一.邻接表实现 思路:一边遍历,一边倒置边,并添加到新的图中 邻接表实现伪代码: for each u 属于 Vertex for v 属于 Adj[u] Adj1[v].insert(u); 复杂度:O(V+E); 输入: 3 3 a b b c c a 源代码: package C22; import java.util.Iterator; public class C1_3{ public static Adjacent_List getTransposeGraph(Adjacent_Li…
一.邻接矩阵实现 思路:如果是邻接矩阵存储,设邻接矩阵为A,则A*A即为平方图,只需要矩阵相乘即可: 伪代码: for i=1 to n for j=1 to n for k=1 to n result[i][j]+=matrix[i][k]*matrix[k][j]; 算法复杂度 两个n维数组相乘,因此复杂度为O(V^3),当然可以通过Strassen算法稍加改进. 扩展:这种方法的作用是比如求u到v路径长度为k的路径数目,只需要求A^k,然后[u][v]即可. 算法正确性分析 命题:给定两点…
思路:重开一个新图,按着邻接列表的顺序从上到下遍历,每遍历一行链表前,清空visited数组,如果没有访问过这个元素,则加入新图,如果已经访问过了(重边),则不动. 伪代码: 复杂度:O(V+E) for each u 属于 Vertex visited[u] = false; for u 属于 Vertex visited[u] = true; for v 属于 Adj[u] if(!visited[v]) Adj1[u].insert(v); visited[v] = true; for v…