题意 你有 \(n\) 个任务,初始收益为 \(a\) ,共 \(t\) 轮游戏,每轮可以选择完成一个任务(可以做多次),完成之后可以给任意任务升级,升级之后的任务收益为 \(b\) ,每个任务还有完成的概率 \(p\) ,问期望最大收益是多少. \(n\leq 10^5,1\leq a< b\leq 10^8,t\leq 10^9\) 分析 一个重要而显然的结论是如果我们有了一次升级的机会,一定升级 \(b*p\) 最大的那一个,之后一直选择完成这个任务,记 \(M\) 表示最大的 \(b*p…

link 题意: 有 n 道题,每个题可以做很多次但只能领悟一次,一开没有领悟任何题. 对于第 i 个题,正确率为 $p_i$ .领悟之前,做对这个题可以提升 $a_i$ 的能力值:领悟之后,做对这个题可以提升 $b_i$ 的能力值.(保证 $a_i<b_i$ ) 做对一个题,还可以领悟任意一个题(任选).做错题后,什么都不会发生. 现在可以做 t 次题(同一题算多次),问最大能力值? $n\leq 10^5,t\leq 10^{10}$ 题解: [一些吐槽] 由于考试数据水现场各种水过.大家都…

题目链接 https://codeforces.com/contest/1067/problem/D 题解 首先,如果我们获得了一次升级机会,我们一定希望升级 \(b_i \times p_i\) 最大的任务,并且之后只完成该任务,这样才能使得期望收益最大.换句话说,当我们完成成功了一次任务之后,决策就固定了.因此,我们实际需要考虑的是还未完成任何任务时的决策. 为了方便,我们记 \(\max\limits_{1 \leq i \leq n}\{b_ip_i\}\) 为 \(m\). 我们设 \…

场景重现 今天做一个项目测试,要用到虚拟机,于是在虚拟机(XP 32)上新建了一个共享的文件夹.然后我在Win7 机器上访问它得到如下的error 消息:…

Computer assisted surgery (CAS) represents a surgical concept and set of methods, that use computer technology for presurgical planning, and for guiding or performing surgical interventions. CAS is also known as computer aided surgery, computer assis…

积累记录一些视觉实验室,方便查找 1.  多伦多大学计算机科学系 2.  普林斯顿大学计算机视觉和机器人实验室 3.  牛津大学Torr Vision Group 4.  伯克利视觉和学习中心 Prof. Trevor Darrell CS280 Computer Vision Object Detection and Segmentation for RGB-D Images 5. Carnegie Mellon University(CMU) Compoter Vision Group Kr…

In the 1960s, the legendary Stanford artificial intelligence pioneer, John McCarthy, famously gave a graduate student the job of “solving” computer vision as a summer project. It has occupied an entire community of academic researchers for the past 4…

Vanya and his friend Vova play a computer game where they need to destroy n monsters to pass a level. Vanya's character performs attack with frequency x hits per second and Vova's character performs attack with frequency y hits per second. Each chara…

COMPUTER OR GANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION…

As I walked through the large poster-filled hall at CVPR 2013, I asked myself, “Quo vadis Computer Vision?" (Where are you going, computer vision?)  I see lots of papers which exploit last year’s ideas, copious amounts of incremental research, and an…