1: # 计算Fibonacci数: # Naive版本,时间效率O(1.618^n) # 记忆化版本(增加line8.10.13),时间效率O(n) # 注意:当n超过1000,可能超过系统允许的最大递归深度 from time import process_time # memo = {} def fib(n): # if n in memo: return memo[n] if n < 2: f = n else: f = fib(n-2) + fib(n-1) # memo[n] = f…
经典的Fibonacci数的问题 主要想展示一下迭代与递归,以及尾递归的三种写法,以及他们各自的时间性能. public class Fibonacci { /*迭代*/ public static int process_loop(int n) { if (n == 0 || n == 1) { return 1; } int a = 1, b = 1; int i = 1; while (i < n) { i++; int t = b; b = a + t; a = t; } return…
