背景 近来在用 DotNetty 实现一个文件上传下载的同步服务. 其中:客户端下载服务端的文件,客户端多次请求,从服务端将文件分片下载下来,追加到本地磁盘. —— 非常简单的代码,都写了几十次了,驾轻就熟. 问题来了 可是:在进行压力测试时,我这边下载一个 Win10 的 ISO 镜像,4个G. 我发现:客户端内存不停增长,直到内存溢出 —— 我擦. VS2015内存诊断 内存诊断,我们发现 有很多 16M(16777228字节) 的 byte[] 占据着内存. 而我请求服务端的 文件分片 只…

JVM调优工具 Jconsole,jProfile,VisualVM Jconsole : jdk自带,功能简单,但是可以在系统有一定负荷的情况下使用.对垃圾回收算法有很详细的跟踪.详细说明参考这里 JProfiler:商业软件,需要付费.功能强大.详细说明参考这里 VisualVM:JDK自带,功能强大,与JProfiler类似.推荐. 内存泄漏检查 内存泄漏是比较常见的问题,而且解决方法也比较通用,这里可以重点说一下,而线程.热点方面的问题则是具体问题具体分析了. 内存泄漏一般可以理解为系统…

2.在myeclipse根目录 打开myeclipse.ini 3.在myeclipse中配置内存…

iOS常见内存泄漏解决     1 OC和CF转化出现的内存警告 CFStringRef cfString = CFURLCreateStringByAddingPercentEscapes(kCFAllocatorDefault,(CFStringRef)picDataString,NULL,CFSTR(":/?#[]@!$&’()*+,;="),kCFStringEncodingUTF8); NSString *baseString = [NSString stringWi…

用命令 tail -f /root/apache-tomcat-6.0.20/logs/catalina.out(需要找到tomcat路径) 查看日志,查看是否有错误 linux中tomcat内存溢出解决办法 常见的一般会有下面三种情况:1.OutOfMemoryError: Java heap space2.OutOfMemoryError: PermGen space3.OutOfMemoryError: unable to create new native thread.前两种通常一起进…

word2013内存不足 解决办法具体操作如下: 尝试了很多方法和经验表示都没有效果,最后找到个有效果的分享给大家: 点击“文件”——选项——加载项“   点左下的”管理“-” 转到“ 把加载项前面的勾取消掉——”确定“ 重启word 一切OK. 最后重新启动一下word就好了.…

http://my.oschina.net/songhongxu/blog/209951 一.内存溢出类型 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space JVM管理两种类型的内存,堆和非堆.堆是给开发人员用的上面说的就是,是在JVM启动时创建:非堆是留给JVM自己用的,用来存放类的信息的.它和堆不同,运行期内GC不会释放空间.如果web app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize设置较小,超出了也会导致这块内存…

最近在python开发的时候,用到了一些很占用内存的操作,导致后续程序执行很慢甚至无法执行.探索了一下,最终解决了这个问题. 截图解释: python变量占用了内存,仅仅通过del变量的方式,只是让这个变量无法再使用:虽然很多书上都说是,del变量会使得变量的引用次数-1,如果这个数成为0,会被垃圾回收,但是回收的速度确实令人等不起(目测5分钟都没什么反应).探究发现,其中一个解决办法是调用gc模块的回收函数,这样就能立刻释放内存,使用效果确实不错.…

使用Java程序从数据库中查询大量的数据时出现异常:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息.JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4.可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等…

最近工作中慢慢开始用python协程相关的东西,所以用到了一些相关模块,如aiohttp, aiomysql, aioredis等,用的过程中也碰到的很多问题,这里整理了一次内存泄漏的问题 通常我们写python程序的时候也很少关注内存这个问题(当然可能我的能力还有待提升),可能写c和c++的朋友会更多的考虑这个问题,但是一旦我们的python程序出现了 内存泄漏的问题,也将是一件非常麻烦的事情了,而最近的一次代码中也碰到了这个问题,不过好在最后内存溢出不是我代码的问题,而是所用到的一个包出现了…