一.概述 由于架构设计一里面如果多平台公用相同Key的缓存更改配置后需要多平台上传最新的缓存配置文件来更新,比较麻烦,更新了架构设计二实现了缓存配置的集中管理,不过这样有有了过于中心化的问题,后续在看看如何修改 总体设计思路如下: 项目结构如下: 二.服务端(提供Key配置文件管理及将Key配置存到缓存中) KeyConfigList.xml缓存Key配置文件[与前一版一致] <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>…

一些项目整理出的项目中引入缓存的架构设计方案,希望能帮助你更好地管理项目缓存,作者水平有限,如有不足还望指点. 一.基础结构介绍 项目中对外提供方法的是CacheProvider和MQProvider两个类,一切缓存或队列应用都从这里做入口,后期更换缓存或队列只需要更改后面的提供者即可 主要结构设计分为三部分: 1.Key管理(用于管理缓存Key.过期时间.是否启用.调用识别Key等) Configs -> Cache -> KeyConfigList.xml(配置Key的具体信息) Cach…

关于redis为什么能作为缓存这个问题我们就不说了,直接来说一下redis缓存到底如何在项目中使用吧: 1.redis缓存如何在项目中配置? 1.1redis缓存单机版和集群版配置?(redis的客户端jedis常用) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:co…

最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章,今天再次回到分布式微服务项目中来,在开始写今天的系列五文章之前,我先回顾下前面的内容. 系列(一):主要说了使用IDEA对SpringBoot项目的创建,SpringBoot架构下Web项目Maven的基本依赖及实现. 系列(二):主要讲了Maven父子级项目创建依赖.分环境部署配置及服务端口号统一配置,Dubbo的集成接入.服务层(提供者)分模块实现,提供者(四个)和消费者(一个)的配置及服务调用,微服…

https://pan.baidu.com/s/1bptYGAb#list/path=%2F&parentPath=%2Fsharelink389619878-229862621083040 第04项目:淘淘商城(SpringMVC+Spring+Mybatis) 的学习实践总结[第五天] 第04项目:淘淘商城(SpringMVC+Spring+Mybatis) 的学习实践总结[第六天] 第04项目:淘淘商城(SpringMVC+Spring+Mybatis)[第七天](redis缓存) 第04…

上一篇文章(https://www.cnblogs.com/meowv/p/12943699.html)完成了项目的全局异常处理和日志记录. 在日志记录中使用的静态方法有人指出写法不是很优雅,遂优化一下上一篇中日志记录的方法,具体操作如下: 在.ToolKits层中新建扩展方法Log4NetExtensions.cs. //Log4NetExtensions.cs using log4net; using log4net.Config; using Microsoft.Extensions.Ho…

简介: 在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库,采用数据库连接池来实现,但是如果我们的项目访问量过大或者访问过于频繁,将会对我们的数据库带来很大的压力.为了解决这个问题从而redis数据库脱颖而出,redis数据库出现时是以非关系数据库的光环展示在广大程序猿的面前的,后来redis的迭代版本支持了缓存数据.登录session状态(分布式session共享)等.所以又被作为内存缓存的形式应用到大型企业级项目中. 本文目标 实现SpringBoot项目中整合非关系数据库Redis作为内…

使用Redis缓存数据 使用Redis可以提高查询效率,一定程度上可以减轻数据库服务器的压力,从而保护了数据库. 通常,应用Redis的场景有: 高频查询,例如:热搜列表.秒杀 改变频率低的数据,例如:商品类别 一旦使用Redis,就会导致Redis和数据库中都存在同样的数据,当数据发生变化时,可能出现不一致的问题! 所以,还有某些数据在特定的场景中不能使用Redis: 要求数据必须是准确的:下单购买时要求库存是准确的 如果每次库存发生变化时都更新了Redis中的库存值,保证了Redis中的数据…

一.业务场景 Web项目开发中,为了加快数据处理的的效率,大量的使用了各种缓存,缓存技术主要使用的是redis.导致出现的小小的 问题是对redis缓存形成了一个比较强的依赖,并且有的数据暂时是没有同步到业务数据库当中进行存储的,有不少数据都是直 接从缓存中获取.这种处理方式确实加快了数据的处理效率,可是也存在一些问题. 二.需求分析 当前由于系统要进行迁移,以前保存在一台服务器上面的redis中的数据,是不可能迁移的.即使运维人员愿意迁移,操作起来 也是相当的麻烦.还有一个问题,如果发现缓存中…

缓存的目的是为了提高系统的性能,缓存中的数据主要有两种: 1.热点数据.我们将经常访问到的数据放在缓存中,降低数据库I/O,同时因为缓存的数据的高速查询,加快整个系统的响应速度,也在一定程度上提高并发量. 2.查询耗时的数据.如果有一些数据查询十分耗时,那么每次请求这些数据时,都去数据库查询的话,会使得系统响应速度特别低,数据库cpu 100%.将这些数据放缓存,会极大提高系统响应速度,但同时数据实时性较差. 最近工作中有碰到需要使用缓存的情况,场景如下:app端看板统计数据汇总,在打开app时…