前言 当树形结构的层级越来越深时,操作某一节点会变得越来越费劲,维护成本不断增加.所以线性结构与树形的相互转换变得异常重要! 首先,我们约定树形结构如下: node = { id: number, // 数值 parentId: number, // 数值 name: string, children: [] || null, // 用数组的方式保存子节点,适合更多业务场景 }   线性结构: list = [ { id: number, parentId: number, name: stri…
1.getField($fields,$sepa=null) A:当$fields为1个字段,$sepa=null的时候,返回一个符合条件的记录的字段. B:如果要取得所有符合条件记录字段,需要$sepa设置为True,返回一个一维索引数组. C:如果$fields为2个字段时候,会返回一个以为一个一维关联数组,默认索引为第一个字段的值. D:如果$fields为2个以上字段的时候,返回一个二维关联数组,默认索引第一个字段的值. 2.管理员表:id int(10) , account char(…
总是有很多需求是关于处理树形结构的,所以不得不总结几个常见操作的写法.¯\_(ツ)_/¯ 首先假设有一个树形结构数据如下 var tree=[ { 'id': '1', 'name': '教学素材管理', 'children':[ { 'id': '101', 'name': '教学素材', 'children':[ { 'id': '10101', 'name': '修改', }, { 'id': '10102', 'name': '添加', } ] }, { 'id': '102', 'na…
TreeView控件的用法还是有蛮多坑点的,最好记录一下. 参考项目: https://www.codeproject.com/Articles/26288/Simplifying-the-WPF-TreeView-by-Using-the-ViewMode 静态的树形结构 如果树形结构的所有子节点都已经确定且不会改动,可以直接在控制层用C#代码来生成这个TreeView. var rootItem = new OutlineTreeData { outlineTypeName = "David…
1.建表脚本 CREATE TABLE [dbo].[tb_tree]( ,) NOT NULL, [ParentId] [int] NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_tb_tree] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [Id] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOC…
说明:设计模式系列文章是读刘伟所著<设计模式的艺术之道(软件开发人员内功修炼之道)>一书的阅读笔记.个人感觉这本书讲的不错,有兴趣推荐读一读.详细内容也可以看看此书作者的博客https://blog.csdn.net/LoveLion/article/details/17517213 模式概述 树形结构在软件中随处可见,例如操作系统中的目录结构.应用软件中的菜单.办公系统中的公司组织结构等等,如何运用面向对象的方式来处理这种树形结构是组合模式需要解决的问题.组合模式通过一种巧妙的设计方案使得用…
一.平级结构转树形结构 /** * 平级结构转树形结构 * * 示例:const jsonDataTree = listTransToTreeData(jsonData, 'id', 'pid', 'chindren'); * @param list 平级数据列表 * @param idStr id的字符串 * @param pidStr 父id字符串 * @param chindrenStr children的字符串 */ export const listTransToTreeData =…
应用程序后在那个的数据大致有四种基本的逻辑结构: 集合:数据元素之间只有"同属于一个集合"的关系 线性结构:数据元素之间存在一个对一个的关系 树形结构:数据元素之间存在一个对多个关系 图形结构或网状结构:数据元素之间存在多个对多个的关系 对于数据不同的逻辑结构,计算机在物理磁盘上通常有两种屋里存储结构 顺序存储结构 链式存储结构 本篇博文主要讲的是线性结构,而线性结构主要是线性表,非线性结构主要是树和图. 线性表的基本特征: 总存在唯一的第一个数据元素 总存在唯一的最后一个数据元素 除…
一.哈希树概述 1.1..其他树背景 二叉排序树,平衡二叉树,红黑树等二叉排序树.在大数据量时树高很深,我们不断向下找寻值时会比较很多次.二叉排序树自身是有顺序结构的,每个结点除最小结点和最大结点外都有前驱和后继,不论是排序还是搜索它的综合性能比较好,但是单独在搜索这一方面二叉排序树的性能就可能没有Hash树快. 1.2.基础理论 1.2.1.质数分辨定理 什么是质数 : 即只能被 1 和 本身 整除的数. 为什么用质数:因为N个不同的质数可以 ”辨别“ 的连续整数的数量,与这些质数的乘积相同.…
上篇文章我们主要介绍了线性数据结构,本篇233酱带大家康康 无所不在的非线性数据结构之一:树形结构的特点和应用. 树形结构,是指:数据元素之间的关系像一颗树的数据结构.我们看图说话: 它具有以下特点: 每个节点都只有有限个子节点或无子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树: 树里面没有环路(cycle) 维基百科中列举了计算机科学中树形结构的种类 233酱当然不会一个个讲,我们只挑一些熟悉的面孔:多叉树,二叉树,…