python 随笔】的更多相关文章

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自学Python也很长时间了,注册博客园写了第一篇随笔.之前想过很多次,但是始终不知道该怎么开始,内容如何,现在想想,随笔嘛,是自己的想法,也自己的实践,又是自己的锻炼.话不多说,开始今天的正式内容. Python的paramiko模块. paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接.由于使用的是python这样的能够跨平台运行的语言,所以所有python支持的平台,如Linux, Solaris, BSD, MacOS X, …
1. 使用iter实现接收用户多行输入 stopword = '' str = '' print('请将要添加的内容输入下方,输入空白行按回车退出程序:') for line in iter(input,stopword): str += line + '\n' with open('config','a') as f: f.write(str) return 'OK'   2. python string和dict转换 字典(dict)转为字符串(string) 我们可以比较容易的将字典(di…
今年的双十一刚刚才过去,大多数人主要就是抢购商品,可能他们现在已经收到了他们夜以继日抢购的商品.然而对于我们做技术的,特别是做互联网技术的,我相信肯定都被双十一那天的许多技术震撼到了吧.云计算.分压式计算和存储.DRDS.大数据.人工智能......这些现在最高级的互联网技术给我印象最深的就是阿里巴巴的阿里AI"鲁班",每秒钟能制作8000张海报,这也太震撼了.这些海报如果全靠设计师人手来完成,假设每张图需要耗时20分钟,满打满算需要100个设计师连续做300年才能勉强做完. 所以还是…
#python中不存在单个字符的运算,只有字符串函数 >>> s="www.google.com" >>> s 'www.google.com' >>> s.split('.')                 #无参数全部切割 ['www', 'google', 'com'] >>> s.split('.',1)               #分隔一次 ['www', 'google.com'] >>…
python 学习笔记 运算符重载 PYTHON-进阶-魔术方法小结(方法运算符重载) python有着像C++相似的运算符重载,只需要在类中重写__add__.sub 等方法,就可以直接对对象进行 + - 等操作,就好像内置对象一样.也可以重写__getattr__.__setattr__等方法来操作属性,init.del.str .__len__等基本方法都可以重载,比较符的重载包括cmp.lt.__gt__等,以及getitem.__setitem__等操作索引的方法.总之,完全可以通过重…
python的发展史: python 2.7            July 3,2010  目前业内主流使用的工业版本 主讲3.0 32bit = 内存的最大寻址空间为2*32    4G的空间 64bit = 内存的最大寻址空间为2*64    2*44=16T左右的空间 4G的内存,64位比32位的快?? 一样的! qq 能不能占满4G的内存?操作系统会占用内存,所以不能. 买电脑看的三个地方:CPU    输入输出的速度快 内存   速度快 硬盘disk(加载速度)速度慢 硬盘类型:  …
Python 一.Python基础 Python入门 数据类型 函数(迭代器生成器三元表达式) 模块和常用内置模块 面向对象 网络编程(socket) 并发编程 ... 二.数据库 MySQL PyMySQL操作数据库(orm) Redis.Python操作Redis ... 三.前端 HTML CSS JavaScript   jQuery   Bootstrap 四.Django   Django基础   Django模板语言   cookie.session.分页…
Python学习记录 ——redis 2018-03-07 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.redis是一个key-value存储系统(线程安全).和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集合).这些数据类型都支持push/pop…
Python中为了避免某些方法的副作用(拷贝后有时更改原有数据),故存在有深浅拷贝的存在 浅拷贝导入copy方法集,使用copy_copy的方法进行 深拷贝一样导入copy方法集,使用copy_deepcopy方法进行 实例如下: import copy l1={'k1':'alex','k2':'jack','k3':['gender','opem']} l2=copy.copy(l1) l3=copy.deepcopy(l1) l1['k1']='like' #更改原有数据值 print(l…