spark集成hbase与hive数据转换与代码练习

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spark集成hbase与hive数据转换与代码练习

帮一个朋友写个样例,顺便练手啦~一直在做平台的各种事,但是代码后续还要精进啊... import java.util.Date import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration import org.apache.hadoop.hbase.client.{Put, Scan, Result} import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable import org.apache.had…

大数据学习系列之八----- Hadoop、Spark、HBase、Hive搭建环境遇到的错误以及解决方法

前言在搭建大数据Hadoop相关的环境时候,遇到很多了很多错误.我是个喜欢做笔记的人,这些错误基本都记载,并且将解决办法也写上了.因此写成博客,希望能够帮助那些搭建大数据环境的人解决问题. 说明: 遇到的问题以及相应的解决办法是对于个人当时的环境,具体因人而异.如果碰到同样的问题,本博客的方法无法解决您的问题,请先检查环境配置问题. Hadoop伪分布式相关的问题 1,FATAL conf.Configuration: error parsing conf hdfs-site.xml 原因:…

Spark整合HBase,Hive

背景: 场景需求1:使用spark直接读取HBASE表场景需求2:使用spark直接读取HIVE表场景需求3:使用spark读取HBASE在Hive的外表摘要: 1.背景 2.提交脚本内容场景需求1:使用spark直接读取HBASE表编写提交脚本: export SPARK2_HOME=/var/lib/hadoop-hdfs/spark--bin-hadoop2. export HBASE_LIB_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase $…

spark集成hive遭遇mysql check失败的问题

问题: spark集成hive,启动spark-shell或者spark-sql的时候,报错: INFO MetaStoreDirectSql: MySQL check failed, assuming we are not on mysql: Lexical error at line 1, column 5. Encountered: "@" (64), after : "". 环境: spark-1.4 hive-1.2.1 mysql-5.1 jdbc驱动…

大数据学习系列之九---- Hive整合Spark和HBase以及相关测试

前言在之前的大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建中介绍了集群的环境搭建,但是在使用hive进行数据查询的时候会非常的慢,因为hive默认使用的引擎是MapReduce.因此就将spark作为hive的引擎来对hbase进行查询,在成功的整合之后,我将如何整合的过程写成本篇博文.具体如下! 事前准备在进行整合之前,首先确保Hive.HBase.Spark的环境已经搭建成功!如果没有成功搭建,具体可以看我之前写的大数据学习系…

HBASE与hive对比使用以及HBASE常用shell操作。与sqoop的集成

2.6.与 Hive 的集成2.6.1.HBase 与 Hive 的对比1) Hive(1) 数据仓库Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系,以方便使用 HQL 去管理查询.(2) 用于数据分析.清洗Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高.(3) 基于 HDFS.MapReduceHive 存储的数据依旧在 DataNode 上,编写的 HQL 语句终将是转换为 MapReduce 代码执行. 2) HBase(1) 数据库是一种面…

大数据技术之_11_HBase学习_02_HBase API 操作 + HBase 与 Hive 集成 + HBase 优化

第6章 HBase API 操作6.1 环境准备6.2 HBase API6.2.1 判断表是否存在6.2.2 抽取获取 Configuration.Connection.Admin 对象的方法以及关闭资源的方法6.2.3 创建表(admin)6.2.4 删除表(admin)6.2.5 向表中插入数据(put)6.2.6 删除多行数据(delete)6.2.7 获取所有数据(scan)6.2.8 获取某一行数据(get)6.2.9 获取某一行指定“列族:列”的数据(get)6.3 MapRedu…