一毕业就接触优化方面的问题,专业做优化也有至少5年之多的时间了,可现在还是经常听到很多人认为优化很简单,就是建索引的问题,这确实不能怪大家,做这行20多年的时间里,在职业生涯的每个阶段,几乎都能听到这样的声音,在很多书上也看到过这样的说法,但这里我想告诉大家:优化绝不只是建索引,优化也不是很简单的事儿,这项工作需要全面的数据库基础知识,深刻的概念理解,还要有丰富的实践经验. 数据库的优化,大体可以分为OS.DB和SQL层面的优化.先抛开OS和DB层面不说,我们就先说SQL语句的优化(SQL TU…
Oracle中,为了减少系统内的硬解析,从而节省系统资源,有绑定变量.计划共享(通过cursor_sharing参数)等一系列措施.那么,SQL Server作为三大商业关系库之一,是否也存在这样的机制呢?答案是肯定的,下面,我们就一起来看看SQL Server系统中的类似机制. SQL Server主要通过如下四个机制来缓冲之前执行过的查询的执行计划,以避免这些查询的再次编译,从而节省系统资源. 1)临时查询缓冲(Ad hoc query caching): 2)自动参数化(parameter…
在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助. 这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第一篇文章:MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量…
转自http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-schema MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 MySQL数据库性能优化之硬件瓶颈分析 MySQL 数据库性能优化之表结构优化   DataBaseJan 25th,2017 作者:Sky.Jian | 可以任意转载, 但转载时务必以超链接形式标明文章原始出处 和 作者信息 及 版权声明 链接:http://isky000.com/database/mysql-perfornam…
一.优化概述 为了提高MySQL数据库的性能,不要进行一系列的优化措施.如果MySQL数据库需要进行大量的查询操作,那么就需要对查询语句进行优化.对于耗费时间的查询语句进行优化,可以提高整体地查询速度.如果连接MySQL数据库的用户很多,那么就需要对MySQL服务器进行优化,否则,大量的用户同时连接MySQL数据库,可能会造成数据库系统崩溃. 1.分析MySQL数据库的性能 mysql> show status like 'Connections'; +---------------+-----…
一.问题的提出                    在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用…
一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等是体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索…
SQL Optimizer for SQL Server 帮助提升数据库应用程序性能,最大程度地自动优化你的SQL语句 SQL Optimizer for SQL Server 让 SQL Server DBA或者T-SQL开发人员能够主动地识别潜在的SQL性能问题,通过扫描和分析SQL语句进行人工智能自动SQL优化.Dell SQL Optimizer通过尝试每一种可能来激发数据库内部SQL优化器的潜能,从而达到性能优化的目的,这是数据库内部SQL优化器不能做到的.下面介绍一下这个工具的一些主…
MySQL数据库的性能的影响分析及其优化 MySQL数据库的性能的影响 一. 服务器的硬件的限制 二. 服务器所使用的操作系统 三. 服务器的所配置的参数设置不同 四. 数据库存储引擎的选择 五. 数据库的参数配置的不同 六. (重点)数据库的结构的设计和SQL语句 1). 服务器的配置和设置(cpu和可用的内存的大小) 1.网络和I/O资源 2.cpu的主频和核心的数量的选择 (对于密集型的应用应该优先考虑主频高的cpu) (对于并发量大的应用优先考虑的多核的cpu) 3.磁盘的配置和选择 (…