最长公共上升子序列(LCIS)的O(n^2)算法 预备知识:动态规划的基本思想,LCS,LIS. 问题:字符串a,字符串b,求a和b的LCIS(最长公共上升子序列). 首先我们可以看到,这个问题具有相当多的重叠子问题.于是我们想到用DP搞.DP的首要任务是什么?定义状态. 1定义状态F[i][j]表示以a串的前i个字符b串的前j个字符且以b[j]为结尾构成的LCIS的长度. 为什么是这个而不是其他的状态定义?最重要的原因是我只会这个,还有一个原因是我知道这个定义能搞到平方的算法.而我这只会这个的…

这题一开始把我给坑了,我还没知道LCIS的算法,然后就慢慢搞吧,幸运的是还真写出来了,只不过麻烦了一点. 我是将该题转换为多条线段相交,然后找出最多多少条不相交,并且其数值死递增的. 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; ][]; ],list2[]; struct Edge{ ]; int po…

#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; ; int a[maxn],b[maxn],dp[maxn]; int main() { int t,n,m,i,j,k; scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%d",&n); ;i<=n;i++) scanf(&quo…

  Virus  We have a log file, which is a sequence of recorded events. Naturally, the timestamps are strictly increasing. However, it is infected by a virus, so random records are inserted (but the order of original events is preserved). The backup log…

各种序列复习: (1)最长上升子序列. 1.这个问题用动态规划就很好解决了,设dp[i]是以第i个数字结尾的上升子序列的最长长度.那么方程可以是dp[i]=max(dp[j]+1).(j<i).复杂度为O(n^2); 2.另外有一个该经典问题的O(nlogn)算法. 首先知道,当求dp[i]时,如果出现a[k]<a[j],而dp[k]=dp[j]时,应当优先选k吧.那么,既然每次选的都是较小,就可以把字符串按照dp[t]=k这个子序列长度分类.当同样dp[t]=k时,记录下该长度的最小的a[p…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1423 在前一道题的基础上多了一次筛选 要选出一个最长的递增数列 lower_bound()函数很好用,二分搜索找出满足ai>k的ai最小指针 还有upper_bound() 头文件#include<algorithm> 比如求长度为n的数组a中k的个数:upper_bound(a,a+n,k)-lower_bound(a,a+n,k) int 放在main函数里面声明会出现程序崩溃,放在全局就没有问题…

lis: 复杂度nlgn #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; ],lis[],res=; int solve(int x) { ,b=res; while(a!=b) { ; if(lis[mid]>=x) b=mid; else a=mid+; } return a; } int main() { int n; cin>>n; ;i<=n;i++) scanf("%d&…

HDOJ 1423 Greatest Common Increasing Subsequence [DP][最长公共上升子序列] Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 8768 Accepted Submission(s): 2831 Problem Description This is a problem from ZOJ 24…

一.动态规划的基本思想 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题.在这类问题中,可能会有许多可行解.每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解. 将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解.适合于用动态规划求解的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的.若用分治法来解这类问题,则分解得到的子问题数目太多,有些子问题被重复计算了很多次.如果我们能够保存已解决的子问题的答案,而在需要时再找出已求得的答案,这样就可以避免大量的重复计算,节省时间.为了…

最长公共上升子序列慕名而知是两个字符串a,b的最长公共递增序列,不一定非得是连续的.刚开始看到的时候想的是先用求最长公共子序列,然后再从其中找到最长递增子序列,可是仔细想一想觉得这样有点不妥,然后从网上看了一些大神的理解,觉得恍然大悟. 定义dp[i][j]表示字符串a前i个和字符串b的前j个且以b[j]结尾构成的最长公共上升子序列的长度,定义一个max用来保存最大的长度.用两个循环,外层循环控制字符串a,内层循环控制字符串b.如果a[i]不等于b[j],则dp[i][j]=dp[i-1][j]…