本节内容一览图: 本章内容: 同步和异步 线程(线程锁.threading.Event.queue 队列.生产者消费者模型.自定义线程池) 进程(数据共享.进程池) 协程 一.同步和异步 你叫我去吃饭,我听到了就立刻和你去吃饭,如果我没听到,你就一直叫我,直到我听见和你一起去吃饭,这个过程叫同步:异步过程指你叫我去吃饭,然后你就去吃饭了,而不管我是否和你一起去吃饭.而我得到消息后可能立即就走,也可能过段时间再走.吃货学python不过就是吃顿饭的事儿,... 官方的解释搬过来: 同步是指:发送方…

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

多道技术 并发:看起来像同时运行 并行:真正意义上的同时运行,并行肯定是并发 空间的复用与时间复用 空间复用 多个程序用一套计算机硬件 时间复用 程序切换节省时间 ''' 切换(cup)分为两种情况 1.当一个程序遇到IO操作的时候,操作系统会剥夺该程序的CPU执行权限 作用:提高CPU的利用率,并且不影响程序的执行效率 2.当一个程序长时间占用CPU的时候,操作吸引也会剥夺该程序的CPU执行权限 弊端:降低程序的执行效率(原本时间+切换时间) ''' 进程 程序与进程的区别 程序是一堆代码,保…

线程详细用法请参考:http://www.cnblogs.com/sunshuhai/articles/6618894.html 一.初始多线程 通过下面两个例子的运行效率,可以得知多线程的速度比单线程的要快很多 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time def print_num(arg): time.sleep(1) print(arg) #每秒打印一个数字,速度非常慢 for i in range(10): print_…

简要: paramiko模块 进程与线程 python GIL全局解释器锁 一.PARAMIKO模块 实现远程ssh执行命令 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author:wanghui import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() #创建ssh对象 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) #允许连接不在know_host…

进程.线程和协程的调度和运行原理总结. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiprocessing进程windows和linux环境的对比(七) 进程.线程的调度策略介绍…

进程.线程与协程区别总结 - 1.进程是计算器最小资源分配单位 - 2.线程是CPU调度的最小单位 - 3.进程切换需要的资源很最大,效率很低 - 4.线程切换需要的资源一般,效率一般(当然了在不考虑GIL的情况下) - 5.协程切换任务资源很小,效率高(协程本身并不存在,是程序员通过控制IO操作完成) - 6.多进程.多线程根据cpu核数不一样可能是并行的,但是协程是在一个线程中 所以是并发 进程:一个运行的程序(代码)就是一个进程,没有运行的代码叫程序,进程是系统资源分配的最小单位,进程拥有…

一.多任务(多线程) 多线程特点:(1)线程的并发是利用cpu上下文的切换(是并发,不是并行)(2)多线程执行的顺序是无序的(3)多线程共享全局变量(4)线程是继承在进程里的,没有进程就没有线程(5)GIL全局解释器锁(6)只要在进行耗时的IO操作的时候,能释放GIL,所以只要在IO密集型的代码里,用多线程就很合适 # 无序的,并发的 import threading import time def test1(n): time.sleep(1) print('task', n) for i i…

三.进程和线程.协程在python中的使用 1.多进程一般使用multiprocessing库,来利用多核CPU,主要是用在CPU密集型的程序上,当然生产者消费者这种也可以使用.多进程的优势就是一个子进程崩溃并不会影响其他子进程和主进程的运行,但缺点就是不能一次性启动太多进程,会严重影响系统的资源调度,特别是CPU使用率和负载.使用多进程可以查看文章<python 多进程使用总结>.注:python2的进程池在类中的使用会有问题,需要把类函数定义成全局函数.具体可参考 http://bbs.c…

1.python的多线程到底有没有用? 2. 为什么在python里推荐使用多进程而不是多线程 3.进程.线程.协程.各种锁 4.Python多进程编程…