如果同一个请求会被多次调用,每次调用都会消耗很多资源,并且每次返回的内容都相同,就该使用缓存了 自定义缓存装饰器 在使用Flask-Cache扩展实现缓存功能之前,我们先来自己写个视图缓存装饰器,方便我们来理解视图缓存的实现.首先,我们要有一个缓存,Werkzeug框架中的提供了一个简单的缓存对象SimpleCache,它是将缓存项存放在Python解释器的内存中,我们可以用下面的代码获取SimpleCache的缓存对象: from werkzeug.contrib.cache import S…