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Python之路 - 网络编程之粘包 粘包…
一.什么是TCP粘包 C/S架构下,接收方不知道每个消息的发送间隙.也不知道每次应该提取多少个字节的数据,与此同时,TCP是面向连接的,面向流的,收发两端都要有,因此发送端为了将多个发往接收端的数据包更高效的发给对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数据量小的数据,合并成一个发送给接收端.此时接收端无法分辨出来,必须提供合理的拆包机制,即面向流的通信是无消息保护边界的. 除此之外,因为TCP是基于流的,所以收发的消息不能为空,需要发送.接收端添加空消息处理机制,防止程序卡住.…
Python之路 - 网络编程初识 前言…
一,粘包问题详情 1,只有TCP有粘包现象,UDP永远不会粘包 你的程序实际上无权直接操作网卡的,你操作网卡都是通过操作系统给用户程序暴露出来的接口,那每次你的程序要给远程发数据时,其实是先把数据从用户态copy到内核态,这样的操作是耗资源和时间的,频繁的在内核态和用户态之前交换数据势必会导致发送效率降低, 因此socket 为提高传输效率,发送方往往要收集到足够多的数据后才发送一次数据给对方.若连续几次需要send的数据都很少,通常TCP socket 会根据优化算法把这些数据合成一个TCP段…
tcp编程中的粘包.分包问题的解决: 参考:https://blog.csdn.net/yannanxiu/article/details/52096465 服务端: #!/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import socket import time import struct import json import socket import sys class SockPackBody(): def __init__(self , data_b…
黏包现象 让我们基于tcp先制作一个远程执行命令的程序(命令ls -l ; lllllll ; pwd) res=subprocess.Popen(cmd.decode('utf-8'), shell=True, stderr=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE) 的结果的编码是以当前所在的系统为准的,如果是windows,那么res.stdout.read()读出的就是GBK编码的,在接收端需要用GBK解码 且只能从管道里读一次结果 同时执行多条命令…
一:什么是粘包 “粘包”, 即服务器端你调用时send 2次,但你send调用时,数据其实并没有立刻被发送给客户端,而是放到了系统的socket发送缓冲区里,等缓冲区满了.或者数据等待超时了,数据才会被send到客户端,这样就把好几次的小数据拼成一个大数据,统一发送到客户端了,这么做的目地是为了提高io利用效率,一次性发送总比连发好几次效率高嘛. 但也带来一个问题,就是“粘包”,即2次或多次的数据粘在了一起统一发送了.这里必须要想办法把粘包分开, 因为不分开,你就没办法取出来服务器端返回的命令执…
一.什么是粘包 须知:只有TCP有粘包现象,UDP永远不会粘包 粘包不一定会发生 如果发生了:1.可能是在客户端已经粘了 2.客户端没有粘,可能是在服务端粘了 首先需要掌握一个socket收发消息的原理 应用程序所看到的数据是一个整体,或说是一个流(stream),一条消息有多少字节对应用程序是不可见的,因此TCP协议是面向流的协议,这也是容易出现粘包问题的原因.(因为TCP是流式协议,不知道啥时候开始,啥时候结束).而UDP是面向消息的协议,每个UDP段都是一条消息,应用程序必须以消息为单位提…
一:客户端/服务端j架构(C/S架构) 在生活中,最常见的C/S架构即是APP和网页服务器这个架构.Client和Server之间利用网络来进行通信,客户端和服务器端的程序不同,用户的程序主要在客户端,服务器端主要提供数据管理.数据共享.数据及系统维护和并发控制等,客户端程序主要完成用户的具体的业务.这样写开发更简单,操作简便.B/S架构(浏览器/服务器)也是属于C/S架构中的一员. server端具有以下特点 : 1.继续的提供服务 2.绑定一个唯一的地址(有ip + 端口组成) 2.SOCK…
一.楔子 你现在已经学会了写python代码,假如你写了两个python文件a.py和b.py,分别去运行,你就会发现,这两个python的文件分别运行的很好.但是如果这两个程序之间想要传递一个数据,你要怎么做呢? 这个问题以你现在的知识就可以解决了,我们可以创建一个文件,把a.py想要传递的内容写到文件中,然后b.py从这个文件中读取内容就可以了. 但是当你的a.py和b.py分别在不同电脑上的时候,你要怎么办呢? 类似的机制有计算机网盘,qq等等.我们可以在我们的电脑上和别人聊天,可以在自己…