java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /export/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas2: namenode clusterID = CID-b3356ee2-aaae-4b89-86e2-e6eec8fe6e00; datanode clusterID = CID-c648893d-0a5b-4dc3-ae95-e962e62e0c6c at org.apache.hadoop.hdfs.se…
问题: 配置Hadoop集群时,一个节点的DataNode无法启动 排查: 查看hadoop-root-datanode-bigdata114.log文件,错误信息如下: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /root/training/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/data: namenode clusterID = CID-947a48a2-56aa-4566-85d6-b5987d0bfeca; datanode cl…
(注意: 本人用的版本为hadoop2.2.0, 旧的版本和此版本的解决方法不同) 异常为: 9 (storage id DS-2102177634-172.16.102.203-50010-1384415799536) service to cluster1/172.16.102.201:9000 java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /home/grid/hadoop-2.2.0-src/hadoop-dist/target/hado…
1 概述  解决hadoop启动hdfs时,datanode无法启动的问题.错误为: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /home/lxh/hadoop/hdfs/data: namenode clusterID = CID-a3938a0b-57b5-458d-841c-d096e2b7a71c; datanode clusterID = CID-200e6206-98b5-44b2-9e48-262871884eeb 2 问题描述…
错误: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /data/dfs/data: namenode clusterID = CID-d1448b9e-da0f-499e-b1d4-78cb18ecdebb; datanode clusterID = CID-ff0faa40-2940-4838-b321-98272eb0dee3 原因: 每次namenode format会重新创建一个namenodeId,而data目录包含了上次format…
问题描述:   在实验的时候,需要往以前的集群中添加一台datanode,在添加之前,由于在调式namenode的时候,格式化了dfs,这就导致了namenode上的namespaceID和以前集群上datanode的namespaceID不一致,结果就会导致在启动hadoop集群的时候,旧的的datanode就没有办法启动hdfs服务,但是旧的dadanode可以启动tasktracker. 2015-01-28 11:01:27,561 ERROR org.apache.hadoop.hdf…
错误原文分析 文件操作超租期,实际上就是data stream操作过程中文件被删掉了.一般是由于Mapred多个task操作同一个文件.一个task完毕后删掉文件导致. 这个错误跟dfs.datanode.max.transfer.threads參数到达上限有关.这个是datanode同一时候处理请求的任务上限,总默认值是 4096,该參数取值范围[1 to 8192] hadoop docs hdfs-site.xml dfs.datanode.max.transfer.threads 409…
昨晚突然之间mr跑步起来了 jps查看 进程都在的,但是在reduce任务跑了85%的时候会抛异常 异常情况如下: 2016-09-21 21:32:28,538 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - map 100% reduce 84% 2016-09-21 21:32:30,623 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - reduce > reduce 2016-09-21 21:32:3…
反垃圾rd那边有一个hql,在执行过程中出现错误退出,报java.io.IOException: Broken pipe异常,hql中使用到了python脚本,hql和python脚本最近没有人改过,在10.1号时还执行正常,可是在10.4号之后执行就老是出现同样的错误,并且错误出如今stage-2的reduce阶段,gateway上面的错误提演示样例如以下: 2014-10-10 15:05:32,724 Stage-2 map = 100%, reduce = 100% Ended Job…
在master(即:host2)中执行 hadoop jar hadoop-test-1.1.2.jar DFSCIOTest -write -nrFiles 12 -fileSize 10240 -resFile test 最后fail,为啥,看了一下日志 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: File /benchmarks/TestDFSIO/io_data/test_io_0 could only be r…
Hadoop分布式集群部署 系统系统环境: OS: CentOS 6.8 内存:2G CPU:1核 Software:jdk-8u151-linux-x64.rpm hadoop-2.7.4.tar.gz hadoop下载地址: sudo wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.4/hadoop-2.7.4.tar.gz 主机列表信息: 主机名 IP 地址 安装软件 Hadoop role Node role…
在很多应用场景中都会出现在系统中需要某类Actor的唯一实例(only instance).这个实例在集群环境中可能在任何一个节点上,但保证它是唯一的.Akka的Cluster-Singleton提供对这种Singleton Actor模式的支持,能做到当这个实例所在节点出现问题需要脱离集群时自动在另一个节点上构建一个同样的Actor,并重新转交控制.当然,由于涉及了一个新构建的Actor,内部状态会在这个过程中丢失.Single-Actor的主要应用包括某种对外部只能支持一个接入的程序接口,或…
适用于: Oracle Database - Enterprise Edition - 版本 11.2.0.1 到 11.2.0.2 [发行版 11.2]本文档所含信息适用于所有平台 用途 这篇文档提供了诊断 11.2 集群节点驱逐问题的参考方法.对于 11.2 之前的集群节点驱逐问题,请参考 Note: 265769.1. 适用范围 受众范围是遇到了集群节点驱逐问题的 DBA 和技术支持工程师. 详细信息 节点驱逐概要 Oracle 集群在发现一些严重问题时会将一个或多个节点从集群中驱逐出去.…
前言 说明的是,本博文,是在以下的博文基础上,立足于它们,致力于我的大数据领域! http://kongcodecenter.iteye.com/blog/1231177 http://blog.csdn.net/u010376788/article/details/51337312 http://blog.csdn.net/arkblue/article/details/7897396 第一种:普通做法 首先,编号写WordCount.scala程序. 然后,打成jar包,命名为WC.jar.…
学习Hadoop集群环境搭建是Hadoop入门必经之路.搭建分布式集群通常有两个办法: 要么找多台机器来部署(常常找不到机器) 或者在本地开多个虚拟机(开销很大,对宿主机器性能要求高,光是安装多个虚拟机系统就得搞半天……). 那么,问题来了! 有没有更有可行性的办法? 提到虚拟化,Docker最近很是火热!不妨拿来在本地做虚拟化,搭建Hadoop的伪分布式集群环境.虽然有点大材小用,但是学习学习,练练手也是极好的. 文章比较长,建议先倒杯水,听我慢慢到来…… 先说一下我的思路吧: 先使用Dock…
电脑如果是8G内存或者以下建议搭建3节点集群,如果是搭建5节点集群就要增加内存条了.当然实际开发中不会用虚拟机做,一些小公司刚刚起步的时候会采用云服务,因为开始数据量不大. 但随着数据量的增大才会考虑搭建自己的集群,中大型公司肯定会搭建自己的专属集群,毕竟云服务用起来方便,但是还是有很多的局限性. 简单的集群架构图 1.journalnode来现主备节点之间的数据共享. 2.zookeeper实现主备节点的切换,通过选举机制来实现的. 1. 内存的选择一部是大内存容量的,64G 128G以上的,…
最近准备接触分布式计算,学习分布式计算的技术栈和架构知识.目前的分布式计算方式大致分为两种:离线计算和实时计算.在大数据全家桶中,离线计算的优秀工具当属Hadoop和Spark,而实时计算的杰出代表非Flink莫属了.Hadoop算是分布式计算的鼻祖,又是用Java代码实现,我们就以Hadoop作为学习分布式计算的入门项目了. 目录 一.环境 二.创建Hadoop用户 1. 设置密码 2. 增加管理员权限 三.配置SSH免密登录 四.hosts配置主机名 五.安装JDK环境 六.安装Hadoop…
一.环境准备 1.1.机器规划 主机名    别名    IP     角色 9321a27a2b91 hadoop1 172.17.0.10 NN1 ZK RM 7c3a3c9cd595 hadoop2 172.17.0.9 NN2 ZK RM JOBHIS f89eaf2a2548 hadoop3 172.17.0.8 DN ZK ND 28620eee1426 hadoop4 172.17.0.7 DN QJM1 ND ae1f06bd04c8 hadoop5 172.17.0.6 DN…
每一次 Hadoop 生态的更新都是如此令人激动 像是 hadoop3x 精简了内核,spark3 在调用 R 语言的 UDF 方面,速度提升了 40 倍 所以该文章肯定得配备上最新的生态 hadoop 生态简介 期待目标 环境 OS : CentOS 7.4 组件: Hadoop 3x 及生态 Yarn Mapreduce HDFS Zookeeper 3.6.3 可选项 Hive Flume 1.9 Sqoop 2 kafka 2x Spark 3x RDMS: MySQL 5.7 or 8…
1.Overview Ambari是Apache推出的一个集中管理Hadoop的集群的一个平台,可以快速帮助搭建Hadoop及相关以来组件的平台,管理集群方便.这篇博客记录Ambari的相关问题和注意事项.方便为初学者省去搭配各个社区版的烦恼. 2.How to works 在Ambari的官方WIKI上介绍了如何去使用Ambari,[官方文档].官方说法比较简要,下面我补充相关注意事项,并给大家罗列一个详细的步骤. 2.1 Env 首先,节点(物理机)需要实现准备好,这里笔者准备了5台节点,大…
1. 介绍 在过去几年中,神经网络已经有了很壮观的进展,现在他们几乎已经是图像识别和自动翻译领域中最强者[1].为了从海量数据中获得洞察力,需要部署分布式深度学习.现有的DL框架通常需要为深度学习设置单独的集群,迫使我们为机器学习流程创建多个程序(见Figure 1).拥有独立的集群需要我们在它们之间传递大型数据集,从而引起不必要的系统复杂性和端到端的学习延迟. TensorFlow是Google公司刚刚发布不久一款用于数值计算和神经网络的深度学习框架.TensorFlowOnSpark是yah…
前段时间搭建Hadoop分布式集群,踩了不少坑,网上很多资料都写得不够详细,对于新手来说搭建起来会遇到很多问题.以下是自己根据搭建Hadoop分布式集群的经验希望给新手一些帮助.当然,建议先把HDFS和MapReduce理论原理看懂了再来搭建,会流畅很多. 准备阶段: 系统:Ubuntu Linux16.04  64位 (下载地址:https://www.ubuntu.com/download/desktop) 安装好Ubuntu之后,如果之前没有安装过jdk,需要先安装jdk.这里安装jdk的…
早在四月份的时候,就已经开了这篇文章.当时是参加数据挖掘的比赛,在计科院大佬的建议下用TensorFlow搞深度学习,而且要在自己的hadoop分布式集群系统下搞. 当时可把我们牛逼坏了,在没有基础的前提下,用一个月的时间搭建自己的大数据平台并运用人工智能框架来解题. 结果可想而知:GG~~~~(只是把hadoop搭建起来了....最后还是老老实实的写爬虫) 当时搭建是用VM虚拟机,等于是在17台机器上运行17个CentOS 7,现在我们用docker来打包环境. 一.技术架构 Docker 1…
1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(…
(1)hadoop2.7.1源码编译 http://aperise.iteye.com/blog/2246856 (2)hadoop2.7.1安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2253544 (3)1.x和2.x都支持的集群安装 http://aperise.iteye.com/blog/2245547 (4)hbase安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2254451 (5)hbase安装 http://aperise.it…
Hadoop+HBase 集群搭建 1. 环境准备 说明:本次集群搭建使用系统版本Centos 7.5 ,软件版本 V3.1.1. 1.1 配置说明 本次集群搭建共三台机器,具体说明下: 主机名 IP 说明 hadoop01 10.0.0.10 DataNode.NodeManager.NameNode hadoop02 10.0.0.11 DataNode.NodeManager.ResourceManager.SecondaryNameNode hadoop03 10.0.0.12 Data…
本次博文发两块,前部分是怎样搭建一个Elastic集群,后半部分是基于Java对数据进行写入和聚合统计. 一.Elastic集群搭建 1. 环境准备. 该集群环境基于VMware虚拟机.CentOS 7系统,公司目前用的服务器系统基本全是CentOS系统,因此就选了这个.Elasticsearch需要依赖的最低环境就是JDK8,且要配置好环境变量JAVA_HOME. Elasticsearch的安装也可以查看官网给出的安装说明. 虚拟机系统采用的是最小化安装,没有安装桌面程序.安装完程序再安装J…
不多说,直接上干货! 解决办法 因为,如下,我的Hadoop HA集群. 1.首先在hdfs-site.xml中添加下面的参数,该参数的值默认为false: <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.ns</name> <value>true</value> </property> 2.在core-site.xml文件中添加下面的参数,该参数的值为ZooKeeper服务器的地…
Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装 1 Hadoop分布式集群部署安装 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,还有一个处于standby状态. Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不正确外提供服务,仅同步activenamenode的状态,以便可以在它失败时高速进行切换. hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方式.一种是NFS,还有一种是QJM. 这里我们使用简单的QJM. 在…