这个要看你想抓取的网页数量是哪种规模的.如果是千万以下用hash表, set, 布隆过滤器基本可以解决,如果是海量的......嗯我也没做过海量的,不过hash表之类的就别想了,内存根本不够,分割线下面是我的一个想法,欢迎大家讨论.布隆过滤器,大概几十行代码就可以实现.可以节省很多内存(我自己写了一个没有太多优化,占用内存大概是hash存储的1/4甚至更小).-------------------分割-------------------- http://www.xxx.com/path/fil…

        Url Seen用来做url去重.对于一个大的爬虫系统,它可能已经有百亿或者千亿的url,新来一个url如何能快速的判断url是否已经出现过非常关键.因为大的爬虫系统可能一秒钟就会下载几千个网页,一个网页一般能够抽取出几十个url,而每个url都需要执行去重操作,可想每秒需要执行大量的去重操作.因此Url Seen是整个爬虫系统中非常有技术含量的一个部分.         为了提高过滤的效率,我们使用有极低误判率但是效率非常高的算法--Bloom Filter,已经有高手写好了B…

手把手教你写网络爬虫(7) 作者:拓海 摘要:从零开始写爬虫,初学者的速成指南! 封面: 本期我们来聊聊URL去重那些事儿.以前我们曾使用Python的字典来保存抓取过的URL,目的是将重复抓取的URL去除,避免多次抓取同一网页.爬虫会将待抓取的URL放在todo队列中,从抓取到的网页中提取到新的URL,在它们被放入队列之前,首先要确定这些新的URL是否被抓取过,如果之前已经抓取过了,就不再放入队列. 有别于单机系统,在分布式系统中,这些URL应该存放在公共缓存中,才能让多个爬虫实例共享,我们继…

1. scrapy对request的URL去重 yield scrapy.Request(url, self.parse, dont_filter=False) 注意这个参数:dont_filter=False 2. Jobs: 暂停,恢复爬虫 启用一个爬虫的持久化,运行以下命令: scrapy crawl somespider -s JOBDIR=crawls/somespider-1 然后,你就能在任何时候安全地停止爬虫(按Ctrl-C或者发送一个信号). 恢复这个爬虫也是同样的命令: sc…

#aio 爬虫,去重,入库 import asyncio import aiohttp import aiomysql import re from pyquery import PyQuery stoping = False start_url = 'http://www.jobbole.com/' waiting_urls = [] seen_urls = set() # url去重 --布隆过滤器 bloom filter sem = asyncio.Semaphore(3) #限制并发数…

1.bloom filter算法 传说中,larbin使用bloom filter算法来进行url去重.那我们就先来了解下bloom filter算法好了. [以下转自:http://hi.baidu.com/fengfengchang/item/050b11390ff61fbd633affac] 先解释一下什么是哈希函数.哈希函数简单来说就是一种映射,它可取值的范围(定义域)通常很大,但值域相对较小.哈希函数所作的工作就是将一个很大定义域内的值映射到一个相对较小的值域内. 传统的哈希存储 假设…

网络爬虫-url索引 http://www.cnblogs.com/yuandong/archive/2008/08/28/Web_Spider_Url_Index.html url索引的作用是判断一个url是否被抓取过,采用的算法主要是MD5数字签名. 假设一共要抓取的url不超过1亿条,用一个二进制的位表示一个url是否被抓取过,则至少需要1亿个位,我们管每一个位叫一个“槽”.考虑到MD5的算法是可能出现冲突(即不同的url算出来的MD5可能相同,这种概率很小),槽越少,冲突越明显,所以槽越…

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputerprint "爬虫百度百科调度入口"# 创建爬虫类class SpiderMain(…

如何对url去重? 将访问url保存到数据库中,效率低,最简单 将url保存到set中,查询速度快,但当url达到1亿多条时候,占用太多内存空间 将url经过md5等方法哈希后保存到set中 用bitmap,讲访问过的url通过hash函数映射到某一位,很容易出现冲突,更能压缩 bloomfilter方法对bitmap进行改进,多重hash函数,避免冲突 那,如何实现bloomfilter方式url去重? #!/usr/bin/python3 __author__ = 'beimenchuixu…

一.url去重url存到数据库所有url放到set中(一亿条占用9G内存)md5之后放到set中(一亿条占用2,3G的内存)scrapy采用的就是类似方法bitmap方法(url经过hash后映射到bit的每一个位上,存在冲突,一亿url占用约12M)bloomfilter(bitmap改进,多重hash解决冲突,一亿url占用) 二.文章相似度1.有关重复的定义,如果完全一样,基本上你hash一下特征值就好2. 如果不要完全一样,那就是概率学上的可能(80%他们可能是一样).基础算法KMP算法…