MAP:最大后验概率(Maximum a posteriori) 估计方法根据经验数据获得对难以观察的量的点估计.它与最大似然估计中的 Fisher方法有密切关系, 但是它使用了一个增大的优化目标,这种方法将被估计量的先验分布融合到其中.所以最大后验估计可以看作是规则化(regularization)的最大似然估计. [转载自]最大后验估计(MAP) - 可乐LL - 博客园 https://www.cnblogs.com/liliu/archive/2010/11/24/1886110.htm…

Ref: python3 的 matplotlib绘图库的使用 Ref: python matplotlib绘图设置坐标轴刻度.文本 Ref: python中matplotlib的颜色及线条控制 Ref: 图文并茂的Python散点图教程 举例:机器学习实战教程(一):K-近邻算法(史诗级干货长文) from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.lines as mlines import matplot…

MAP框架:…

基于学习(Example-based)的超分辨率重建算法正则化超分辨率图像重建算法研究…

1. Anchored Neighborhood Regression for Fast Example-Based Super-Resolution Radu Timofte, Vincent De Smet, and Luc Van Gool ICCV 2013 Submission ID 1774 Anchored Neighborhood Regression for Fast Example-Based Super-Resolution http://www.vision.ee.eth…

正则化超分辨率图像重建算法研究--中国科学技术大学 硕士学位论文--路庆春 最大后验概率(MAP)的含义就是在低分辨率图像序列已知的前提下,使高分辨率图像出现的概率达到最大.…

1.SRCNN.FSRCNN (Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution, ECCV2014) (Accelerating the Super-Resolution Convolutional Neural Network, ECCV2016) 2.ESPCN.VESPCN (Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficien…

[OS]NMON的简介和使用 目前NMON已开源,以sourceforge为根据地,网址是http://nmon.sourceforge.net. 1. 目的 本文介绍操作系统监控工具Nmon的概念.使用方式及使用参数.指导运维人员通过nmon工具监视AIX/Linux操作系统资源使用情况,收集监控结果及产生的数据文件,制作相关系统性能分析报告. 2. Nmon简介 Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供.免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具.该工具可将服务…

基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature un…

条件随机场知识扩展延伸 作者:白宁超 2016年8月3日19:47:55 [摘要]:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果.在中文分词.中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用.本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究基于自然语言处理方面的应用.成文主要源于自然语言处理.机器学习.统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的相关,最后进行大量研究整理汇总成体系知识.文章布局如下:第一节介绍CRF相关的基础统计知识:第二节介绍基于自然语言角度的…