HBase 数据读写流程 2016-10-18 杜亦舒 读数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿,这些块儿被放置在各个 regionserver 中 假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息 要想取得这条数据,就需要先找到含有此条记录的 region HBase 是如何定位到具体 regionserver 中的具体 region 的呢? HBase 中有一个内置的 hbase:meta 表,其中记录了所有表的所有 region 的详细信息 例如…

===数据写入流程=== 源码:https://github.com/apache/hbase/blob/master/hbase-server/src/main/java/org/apache/hadoop/hbase/regionserver/HRegion.java 函数:doMiniBatchMutation 总结:图片来自博客:http://hbasefly.com/2016/03/23/hbase_writer/ 源码注释摘录: // ------------------------…

From: https://blog.csdn.net/wuxintdrh/article/details/69056188 写操作: Client写入,存入Memstore,Memstore满则Flush成一个Storefile,Storefile文件数量增长到一定的阈值,触发Compact合并操作,多个Storefile合并成一个Storefile,同时进行版本合并和数据删除,当Storefile compact后,逐步形成越来越大的store file,单个store file大小超过一定…

本文由  网易云发布. 作者:范欣欣 本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权. 众所周知,HBase默认适用于写多读少的应用,正是依赖于它相当出色的写入性能:一个100台RS的集群可以轻松地支撑每天10T 的写入量.当然,为了支持更高吞吐量的写入,HBase还在不断地进行优化和修正,这篇文章结合0.98版本的源码全面地分析HBase的写入流程,全文分为三个部分,第一部分介绍客户端的写入流程,第二部分介绍服务器端的写入流程,最后再重点分析WAL的工作原理(注:从服务器端的角度理解,HB…

HBase读写流程 1.HBase读数据流程 HRegionServer保存着meta表以及表数据,要访问表数据,首先Client先去访问zookeeper,从zookeeper里面获取meta表所在的位置信息,即找到这个meta表在哪个HRegionServer上保存着. 接着Client通过刚才获取到的HRegionServer的IP来访问Meta表所在的HRegionServer,从而读取到Meta,进而获取到Meta表中存放的元数据. Client通过元数据中存储的信息,访问对应的HRe…

一.HBase的特点是什么 1.HBase一个分布式的基于列式存储或者行式存储的数据库,基于hadoop的hdfs存储,zookeeper进行管理. 2.HBase适合存储半结构化或非结构化数据,对于数据结构字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取的数据. 3.HBase为null的记录不会被存储. 4.数据存储模式为key,value模式:(Table,Rowkey,Column,Timestamp)-> value  5.HBase是主从架构.Hmaster作为主节点,Hregionse…

对于文件系统而言,其读写的效率对整体的系统性能有决定性的影响,本文我们将通过介绍 JuiceFS 的读写请求处理流程,让大家对 JuiceFS 的特性有更进一步的了解. 写入流程 JuiceFS 对大文件会做多级拆分(参见 JuiceFS 如何存储文件),以提高读写效率.在处理写请求时,JuiceFS 先将数据写入 Client 的内存缓冲区,并在其中按 Chunk/Slice 的形式进行管理.Chunk 是根据文件内 offset 按 64 MiB 大小拆分的连续逻辑单元,不同 Chunk 之…

一.HBase数据检索流程 一篇介绍HBase数据读写流程的解析的博文:http://hbasefly.com/2016/12/21/hbase-getorscan/?wsfatm=uqvhl3 1.命名空间 ##查看命名空间 hbase(main):001:0> list_namespace NAMESPACE 2019-05-21 13:31:59,854 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop libr…

HBase 数据读写过程描述 我们熟悉的在 Hadoop 使用的文件格式有许多种,例如: Avro:用于 HDFS 数据序序列化与 Parquet:常见于 Hive 数据文件保存在 HDFS中 HFile HFile 是 HBase 使用的一种柱状存储文件,非常适合随机和实时读写. HFile 文件的头部记载 FileInfo 和 Meta 这是元数据.在启动 RegionServer 后每一个RegionServer 节点会将本地 DataNode 保存的 HFile 文件中的 FileInf…

1:什么是HBase HBase是一个高可靠性,高性能,面向列,可伸缩的分布式数据库,提供海量数据存储功能,一个结构化的分布式存储系统,不同于一般的关系型数据库,它适合半结构化和非结构化数据存储. 2:HBase表的特点 大:一个表中可以有数十亿行,上百万列 无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列 面向列:面向列存储和权限控制 稀疏:空列并不占用存储空间,可以设计的非常稀疏 数据多版本:每个单元中的数据可以有多个版本,默认情况…