2014年,Ian Goodfellow和他的同事发表了一篇论文,向世界介绍了生成对抗网络(GAN).通过对计算图和博弈论的创新性组合,他们表明如果有足够的建模能力,两个相互对抗的模型可以通过普通的反向传播进行共同训练. 模型具有两个不同的角色.给定数据集R,生成器G试图创建类似真实数据的假数据,鉴别器D分辨真实数据或假数据,并计算它们的差异.Goodfellow将G比喻为一群伪造者试图创作真实的绘画作品,而D则是试图分辨真假绘画的侦探团队.(除了这个例子,G从没有接触到真实的数据,只有鉴别器D…